深层数据：推动大数据成功的关键所在 毫无疑问，大家肯定都听说过“大数据”，但“深层数据”呢？答案恐怕是否定的。不用紧张，我并不打算给硬塞给大家新的专业词汇。不过鉴于近期以来企业用户正持续就 ...
2015-10-07提取 大数据创造价值 数据一直以来具有决策价值，但是随着数据量的不断增加和处理数据能力的提升，数据已经成为一类新的资产。通常采用“3V”来描述大数据，即大容量(volumes)、数据处理的高速度(velo ...
2015-10-07大数据能量无穷 引领未来商业走向 2015年，大数据将引领以下8种营销趋势： 1、以数据推动内容营销。乍一看，内容营销与数据并无明显关联，不管是大数据亦或其他数据。但是现在，我们用多种方 ...
2015-10-07
如何用正确姿势拥抱电力大数据 在能源互联网时代，无论是传统电力、油气公司还是科技、新能源企业，都在琢磨着向能源大数据投怀送抱，那么问题来了，怎样的拥抱姿势才正确? 【概念】当能源遇 ...
2015-10-07经验分享：“大数据”关键七问 本文为《大数据的关键思考》一书作者车品觉针对台湾企业运用大数据时可能遇到的问题，所提出的看法与建议。 问：对很多人来说，大数据只是个流行词，谁会需要大 ...
2015-10-07大数据 发展趋势预测 趋势一：成为重要战略资源 在未来一段时间内，大数据将成为企业、社会和国家层面重要的战略资源。大数据将不断成为各类机构，尤其是企业的重要资产，成为提升机 ...
2015-10-07话说21世纪的新宠： 大数据 几年前，大数据的提出其实并未得到大家的重视，而在几年之后，短短几个月的时间里，大数据就席卷了整个互联网，给我们的生活带来翻天覆地的影响。这样让不少人对大数据开始好 ...
2015-10-07
大数据奇葩说：盘点10个有趣的大数据 大数据早已成了我们耳熟能详的词汇，大数据也逐渐得到的政府，企业和个人的重视。基于此，大数据究竟在如何影响着我们的生活？ 大数据(Big data) ...
2015-10-07大数据营销的十大切入点 许多人感觉到大数据时代正在到来，但往往只是一种朦胧的感觉，对于其真正对营销带来的威力可以用一个时髦的词来形容——不明觉厉。实际上，还是应尽量弄明白，才会明白其厉害之处。 ...
2015-10-06大数据时代如何让营销更精准 近年来，以互联网、移动互联网为基础的信息化、全球化趋势，已经深入的改变了我们的生活模式、生产模式、竞争模式。随着大数据时代的到来，广告主对于精准营销的需求也正在 ...
2015-10-06大数据商业化:先谈隐私,再谈价值 不论我们称之为大数据时代、互联网时代，还是物联网时代、智能穿戴时代，它们之间都有一个共同的特征，就是信息数据化。当人与物都被数据化之后，就意味着巨大的商机蕴藏到 ...
2015-10-06大数据时代,精准化营销其实是在消费用户隐私 互联网的发展给人们的生活带来极大便利的时候，也让人与人之间变得越来越透明了。精准营销可以让广告完全被目标受众看到，从而使转化率达到最好，帮助企业获取 ...
2015-10-06从大数据中分析营销思路 2013年大数据成为人们津津乐道的事，但是这个概念对于许多人来说是模糊的概念。对于企业来说，分析大数据主要是为了从中找到营销的思路。之前在我们不二码垛机网站，对数据的研究一 ...
2015-10-06大数据对互联网的影响 大数据是最近经常被互联网大佬提到的名词，大数据在渐渐的改变互联网，互联网大佬们也正在利用大数据对用户提供更精准的营销和服务。 那么大数据是从哪里来的?大数据又对互联网 ...
2015-10-06你所不知道的大数据基金筛选思路 创新是金融行业永恒的话题，大数据基金可以说是近两年基金业创新最有看点及历史意义的品种，不仅在全球范围内领先，同时也真正将描述用户行为的大数据引入到投资领域 ...
2015-10-06不可不知的大数据亚洲十强 互联网时代，大数据分析已成为IT、电子商务、零售业、银行业和保险业最至关重要的工具之一，可以帮助他们正确锁定客户群，为客户提供个性化的定制解决方案。使用分析工具的公 ...
2015-10-06大数据十大商业应用场景 大数据时代，在未来的几十年里，大数据都将会是一个重要都话题。大数据影响着每一个人，并在可以预见的未来继续影响着。大数据冲击着许多主要行业，包括零售业、金融行业、医疗 ...
2015-10-05大数据分析分析才是核心 对于大数据，量的增长是很多人对大数据的第一个印象，数据不仅仅是增长的量，增长的速度，以及信息的结构和难度等都在增长，原本数据是分散的，渐渐全部被重新整合，数据需要被 ...
2015-10-05企业对大数据认知存在的三大误区 自从大数据出现之后，一些人将其吹捧的好像无所不能一般。然而真正了解大数据的人都知道，大数据虽然能让企业获益，但是不会让所有的企业获益，因为每个企业对大数据的 ...
2015-10-05三大市场研究方法让你彻底掌握大数据 大数据的到来为企业开拓了新的视野，不少企业意识到智能化信息处理的低成本和好处，因而对其十分重视。然而，从目前大数据的市场发展来看，企业对大数据的研究依然 ...
2015-10-05《Python数据分析极简入门》 第2节 8-1 Pandas 数据重塑 - 数据变形 数据重塑(Reshaping) 数据重塑，顾名思义就是给数据做各种变 ...
2024-11-26统计学基础 - 理解统计学的基本概念和方法是数据分析师必备的技能之一。统计学为他们提供了处理数据、进行推断和建模的基础。 数 ...
2024-11-25数据分析师在如今信息爆炸的时代扮演着至关重要的角色。他们不仅需要具备扎实的数据分析技能，还需要不断学习和适应不断发展的技 ...
2024-11-25数据分析师的工作职责涉及多个关键方面，从数据的获取到处理、分析再到可视化，旨在为企业的决策提供有力支持。让我们深入了解数 ...
2024-11-25数据分析师：洞察力量的引擎 数据分析师的兴起 数据分析师行业目前正处于快速发展阶段，市场需求持续增长，薪资水平也有所提升。 ...
2024-11-25数据收集与整理 - 从各种来源收集数据，清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-25数据分析是当今社会中不可或缺的一项技能，涵盖了广泛的工具和技术。其中，掌握各种数据处理函数对于数据分析师至关重要。本文将 ...
2024-11-25“大数据治理”是一个涵盖广泛的复杂概念，其核心在于确保大规模、多样化的数据资源能够被有效管理和利用。不仅涉及数据的采集、 ...
2024-11-25一、引言 背景介绍 随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大数据已经成为现代社会的重要资产。大数据的兴起不仅推动了各行各业 ...
2024-11-25《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合（group by）顾名思义就是分2步： 先分组：根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛，涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容： 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力，以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力： 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛，涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中，有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
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