数据分析在零售业应用 数据分析一般都是大型企业在做,那么零售业是如何运用数据分析师去采集数据,分析数据,是如何得到数据对零售业得到帮助的呢! 1数据分析师对销售指标分析: 数据分析师 ...
2014-07-141、海量日志数据,提取出某日访问百度次数最多的那个IP。 首先是这一天,并且是访问百度的日志中的IP取出来,逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的,最多有个2^32个IP。同样可以采用映射的方 ...
2014-07-14分享数据挖掘基本方法 数据分析师利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等, 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。 1.分类 ...
2014-07-09Reddit有篇帖子介绍了算法对我们现在生活的重要性,以及哪些算法对现代文明所做贡献最大。如果对算法有所了解,读这篇文章时你可能会问“作者知道算法为何物吗?”,或是“Facebook的‘信息流’(News Feed)算是一种 ...
2014-07-07爱的动因源自于对美的追求,事实上,美学观点,或称对美的看法是随时间变化而不断变化的。最初,涉世不深的年轻人更注重容貌上的美,所谓的男孩要“帅” ,女孩要“靓” ,待他(她)慢慢成熟以后,观点会发生变 ...
2014-07-07要是刘姥姥来到21世纪,把每一座大都市都逛上几圈,她一定会觉得都市人最喜欢的娱乐就是排队。早在1946年,匈牙利裔的作家乔治·米克斯(George Mikes)定居伦敦时,就在著作《如何当一个外星人 》(How To Be An ...
2014-07-07先给大家看几条关于互联网的新闻,第一条是百度网页搜索份额达到73.2%,百度处理了1096亿条网页搜索请求,与去年相比提升了0.6个百分点。报告发布后,有出现了很多博客就根据这个数字来攻击Google,说它做的不好。来 ...
2014-07-07六月这个特殊的月,我们都会关注一些“时令”信息,比如高考,比如世界杯,比如就业……一说到这些,媒体上充斥的就是非常时髦的排名,什么大学排行榜,MBA商学院排名,专业排行榜,专业就业排行榜,最佳球员榜, ...
2014-07-07在统计学的应用中,有一些方法与回归这类定量数据为主的分析不同,他们更倾向于定性的分析,比如判别,比如聚类……这类分析或许搞经济的,搞金融的不太会去使用,但在医药,咨询服务类公司则会经常(或相比经济金融 ...
2014-07-04传统的多元线性回归模型中,总是存在一个基本假设:解释变量为非随机变量且彼此间互不相关(实际上一般只要求不存在完全共线性),随机误差项相互独立且服从零均值同方差的特性。那么这次,我们就来看看时常困扰我们 ...
2014-07-04之前做的几个系列都得到了大家的支持,也有很多童鞋指出了楼主写的纰漏,楼主很感谢大家(这样才能有进步嘛……)。 那么这次楼主想说说抽样的问题。抽样这个话题,其实有那么点……一般作分析的都是处于数据处理 ...
2014-07-04哈哈,楼主此次的标题起得有点粗俗,这个P当然不是屁,而是指软件中那个常常出现的P值。不管有没有学过统计,相信很多同学(包括楼主)在刚开始接触P值时,对它的理解多少有点云里雾里的,以至于在做模型检验的时 ...
2014-07-04T检验是统计推断中常用的一种检验方法,在统计分析中,它主要用于检验参数的显著性。前一次,我们已经讲了假设检验的一些初步知识,那么这些T检验啊F检验啊,都是建立在假设检验的基础上的。 首先我们简单了解一 ...
2014-07-041、什么是假设检验? 个人理解,假设检验就是利用反证法和小概率事件对原假设(Null Hypothesis)和备选假设(Alternative Hypothesis)进行选择。首先,假设原假设成立,那么就可以利用原假设的一些条件,如统计 ...
2014-07-04在估计方法中,最大似然和最小二乘是经常被使用到的,其中的最小二乘更是回归的基础。楼主在刚接触最小二乘的时候曾经想过一个问题,为什么非要用平方?绝对值不行么?……很多问题萦绕脑中。最近借着做专题的时间, ...
2014-07-04前两期楼主分别作了均值和拟合优度的专题,今天就来说说置信度。 要说置信度,首先老师肯定会在此前已经介绍过了点估计了,那么引入这个概念的目的自然是为了配合一个叫做区间估计,估算置信区间。通常都是用点估计 ...
2014-07-04前几天逛知乎的时候看到一个帖子,学计量的和学统计的在争论关于anova里的可决系数的问题。突然萌生了一个念头,想听听大家对这个R2是怎么理解的。(引用的知乎链接,大家可以前去看看http://www.zhihu.com/quest ...
2014-07-04《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df: importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢,因此随着年龄的增长,从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据,可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科,旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师,需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能: 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的,Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行,因为它拥有丰富的库和工具,能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20在这个数据驱动的时代,数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任,而这些信息可以大 ...
2024-11-20数据分析作为现代信息时代的支柱之一,已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中,数据分析都扮演着至关 ...
2024-11-20数字化转型已成为当今商业世界的热点话题。它不仅代表着技术的提升,还涉及企业业务流程、组织结构和文化的深层次变革。理解数字 ...
2024-11-20在现代社会的快速变迁中,选择一个具有长期增长潜力的行业显得至关重要。了解未来发展前景好的行业不仅能帮助我们进行职业选择, ...
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