教你数据分析，突破运营困局_数据分析师考试 流量不是原因，流量是结果。大家一定要记住这句话！很多卖家觉得，自己的店铺现在经营的很惨淡，是因为没有流量。其实，并不是。而是因为你经营的不够好，所有 ...
2015-07-30大数据时代:统计学是数据分析的灵魂_数据分析师考试 7月中旬以来，从中央到地方，今年上半年经济社会发展的统计数据陆续进入人们的视野。在观察、使用统计数据时，类似“大数据时代怎样用好数据”这样的话 ...
2015-07-30我们用“大数据”做空_数据分析师考试 不是标题党，确有其事，不过不是我们做空，是我们帮助客户做空，那还是我在律师事务所做专职律师时候的事。 大家如果对反垄断法有一定的了解的话，就知道如 ...
2015-07-30大数据”意识，在远海入脑入心_数据分析师考试 驶进雨区，太平洋逐渐变得浪大风急，正在进行声纳效能验证的东海舰队远海训练编队却一刻也没停止。 “报告，前方XX公里再次发现航行噪音！”导弹驱 ...
2015-07-30SPSS：相关分析在游戏中的应用_数据分析师考试 凭借着科技的力量进入了大数据时代，收集数据的能力也大大提高，分析师每天与这些“大”数据打交道。在游戏行业，我们拥有成熟的AARRR模型，从获客、活跃 ...
2015-07-29大数据行业的定义及用途分析_数据分析师考试 随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向 ...
2015-07-29大数据利用的六大现实商业案例_数据分析师考试 大数据正在改变市场的竞争格局。而那些能够充分利用大数据分析的企业往往能够更快地向市场提供产品和服务，更好地保持与顾客需求和欲望的一致性。2014年， ...
2015-07-29大数据分析洞察 发挥越来越重要作用_数据分析师考试 1.利用每天数十亿次的服务定位数据，呈现出一张动态更新的春节人口大迁徙地图 在北京中关村工作的孙超，今年除夕下午才坐高铁回山东老家。与往 ...
2015-07-29进入大数据行业的公司必须了解这六个问题_数据分析师考试 相对于过去的数据，我们来讨论大数据的含义： １）过于一些记录是以模拟形式出现的，或者以数据形式出现但是存贮在本地，不是公开数据资 ...
2015-07-29大数据挖掘中的三种角色_数据分析师考试 我对数据挖掘和机器学习是新手，从去年7月份在Amazon才开始接触，而且还是因为工作需要被动接触的，以前都没有接触过，做的是需求预测机器学习相关的。后来，到 ...
2015-07-29如何看待利用大数据做疾病诊断这件事_数据分析师考试 起因是朋友的实习生跟朋友打了一个多小时的电话BLABLA各种向往移动医疗,号称大数据能改变医疗现状引领人类走向新时代(误 而我俩约了吃饭结果 ...
2015-07-29大数据安全的六大挑战_数据分析师考试 大数据的价值为大家公认。业界通常以4个“V”来概括大数据的基本特征——Volume(数据体量巨大)、Variety(数据类型繁多)、Value(价值密度低)、Velocity(处理速度快) ...
2015-07-29
数据分析师?架构师?科学家?大数据时代的热门职业 大数据已是当下信息时代一个非常热的概念，大数据时代到来，将给人才发展带来哪些机会？谁将是未来最热门的人才？大数据时代的热门职业都有哪些？ ...
2015-07-29“互联网+”与大数据车险_数据分析师考试 “大数据”为车险行业发展提供了更多可能性。保险公司通过“大数据”可以多维度实现车险的差异化定价，进一步推动风险和保费更加科学合理地匹配。“互联网+”时 ...
2015-07-29大数据引入APP内容解决平台_数据分析师考试 未来在APP上浏览时，弹出的页面内容会更加“懂”你的心。昨天，新媒体企业VIVA在京推出中国首个移动互联网智能推荐内容生态系统——APP内容解决方案平台“广 ...
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2015-07-29
大数据分析：数据分析师的那些事儿(1)_数据分析师考试 在大数据的时代，数据的产生变得更加多样全面，任何数据都可以拿来分析，这是个数据分析当道的时代。随着数据呈现蓬勃爆炸式的增长，大数据相关的 ...
2015-07-28
大数据顶尖职位必备的9项技能_数据分析师考试 在大数据商品化之前, 利用大数据分析工具和技术来取得竞争优势已不再是秘密。2015年, 如果你还在职场上寻找大数据的相关工作, 那么, 这里介绍的9种技能，将帮 ...
2015-07-28
数据分析成熟度模型,你处在哪个阶段_数据分析师考试 一项由人力资源研究机构Bersin by Deloitte进行的研究表明：超过60%的企业把很多钱花在大数据分析工具上，希望这些工具能帮助他们的HR部门更多地依靠数 ...
2015-07-28
你真的了解大数据分析吗_数据分析师考试 本文将介绍大数据分析的主要步骤和面临的挑战。大数据分析包括以下步骤： 数据采集——从各种常规和非常规来源收集非结构化和结构化数据，包括机器传感器。 ...
2015-07-28统计学基础 - 理解统计学的基本概念和方法是数据分析师必备的技能之一。统计学为他们提供了处理数据、进行推断和建模的基础。 数 ...
2024-11-25数据分析师在如今信息爆炸的时代扮演着至关重要的角色。他们不仅需要具备扎实的数据分析技能，还需要不断学习和适应不断发展的技 ...
2024-11-25数据分析师的工作职责涉及多个关键方面，从数据的获取到处理、分析再到可视化，旨在为企业的决策提供有力支持。让我们深入了解数 ...
2024-11-25数据分析师：洞察力量的引擎 数据分析师的兴起 数据分析师行业目前正处于快速发展阶段，市场需求持续增长，薪资水平也有所提升。 ...
2024-11-25数据收集与整理 - 从各种来源收集数据，清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-25数据分析是当今社会中不可或缺的一项技能，涵盖了广泛的工具和技术。其中，掌握各种数据处理函数对于数据分析师至关重要。本文将 ...
2024-11-25“大数据治理”是一个涵盖广泛的复杂概念，其核心在于确保大规模、多样化的数据资源能够被有效管理和利用。不仅涉及数据的采集、 ...
2024-11-25一、引言 背景介绍 随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大数据已经成为现代社会的重要资产。大数据的兴起不仅推动了各行各业 ...
2024-11-25《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合（group by）顾名思义就是分2步： 先分组：根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛，涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容： 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力，以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力： 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛，涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中，有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
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