多样化用户数据延伸出的大数据市场机遇 网络用户数据收集是当今最激动人心却又备受争议的业务问题之一。这一业务频频引发公众对隐私泄露的担忧,但也为个性化的一对一广告宣传提供了绝佳的机遇。本 ...
2015-01-22大数据10大发展趋势_大数据发展趋势_数据分析师 1.数据资源化 这一候选发展趋势得到了委员们最多的关注。数据的资源化是指大数据在企业、社会和国家层面成为重要的战略资源。大数据将成为新的战略 ...
2015-01-22大数据概念,技术,营销及相关企业融资分析 全球知名咨询公司麦肯锡最早嗅出大数据的商业价值,并以一系列相关报告昭示着“大数据时代”已经到来,麦肯锡这样宣称,数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职 ...
2015-01-22关于大数据的八大热点问题_数据分析师 1.数据科学与大数据的学科边界 这一问题综合了两个问题,即大数据的基本内涵与数据的科学问题。前者关注的是大数据的基本定义和基本结构。迄今为止,什么是大 ...
2015-01-22sas基础_sas知识_sas基础知识(6)_数据分析师 21. PHREG 依据 COX 比例风险模型对生存资料进行回归分析。 22. PLAN 对嵌套和交叉试验构造设计方案,并使方案随机化。 23. PRINCOMP 对资料进行主成分分析。 ...
2015-01-21sas基础_sas知识_sas基础知识(5)_数据分析师 9.CORR 计算变量之间的相关系数, 包括皮尔逊的积矩和加权积矩相关。 10.CPORT 将一个 SAS 库,特别是 SAS 数据集或 SAS 目录转换成一个顺序文件格式,此 格 ...
2015-01-21sas基础_sas知识_sas基础知识(4)_数据分析师 INPUT day mmddyy8. mean groc dairy; ; (程序的第1部分) (程序的第2部分) 此例产生一个永久的 SAS 数据集 store.mar,其第1水平名字 store 是存贮这 ...
2015-01-21发展中国家需把握的四大技术趋势(2)_数据分析师 大数据技术要比社会计算更上一层,不仅拥有庞大的数据集,还能利用数据之间的关联,帮助优化政策和社会福利。大数据甚至比社会计算应用更广,它令决策制 ...
2015-01-21发展中国家需把握的四大技术趋势(1)_数据分析师 当今移动通信和网络的高速发展趋势,给经济增长、社会平等、教育事业以及医疗保障都产生了一定影响。在信息和通信技术促进发展项目(ICT4D)的引领下,捐 ...
2015-01-21大数据也有黑暗面,what比why重要 对于大数据的四个特性我们当然了解,相关性也找到了,接下来就是如何利用大数据创造出价值。“大数据是什么”,“大数据跟我有什么关系”,这是很多人第一次听到大数据 ...
2015-01-21大数据的挑战和趋势_数据分析师 大数据挑战和机遇并存,大数据在未来几年的发展将从前几年的预期膨胀阶段、炒作阶段转入理性发展阶段、落地应用阶段,大数据在未来几年将逐渐步入理性发展期。未来的大数 ...
2015-01-21与数据挖掘有关或者有帮助的R包和函数的集合。 1、聚类 常用的包: fpc,cluster,pvclust,mclust 基于划分的方法: kmeans, pam, pamk, clara 基于层次的方法: hclust, pvclust, agnes, diana 基 ...
2015-01-20应用大数据进行精准营销,要注意规避如下三大陷阱: 1,有数不一定有据; 2,大而不全; 3,内生变量模糊了因果关系。 无论基于大数据的精准营销最后谁是赢家,笑到最后的应该是消费者,特别是新 ...
2015-01-20Hadoop 2.0 上深度学习的解决方案_数据分析师 波士顿的 数据科学团队正在利用尖端工具和算法来优化商业活动,且这些商业活动是基于对用户数据中的深刻透析。数据科学大量使用机器算法,可以帮助我们在数据 ...
2015-01-20成功进行数据中心迁移的四大步骤_数据分析师 即使是看似简单的数据中心迁移也可能会影响到企业运作,危害到关键的业务职能和商业关系。尽管如此,公司完全可以做到成功迁移数据中心。GreenHouseData的数据 ...
2015-01-20前端数据之美如何展示_数据分析师 随着 web 技术的蓬勃发展,前端的展示、交互越来越复杂,在用户的访问、操作过程中产生了大量的数据。由此,前端的数据分析也变得尤为重要。 当然,对于站长来说,你可 ...
2015-01-20[数据分析师]信息图制作教程:关于数值的表现 在信息图的制作和数据可视化过程中,数值的表现是核心,常见的资金量、人数、个数、面积体积等等数值都是信息图中核心要表达的内容。那么这些数值在信息图 ...
2015-01-20解答做大数据过程中遇到的13个问题 1、最早的数据分析可能就报表 目前很多数据分析后的结果,展示的形式很多,有各种图形以及报表,最早的应该是简单的几条数据,然后搞个web页面,展示一下数据。 ...
2015-01-20从规划开始,公司or企业如何入手和实施大数据 很多公司的大数据规划付之阙如,本文将告诉你如何入手和实施。 问题所在 “大数据”及高级分析带来的技术挑战与组织挑战,很容易导致企业采用成本高 ...
2015-01-20中国大数据行业面临的五大挑战以及应对策略 《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》作者之一维克托·迈尔-舍恩伯格曾表示,如同望远镜让人类能够感知宇宙,显微镜让人类能够观测微生物一样,大数据 ...
2015-01-20“最近复购率一直在下降,我们的营销力度不小啊,为什么用户还是走了?” “是不是广告投放的用户质量不高?还是我们的产品问题 ...
2025-02-21以下文章来源于数有道 ,作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础,也是CDA数据分析师一级的核心考点,人工智能时代,AI能为 ...
2025-02-19在当今这个数据驱动的时代,几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中,指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎:那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景?熬了三个通宵做的数据分析报告,在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域,融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者,系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’,同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火,看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的, ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek,不用找教程,不用买资料,更不用报一堆垃圾课程,所有这么去做的,都是舍近求远,因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径,结合资源推荐和实用技巧: 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能,我们特别举办本期打卡活动。在这里,你可以充分利用碎片化时间在线学习,让 ...
2025-02-071、闺女,醒醒,媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个, 去年春节相亲50个, 祖宗,今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中,统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域,但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里,“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服,效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据,同时有大量未标记数据点时,可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中,基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况:训练数据中大部分样本没有标签。此时,我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数,被除数) 3、四舍五入 =ROUND(数字,保留小数位数) 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者:CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告,都会哀嚎遍野。举个例子,去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》, ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢?有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具,能够从海量数据中找到潜在关联,或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会,“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城:外行人看光鲜,内行人看心酸。数据分析这个行业,近几年 ...
2025-01-31