控制图（Control Chart）又称管理图，它是用来区分是由异常原因引起的波动，还是由过程固有的原因引起的正常波动的一种有效的工具。控制图通过科学的区分正常波动和异常波动，对工序过程的质量波动性进行控制，并 ...
2015-02-06
预测才是数据分析的真谛，通过历史数据，预测未来的各种可能性，针对预测的结果防范于未然。预测方法有很多种，包括定性以及定量方法。其中，时间序列预测，它不用过多考虑内部具体的、错综复杂的影响因素，是“历 ...
2015-02-06
聚类分析是常见的数据分析方法之一，主要用于市场细分、用户细分等领域。利用SPSS进行聚类分析时，用于参与聚类的变量决定了聚类的结果，无关变量有时会引起严重的错分，因此，筛选有效的聚类变量至关重要。 案 ...
2015-02-06大数据大联网看智能可视管理深度应用 第1页：从视频监控技术的发展来看大联网 近两年层出不穷的“大”概念，诸如“大集成”、“大融合”、“大安防”、“大数据”等等，让人眼花缭乱、目不暇 ...
2015-02-06大数据时代，你需要知道的六件事_数据分析师 大数据为什么会改变企业?因为大数据是一种全新的思维方式。过去我们总是在考虑样本空间、颗粒度、选择方法等等问题，而随着大数据的普及，这些问题统统称为了过 ...
2015-02-05
汇总：2014年10个大数据应用案例故事 2014年，企业停止争论大数据，代之以部署和实施大数据应用，大数据应用改变了企业组织结构，诞生了很多新的角色，由此也引发了很多新的应用案例。 1、 CIO和CMO ...
2015-02-05
2015年大数据将加速物联网步伐_数据分析师 由这次的消费者电子大会，我们可以看出2015将是事物连接的一年。智能家居设备、可穿戴设备 、数字医疗设备、机器人、3D打印、娱乐系统、汽车电子，和其他传感器和 ...
2015-02-05
2015商务智能发展趋势十大预测_数据分析师 2014年匆匆而逝，但2014的故事还没有说完。在过去的一年里，我们看到了太多商务智能领域的发展，哪些会在2015年延续下去，取得新的成绩呢?美国商务智能和数据集成 ...
2015-02-05
解析:2015年大数据发展的八大趋势_数据分析师 随着数据量爆炸性地增长，大数据技术的发展也达到了前所未有的新高度。2015年，大数据仍将保持这一快速增长势头。Informatica执行副总裁兼首席营销官Margaret ...
2015-02-05现实世界是大数据的下一个重大契机 Matt Ocko是风投公司Data Collective的全权合伙人，曾在Uber公司2011年第二轮融资活动中参与投资。他还是Facebook的早期投资人。在2012年与正式启动Data Collective风险 ...
2015-02-05
大数据告诉你：什么样的程序员最易涨薪 首先，我们来看影响程序员涨薪的因素。 一、 什么样的程序员涨薪最多? 安卓、iOS、Web前端薪资涨幅都较其他语言要高。对单个程序员来 ...
2015-02-05
八张图告诉你大数据背后不为人知的秘密 期，微信朋友圈投下了一颗重磅炸弹——精准广告投放，一时之间掀起轩然大波。这让本就炙手可热的“大数据”又一次被推上了风口浪尖。事实上，2015年大数据市场规 ...
2015-02-05网络黑产的大数据阴谋_数据分析师 在大数据时代，很多互联网从业人员都高呼“得数据者得天下”，对于日益猖獗的网络黑色产业链而言，此话同样适用。 2014年12月25日，中国铁路购票网12306网站遭遇 ...
2015-02-05
机器学习和文本分析_数据分析师 当计算机更好地理解了自然语言，新的领域不断被开创，例如：用户应用的人机界面的提升，更为完善搜素引擎，Cortana和Siri这样的个人助理和一些分析给定文献的工具。例如 ...
2015-02-04放心吧，朋友圈广告推送没用大数据 今天，在网上看到了一篇文章—《被玩儿坏的概念：微信朋友圈广告真的用上了大数据？》，在文章中，通过结合大数据做的几个模型分析得出结论，这次推送并不是严格意义 ...
2015-02-04善于抓住大数据带来的新机遇_数据分析师 “大数据”是指信息量巨大的数据集合。与传统数据相比,大数据来源广、规模大,更容易发现事物间的相关性,实现对未来的合理预测,也被赋予了更多期待。美国未来学家 ...
2015-02-04大数据的价值 _数据分析师 不久前的上海国际电影节上，保利博纳总裁于冬关于“未来的电影公司都将为BAT（即互联网媒体百度、阿里巴巴和腾讯电影节新增设的“华语电影新焦点”单元也首次运用大数据技术遴 ...
2015-02-04十道面试题与十个海量数据处理方法总结(5) 八、外排序 适用范围：大数据的排序，去重 基本原理及要点：外排序的归并方法，置换选择败者树原理，最优归并树 扩展： ...
2015-02-04十道面试题与十个海量数据处理方法总结(4) 二、Hashing 适用范围：快速查找，删除的基本数据结构，通常需要总数据量可以放入内存 基本原理及要点： hash函数选择，针对字符串， ...
2015-02-04十道面试题与十个海量数据处理方法总结(3) 10、一个文本文件，大约有一万行，每行一个词，要求统计出其中最频繁出现的前10个词，请给出思想，给出时间复杂度分析。 方案1：这题是考虑时间效率。 ...
2015-02-04《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中，有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升，企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年，中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中，可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面，主要包括数据的收集、整理、分析和可视化，以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能： 统计学基础：数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异，总体来看，入门并不算特别困难，但需要一定的学习和实践积累。 入门难度：数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程，它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展，随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长，企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术，每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法： 对比分析法：通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级，以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21
