SPSS进行重复测量的多因素方差分析(3)_数据分析师考试 这个图可以直观地看出测量指标随时间的变化趋势。治疗组与对照组两组资料随时间变化的趋势大致相同，治疗组血清中VEGF的含量较对照组呈下降趋势， ...
2015-07-23
SPSS进行重复测量的多因素方差分析(2)_数据分析师考试 点击“继续”返回，点击“绘制”按钮。进入下面对话框：将“time”选入“水平轴”，group选入“单图”，然后点击“添加”按钮，下面框中会显示“ti ...
2015-07-23
SPSS进行重复测量的多因素方差分析(1)_数据分析师考试 1、概述 重复测量数据的方差分析是对同一因变量进行重复测量的一种试验设计技术。在给予一种或多种处理后，分别在不同的时间点上通过重复测量同一 ...
2015-07-23大数据时代的机遇与挑战_数据分析师考试 大数据泛指巨量的数据集，因可从中挖掘出有价值的信息而受到重视。《华尔街日报》将大数据时代、智能化生产和无线网络革命称为引领未来繁荣的三大技术变革。麦肯锡 ...
2015-07-23大数据的五大迷思_数据分析师考试 目前，大量企业拥有海量的客户信息，包括在线交易记录及社交媒体数据等。但是，成功的关键是要能够从不同渠道和来源的数据中洞察价值，而具备收集并分析这些数据能力的企 ...
2015-07-23大数据的价值如何体现_数据分析师考试 进入大数据时代，运营商应用大数据发展的驱动因素是什么，是否需要建立新型数据库？ 刘伟光： 随着通信行业的竞争日益激烈，传统的语音和短信等主营收入的利润不断下 ...
2015-07-23中国式大数据与分析的现状_数据分析师考试 所谓“大数据分析”,其和“小数据分析”的唯一差别在于数据量以及数据量带来的对于数据存储、查询及分析吞吐量的要求。本质上，“大数据分析”仍然需要通过数据分 ...
2015-07-23数据分析技术的主要研究领域及其前景_数据分析师考试 随着分析技术在BI领域重要性的不断提升，厂商们围绕分析技术的竞争也在逐渐升温。分析技术正在不断地成熟之中。随着商业智能(BI)软件成本在IT预算中所 ...
2015-07-23通过大数据分析观众心理 善用宽带\"点石成金\"_数据分析师考试 近年来，一些美剧、韩剧受到国内观众的热捧。有分析指出，这些连续剧之所以备受追捧，其中一个重要原因，就是制作方善用宽带“点石成金” ...
2015-07-23盘点大数据分析领域五大趋势_数据分析师考试 目前，大数据分析是一个非常热门的行业，一夜间，似乎企业的数据已经价值连城。企业都在开始尝试利用大数据来增强自己的企业业务竞争力，但是对于大数据分析 ...
2015-07-22如何将简单的数据分析做得牛逼__数据分析师考试 在美国，大数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元。数据分析师将成为今后5 年最热门的职业。 尽管不少专家表示，美国的就业市场尚未完全恢复，但已 ...
2015-07-22快速成为数据分析师的六招技能_数据分析师考试 近几年美国公布的相关数据分析中，薪酬最高、最吃香的行业中便有IT业。IT产业日益崛起，技术也被越来越多的人掌握，而往往最被看重的技能是：数据分析、风 ...
2015-07-22
2015年中国社交媒体核心用户数据分析_数据分析师考试 2015年可能要载入中国媒体发展史。因为，这一年，中国用户花费在数字媒体上的时间已经过半，一举超过传统媒体。 伴随而来的是广告进一步从传 ...
2015-07-22
酒店营销:多图解析大数据时代行动与策略_数据分析师考试 大数据有助于为住宿业打造忠诚度和提高转换率，但也带来挑战。数据库通常分散在酒店品牌的不同部门，利用客户信息的关键是把这些数据整合在一起 ...
2015-07-22企业应用大数据的三个误区和原则_数据分析师考试 目前大数据很火，但是实际情况并不像大数据供应商说的那样，企业采用了大数据就会产生商机。目前企业对于大数据有三个认识误区：一、大数据技术会自行识 ...
2015-07-22制造业大数据应用呈五大模式_数据分析师考试 深耕制造业多年的IBM，在大数据分析上提供的不只是产品，还有结合产业知识与丰富经验的顾问服务，帮助制造业者做出正确有效率的大数据分析。 ...
2015-07-22大数据时代,统计学还有用吗_数据分析师考试 在数据“爆炸”的时代，大数据常常被寄予厚望。到底，什么样的数据才算大数据，怎样才能用好大数据，传统统计学还有用武之地吗？清华大学统计学研究中心前不久成 ...
2015-07-22\"大数据+人脸识别\"助力众可贷打造智能化P2P平台_数据分析师考试 自2013年起，p2p网贷行业发展迅速，平台数量、成交规模、平台用户数均大幅增长。7月18日，央行等十部委联合发布《关于促进互联网金融健康 ...
2015-07-22
利用Excel表格条形图形象描述项目对比关系_数据分析师考试 有时，我们可以使用设计恰当的条形图使得两个项目之间的相对关系一目了然。例如，从下面的图1可以清楚地看出，产品的销售量与折扣并没有关系。 ...
2015-07-21统计学基础 - 理解统计学的基本概念和方法是数据分析师必备的技能之一。统计学为他们提供了处理数据、进行推断和建模的基础。 数 ...
2024-11-25数据分析师在如今信息爆炸的时代扮演着至关重要的角色。他们不仅需要具备扎实的数据分析技能，还需要不断学习和适应不断发展的技 ...
2024-11-25数据分析师的工作职责涉及多个关键方面，从数据的获取到处理、分析再到可视化，旨在为企业的决策提供有力支持。让我们深入了解数 ...
2024-11-25数据分析师：洞察力量的引擎 数据分析师的兴起 数据分析师行业目前正处于快速发展阶段，市场需求持续增长，薪资水平也有所提升。 ...
2024-11-25数据收集与整理 - 从各种来源收集数据，清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-25数据分析是当今社会中不可或缺的一项技能，涵盖了广泛的工具和技术。其中，掌握各种数据处理函数对于数据分析师至关重要。本文将 ...
2024-11-25“大数据治理”是一个涵盖广泛的复杂概念，其核心在于确保大规模、多样化的数据资源能够被有效管理和利用。不仅涉及数据的采集、 ...
2024-11-25一、引言 背景介绍 随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大数据已经成为现代社会的重要资产。大数据的兴起不仅推动了各行各业 ...
2024-11-25《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合（group by）顾名思义就是分2步： 先分组：根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛，涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容： 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力，以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力： 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛，涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中，有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22
