数据分析师技术_数据分析技术_数据分析培训

多样化用户数据延伸出的大数据市场机遇

多样化用户数据延伸出的大数据市场机遇网络用户数据收集是当今最激动人心却又备受争议的业务问题之一。这一业务频频引发公众对隐私泄露的担忧，但也为个性化的一对一广告宣传提供了绝佳的机遇。本 ...

2015-01-22

大数据10大发展趋势_大数据发展趋势_数据分析师

大数据10大发展趋势_大数据发展趋势_数据分析师 1.数据资源化这一候选发展趋势得到了委员们最多的关注。数据的资源化是指大数据在企业、社会和国家层面成为重要的战略资源。大数据将成为新的战略 ...

2015-01-22

大数据概念,技术,营销及相关企业融资分析

大数据概念,技术,营销及相关企业融资分析全球知名咨询公司麦肯锡最早嗅出大数据的商业价值，并以一系列相关报告昭示着“大数据时代”已经到来，麦肯锡这样宣称，数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职 ...

2015-01-22

关于大数据的八大热点问题_数据分析师

关于大数据的八大热点问题_数据分析师 1.数据科学与大数据的学科边界这一问题综合了两个问题，即大数据的基本内涵与数据的科学问题。前者关注的是大数据的基本定义和基本结构。迄今为止，什么是大 ...

2015-01-22

sas基础_sas知识_sas基础知识(6)_数据分析师

sas基础_sas知识_sas基础知识(6)_数据分析师 21. PHREG 依据 COX 比例风险模型对生存资料进行回归分析。 22. PLAN 对嵌套和交叉试验构造设计方案,并使方案随机化。 23. PRINCOMP 对资料进行主成分分析。 ...

2015-01-21

sas基础_sas知识_sas基础知识(5)_数据分析师

sas基础_sas知识_sas基础知识(5)_数据分析师９．CORR 计算变量之间的相关系数, 包括皮尔逊的积矩和加权积矩相关。 10．CPORT 将一个 SAS 库,特别是 SAS 数据集或 SAS 目录转换成一个顺序文件格式,此格 ...

2015-01-21

sas基础_sas知识_sas基础知识(4)_数据分析师

sas基础_sas知识_sas基础知识(4)_数据分析师 INPUT day mmddyy8. mean groc dairy; ; (程序的第１部分) (程序的第２部分) 此例产生一个永久的 SAS 数据集 store.mar，其第１水平名字 store 是存贮这 ...

2015-01-21

发展中国家需把握的四大技术趋势(2)_数据分析师

发展中国家需把握的四大技术趋势(2)_数据分析师大数据技术要比社会计算更上一层，不仅拥有庞大的数据集，还能利用数据之间的关联，帮助优化政策和社会福利。大数据甚至比社会计算应用更广，它令决策制 ...

2015-01-21

发展中国家需把握的四大技术趋势(1)_数据分析师

发展中国家需把握的四大技术趋势(1)_数据分析师当今移动通信和网络的高速发展趋势，给经济增长、社会平等、教育事业以及医疗保障都产生了一定影响。在信息和通信技术促进发展项目（ICT4D）的引领下，捐 ...

2015-01-21

大数据也有黑暗面，what比why重要

大数据也有黑暗面，what比why重要对于大数据的四个特性我们当然了解，相关性也找到了，接下来就是如何利用大数据创造出价值。“大数据是什么”，“大数据跟我有什么关系”，这是很多人第一次听到大数据 ...

2015-01-21

大数据的挑战和趋势_数据分析师

大数据的挑战和趋势_数据分析师大数据挑战和机遇并存，大数据在未来几年的发展将从前几年的预期膨胀阶段、炒作阶段转入理性发展阶段、落地应用阶段，大数据在未来几年将逐渐步入理性发展期。未来的大数 ...

2015-01-21

与数据挖掘有关或有帮助的R包和函数的集合

与数据挖掘有关或者有帮助的R包和函数的集合。 1、聚类常用的包： fpc，cluster，pvclust，mclust 基于划分的方法: kmeans, pam, pamk, clara 基于层次的方法: hclust, pvclust, agnes, diana 基 ...

2015-01-20

大数据思维与三大陷阱

应用大数据进行精准营销，要注意规避如下三大陷阱： 1，有数不一定有据； 2，大而不全； 3，内生变量模糊了因果关系。无论基于大数据的精准营销最后谁是赢家，笑到最后的应该是消费者，特别是新 ...

2015-01-20

Hadoop 2.0 上深度学习的解决方案_数据分析师

Hadoop 2.0 上深度学习的解决方案_数据分析师波士顿的数据科学团队正在利用尖端工具和算法来优化商业活动，且这些商业活动是基于对用户数据中的深刻透析。数据科学大量使用机器算法，可以帮助我们在数据 ...

2015-01-20

成功进行数据中心迁移的四大步骤(数据分析师)

成功进行数据中心迁移的四大步骤_数据分析师即使是看似简单的数据中心迁移也可能会影响到企业运作，危害到关键的业务职能和商业关系。尽管如此，公司完全可以做到成功迁移数据中心。GreenHouseData的数据 ...

2015-01-20

前端数据之美如何展示_数据分析师

前端数据之美如何展示_数据分析师随着 web 技术的蓬勃发展，前端的展示、交互越来越复杂，在用户的访问、操作过程中产生了大量的数据。由此，前端的数据分析也变得尤为重要。当然，对于站长来说，你可 ...

2015-01-20

[数据分析师]信息图制作教程：关于数值的表现

[数据分析师]信息图制作教程：关于数值的表现在信息图的制作和数据可视化过程中，数值的表现是核心，常见的资金量、人数、个数、面积体积等等数值都是信息图中核心要表达的内容。那么这些数值在信息图 ...

2015-01-20

解答做大数据过程中遇到的13个问题

解答做大数据过程中遇到的13个问题 1、最早的数据分析可能就报表目前很多数据分析后的结果，展示的形式很多，有各种图形以及报表，最早的应该是简单的几条数据，然后搞个web页面，展示一下数据。 ...

2015-01-20

从规划开始，公司or企业如何入手和实施大数据

从规划开始，公司or企业如何入手和实施大数据很多公司的大数据规划付之阙如，本文将告诉你如何入手和实施。问题所在 “大数据”及高级分析带来的技术挑战与组织挑战，很容易导致企业采用成本高 ...

2015-01-20

中国大数据行业面临的五大挑战以及应对策略

中国大数据行业面临的五大挑战以及应对策略《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》作者之一维克托·迈尔-舍恩伯格曾表示，如同望远镜让人类能够感知宇宙，显微镜让人类能够观测微生物一样，大数据 ...

2015-01-20

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数据分析师教程《Python数据分析极简入门》第2节 5 ...

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