大数据最先“算”中奥斯卡 分析和预测成趋势 第87届奥斯卡颁奖礼22日在洛杉矶落下帷幕，如果你当时正眼巴巴盯着电视机或计算机屏幕等待评奖结果，那可有点落伍了。要知道，最早命中奥斯卡各重头奖项的， ...
2015-02-26大数据最先“算”中奥斯卡 分析和预测成趋势 第87届奥斯卡颁奖礼22日在洛杉矶落下帷幕，如果你当时正眼巴巴盯着电视机或计算机屏幕等待评奖结果，那可有点落伍了。要知道，最早命中奥斯卡各重头奖项的， ...
2015-02-26
大数据时代，用「大、快、杂、疑」四字箴言带你认识大数据 你可能有注意到，「大数据(Big Data)」在我们的生活裡已经掀起滔天巨浪，继云端运算(Cloud Computing)之后，俨然成为学术界跟科技业中最热门的潮 ...
2015-02-262015年，这些科技技能必须学 大数据也上榜 在科技领域，没有谁可以固步自封。科技的发展如此迅速，你去年掌握的技能，在今年也许就已经过时了。据《劳动经济学研究》(Research in Labor Economics)一书研 ...
2015-02-26监控结构化处理是大数据应用难点 除了应用模式，技术也是目前横亘在视频大数据发展道路上的另一座大山。有很多方面，涉及采集、存储、管理等多方面的领域，但是在作者看来，最大的技术障碍还是在于视频 ...
2015-02-26浅谈如何运用“大数据”做好检验检疫工作 “大数据”的概念，在社会上已经提出好多年了，但检验检疫的“大数据”还未起步。 “大数据”可以理解为海量的、对于社会生活各个层面都会更加有用的数据资产 ...
2015-02-26大数据思维的特性_数据分析师 信息时代大数据的应用对社会的运行和治理产生了重大影响，使社会运行和治理由事前防范、事后处理变成在线治理。大数据应用中越来越多成功的案例，让人们愈发重视用大数据的 ...
2015-02-26
七个你不可不知的大数据定义_数据分析师 在大多数人根本不知道大数据(Big Data)到底是什么的时候，不可否认的是，大数据已经在 21 世纪掀起一场惊涛骇浪。根据研究机构 IDC(国际数据资讯公司)的分析，这个 ...
2015-02-26
大数据应用于企业运营_数据分析师 大数据在企业运营的不同层次有着不同的作用，也对应了不同的应用方法论。本文抽象出大数据应用于企业运营的不同层次以及相应的应用方法——大数据企业 运营应用金字塔模型 ...
2015-02-26键盘上的大数据_数据分析师 信息时代正面临着潜在的负载倾向。这种倾向反映到前沿科技上就是业界所谓的“大数据”——即指数据的总量过大，以至于传统的数据库难以将其消化，甚至无法负荷。而后，“大 ...
2015-02-26
系统的可扩展性是推动NoSQL运动发展的的主要理由，包含了分布式系统协调，故障转移，资源管理和许多其他特性。这么讲使得NoSQL听起来像是一个大筐，什么都能塞进去。尽管NoSQL运动并没有给分布式数据处理带来根本 ...
2015-02-10
大数据解决方案的原子模式和复合模式 如何将大数据分为不同的类别 大数据问题的分析和解决通常很复杂。大数据的量、速度和种类使得提取信息和获得业务洞察变得很困难。以下操作是一个良好的开端： ...
2015-02-06提高数据分析报告表现力的PPT小技巧 据分析报告是对整个数据分析过程的一个总结与呈现，一份条理清晰、表现力强的分析报告可以让决策者快速了解发生了什么问题，我们是如何解决的，最终展现的效果如何，对 ...
2015-02-06百度竞价数据分析中几个疑问思路诠释 _数据分析师 谈到数据分析，这问题几乎天天都在讨论和咨询，因为数据分析对于一个合格的竞价员来讲几乎成为必需品和熟知的技巧，数据分析可以看出竞价中很多的问题，包 ...
2015-02-06一位资深数据分析师的分享_数据分析师 PPV课大数据 一、掌握基础、更新知识。 基本技术怎么强调都不过分。这里的术更多是（计算机、统计知识）， 多年做数据分析、数据挖掘的经历来看、以及 ...
2015-02-06数据分析师谈如何走上数据分析之路的 以下引子英国数据分析师的口述整理： 我本科毕业于一个三流的二本院校，专业是三流中的三流—市场营销。大学前三年在各种游戏中度过，连兼职和实习的经历都没 ...
2015-02-06
学Excel可以不去管函数，不去管宏，只需把握一个要点就可以了：学会设计一张个标准、正确的源数据表。 我们使用Excel的最终目的，是为了得到各式各样用于决策的分类汇总表，一个源数据表完全可以满足要求。它的 ...
2015-02-06农村,跨境,大数据—电子商务三大趋势 电子商务在中国一直被寄予厚望。从鲶鱼式搅局的“逆袭者”到无孔不入的“颠覆者”，电商在消费、金融、农业、跨境贸易等各个领域强势崛起。传统利益格局正在被 ...
2015-02-06大数据下的语言资产工具平台_数据分析师 2014年，大数据开始由概念走向应用，并因此推动各行业进军互联网出现跨越式发展，大数据中迸发商机和创造价值的能力越来越凸显。随着各种基于数据的商业模式被设 ...
2015-02-06详解广发银行大数据战略_数据分析师 随着互联网金融兴起的挑战，及金融与互联网竞合加剧，越来越多的传统银行通过优化业务结构、加快数据挖掘、引入互联网思维，逐步实现自身的转型升级。 近 ...
2015-02-06《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中，有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升，企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年，中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中，可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面，主要包括数据的收集、整理、分析和可视化，以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能： 统计学基础：数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异，总体来看，入门并不算特别困难，但需要一定的学习和实践积累。 入门难度：数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程，它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展，随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长，企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术，每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法： 对比分析法：通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级，以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21
