我们为什么要关心数据分析_数据分析师考试 你是否使用信用卡买过东西或者用手机的GPS查询车辆行驶的方向?你是否加入过杂货店或其他公司的会员?你是否登陆过网络、在社交网络发帖或者选择观看视频网站根据 ...
2015-07-17胸大败家铁证如山 大数据比你更懂女人_数据分析师考试 数据分析师在分析阿里巴巴内衣销量的时候发现一个有趣的趋势:购买内衣罩杯越大的女性花的钱越多。阿里巴巴分析师将内衣消费者按其购买能力分成了四类 ...
2015-07-17调研宝“梦想1000”计划 借大数据为中小企业筑梦 2015年7月10日,中国领先的免费在线问卷调查平台——调研宝推出了一项惠及中国数千万中小企业的“梦想1000计划”。“计划”以申请即赠送价值百万调研基 ...
2015-07-17大数据在公安领域应用前景分析_数据分析师考试 在安防的细分领域中,大数据在公安及智能交通探索应用得比较早,相关的解决方案和技术也比较成熟,在广西等地也已经有相关的项目落地,大数据应用系统 ...
2015-07-17大数据看穿股民那颗心_数据分析师考试 随着近期中国股市如同过山车一般震荡,股民发送的QQ表情似乎也能在某种程度上呈现出大盘指数的涨跌。近日,QQ大数据统计了股市涨跌时用户最爱发送的QQ表情数据,结 ...
2015-07-17R语言学习由浅入深路线图_数据分析师考试 现在对R感兴趣的人越来越多,很多人都想快速的掌握R语言,然而,由于目前大部分高校都没有开设R语言课程,这就导致很多人不知道如何着手学习R语言。 对于 ...
2015-07-16SPSS入门初级教程:方差分析(2)_数据分析师考试 第二节 General Factorial过程 6.2.1 主要功能 调用此过程可对完全随机设计资料、配伍设计资料、析因设计资料、正交设计资料等等进行多因素方差分析或协方 ...
2015-07-16SPSS入门初级教程:方差分析_数据分析师考试 方差分析是R.A.Fister发明的,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。由于各种因素的影响,研究所得的数据呈现波动状,造成波动的原因可分成两类,一 ...
2015-07-16大数据分析让个性化的客户体验不再遥远_数据分析师考试 顾客通过多种渠道制造大量数据,企业则热衷于利用这些信息来实现更为个性化的体验。 分析公司Gartner表示,高级分析会成为客户服务的关键, ...
2015-07-16利用大数据分析缩短产品销售环节_数据分析师考试 郎咸平说,移动互联网产生了海量的信息,将我们带进了大数据时代,也造就了德国的工业4.0时代。何为工业4.0时代?这是一个既没有库存也没有批发的新时代 ...
2015-07-168个典型案例看懂零售巨头的“大数据”战略_数据分析师考试 未来的零售分析要求零售商借助集成式业务流程和信息系统,为客户洞察提供支持,将客户洞察发展成一种企业级的战略能力,并根植于企业结构和企 ...
2015-07-16传统零售业的精准营销:大数据的魅力__数据分析师考试 当前互联网公司对数据挖掘可谓赖以生存。目前几乎所有的用户体验产生的数据都可以进行数据挖掘。从传统零售企业走电子商务,到亚马逊,淘宝网的精准 ...
2015-07-16大数据将如何改造餐饮业_数据分析师考试 两年前,用IPDA点餐对餐饮行业来说是一件新鲜事。但两年后,这种新鲜也只是大巫见小巫了。最近麦当劳竟然在中国市场引入了自创汉堡的项目,给消费者提供24种食材 ...
2015-07-16院士企业家关注钛的“大数据”_数据分析师考试 大数据”已经出现,因为我们生活在一个拥有更多信息的社会中,人们比以往任何时候都与数据或信息交互得更为密切。大数据影响着经济,同时也影响着政治、文 ...
2015-07-16大数据实现商业价值的九种方法_数据分析师考试 虽然很多人已有了这样一个认识:大数据将为我们呈现一个新的商业机会。但目前仅有少量公司可以真正的从大数据中获取到较多的商业价值。下边介绍了9个大数 ...
2015-07-15如何利用大数据来了解重大事件_数据分析师考试 随着最不可预知的英国大选的临近,我们如何利用媒体报道的大数据来分析理解大选呢?一项新的研究首次分析了超过13万网络新闻,试图发现2012年美国总统大选 ...
2015-07-15结合大数据分析最全淘宝推广及营销的方法 前几天有幸到场了一场在上海举行的电子商务相同大会,台上的表现可以说是精美纷呈热闹特殊!会有照旧感想颇深,于是回家连夜写出这篇,盼望对战斗在一线的淘宝 ...
2015-07-15数据分析流程与常用术语_数据分析师考试 数据分析,就是对数据进行分析。较为专业的说法是,数据分析是指用适当的统计分析方法对收集得来的大量数据进行分析,将它们加以汇总、整理并消化,以求最 ...
2015-07-15数据分析能否成为多盟核心竞争力_数据分析师考试 大数据时代已经到来,如何更好地发挥数据资产的价值对于电信运营商来说是一个崭新的课题。电信运营商是大数据的传送者、生产者和使用者。在电信运营商 ...
2015-07-15统计学基础 - 理解统计学的基本概念和方法是数据分析师必备的技能之一。统计学为他们提供了处理数据、进行推断和建模的基础。 数 ...
2024-11-25数据分析师在如今信息爆炸的时代扮演着至关重要的角色。他们不仅需要具备扎实的数据分析技能,还需要不断学习和适应不断发展的技 ...
2024-11-25数据分析师的工作职责涉及多个关键方面,从数据的获取到处理、分析再到可视化,旨在为企业的决策提供有力支持。让我们深入了解数 ...
2024-11-25数据分析师:洞察力量的引擎 数据分析师的兴起 数据分析师行业目前正处于快速发展阶段,市场需求持续增长,薪资水平也有所提升。 ...
2024-11-25数据收集与整理 - 从各种来源收集数据,清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-25数据分析是当今社会中不可或缺的一项技能,涵盖了广泛的工具和技术。其中,掌握各种数据处理函数对于数据分析师至关重要。本文将 ...
2024-11-25“大数据治理”是一个涵盖广泛的复杂概念,其核心在于确保大规模、多样化的数据资源能够被有效管理和利用。不仅涉及数据的采集、 ...
2024-11-25一、引言 背景介绍 随着信息技术的快速发展和互联网的普及,大数据已经成为现代社会的重要资产。大数据的兴起不仅推动了各行各业 ...
2024-11-25《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合(group by)顾名思义就是分2步: 先分组:根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
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