网站分析指标中为什么UV数与IP数有时候会不一致 很多用户在使用网站分析工具（譬如百度统计）查看网站流量时候，会发现网站的IP数和UV数不一致，有时UV数比IP数大，有时UV数比IP数小，这种情况感觉怪异 ...
2015-01-15
网站数据分析：那些难以实现的细分_数据分析师 如果你从事网站分析相关工作，那么你一定用过或听说过网站分析工具中的细分（Segment）功能。不得不说，用好Segment是一名合格的网站分析师必备的技能。关 ...
2015-01-15
网站数据是如何记录的_数据分析师 想要进行网站数据的分析，就先要知道网站数据是怎么来的。 用户在访问互联网的时候，会向服务器发送服务的请求。发送的请求，就被服务器以一条单独记录的 ...
2015-01-15一份大数据应用分析报告究竟值多少钱_数据分析师 不久前，有朋友希望了解类似Google眼镜在国内市场前景，了解市场有哪些产品、市场份额、产品市场策略，以及市场潜力，据此来判断是否引入产品到中国市 ...
2015-01-15大数据对于数据分析师的意义_数据分析师 大数据从无人谈及，到现在的大肆炒作，到底什么才是大数据，对于数据分析师，它有意味着什么？本文将为您解答。 以下为译文： 我用Google搜 ...
2015-01-15物联网和大数据带来前所未有的新价值 计算变革 万物智能 在这场计算变革中，我观测到几大领域的蓬勃发展势头。首先是数据中心。无论是今天的移动器件，还是将来的物联网以及可穿戴技术的应用，都 ...
2015-01-15大数据时代，海量数据的所有权和挖掘权属于谁 大数据时代海量数据的所有权和挖掘权问题，这个数据的归属到底是属于谁?比如社交网站大量的用户数据以及用户行为数据，这个数据是属于用户还是平台?同时这 ...
2015-01-14
如何成为大数据领域的大师_数据分析师 大数据的潜在价值巨大-但你能够从大数据中获取你想要的所有深入分析（见解、洞察力、深刻见解）和价值吗？ 下面从5个方面来告诉你如何成为大数据领域的大师 ...
2015-01-14大数据的未来–个人信息/情报/认知服务的思考 1.未来大数据的一切都都关于人 不论述 2.大数据收集困难和高风险 现在的大数据的来源，都是通过自有平台收集用户数据的，对于没 ...
2015-01-14小议大数据的“能”与“不能” _数据分析师 当下，我们正处于数据爆炸的时代，全球的数据量正在以每18个月翻一倍的惊人速度增长，世界正在高速数字化。大数据也是当下各行各业都在谈论的话 ...
2015-01-14大数据落地应用畅想曲（一）：定制化产品和服务 昨天下午洗澡的时候，突然就想起了之前的一个大数据案例，讲的是美国旧金山有一家电子商务公司True&Co，他们采用数据分析的技术，为他们的客户寻找合适的br ...
2015-01-14大数据的下一个前沿是什么_数据分析师 MGI(麦肯锡全球研究院)和麦肯锡商业技术办公室的报告显示，当今世界的信息量已呈爆炸式增长态势，大型分析数据集即所谓的大数据，将成为引发新一轮生 ...
2015-01-14大数据挖掘如何让统计教学妙趣横生_数据分析师 北京被业界尊称为asp.net之父的微软公司云计算与企业级产品工程部执行副总裁scottguthrie先生来华传道、解惑，对当前技术趋势进行了独到解析 ...
2015-01-14谈谈网络时代大数据及分析起诉韩寒小实例 随着阿里巴巴的上市，马云成为中国首富，猫眼看人里关于阿里巴巴的大数据分析的内容层出不穷。大多是用耸人听闻的言论，指责阿里巴巴境外上市导致大数据外 ...
2015-01-14大数据分析送给菜鸟学弟们的经验之谈 以下是我在近三年做各类计量和统计分析过程中感受最深的东西，或能对大家有所帮助。当然，它不是ABC的教程，也不是细致的数据分析方法介绍，它只 是总 ...
2015-01-14如何挑选合适的大数据或Hadoop平台_数据分析师 今年，大数据在很多公司都成为相关话题。虽然没有一个标准的定义来解释何为 “大数据”，但在处理大数据上，Hadoop已经成为事实上的标准。IBM、Oracle、SAP ...
2015-01-13大数据分析领域最令人兴奋_数据分析师 《财富》杂志的年度技术头脑风暴大会(Brainstorm Tech conference)汇聚了最优秀、最聪明的科技创新精英。《财富》定期把聚光灯投向不同的与会者，了解他们对商业、科 ...
2015-01-13大数据分析工具Hadoop 2.0需要注意的新问题 导读：本文分析了Hadoop 2.0中的一些变化以及用户需要注意的问题，Hadoop分布式处理架构为IT、数据管理以及数据分析团队带来了新生机的同时，也带来了新的挑战 ...
2015-01-13不仅要清楚如何收集数据，还要清楚如何创造数据 导读：企业每天都受到大量信息的冲击。这些信息由邮件、社交媒体、网站和移动应用等等生成，来自于它们业务的各个方面。 业界估计数据每年的 ...
2015-01-13大数据的四个价值：记录→监督→纠偏→预测 大数据是当今热门的话题，对于大数据很多人提出过这样那样的观点，那么大数据到底是什么，能够给我们带来怎样的价值呢？瑞意趋势CEO 梁海宏来和大家做一下解读 ...
2015-01-13《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升，企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年，中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中，可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面，主要包括数据的收集、整理、分析和可视化，以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能： 统计学基础：数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异，总体来看，入门并不算特别困难，但需要一定的学习和实践积累。 入门难度：数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程，它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展，随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长，企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术，每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法： 对比分析法：通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级，以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域，吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言，在选择成为一名数据分析师时，行业选择至关 ...
2024-11-21
