最全的运营数据指标解读

2017-10-16

最全的运营数据指标解读 数据分析涉及不同的业务领域，很多时候，业务的了解比数据技巧更重要。很多新人常问Python、SQL，但鲜有问业务，可后者才决定分析的成败。 业务的洞悉决定了数据分析师发展的上限， ...

R语言关联规则

2017-07-18

R语言关联规则 #                            Apriori算法实现关联规则挖掘 #======================= MODEL1. 输入数据集为transacti ...

好课推荐丨CDA建模分析师-R语言

2017-07-13

“虽然是本科毕业,但是在看数据挖掘方面的算法理论时经常感觉一些公式的推导过程如天书一般,例如看svm的数学证明，EM算法，凸优化… 感觉知识跳跃比较大, 是我微积分学的不好还是中间有什么好的教材补充一下,数据 ...

R语言实战k-means聚类和关联规则算法

2017-05-29

R语言实战k-means聚类和关联规则算法  1、R语言关于k-means聚类 数据集格式如下所示： [plain] view plain copy     ,河东路与岙东路&河东路与聚贤桥路,河东路与岙东路&新悦路与岙东路,河 ...

SPSSModeler中数据测量类型的含义

2017-05-25

SPSSModeler中数据测量类型的含义 数据测量类型 查看IBM SPSS Modeler 帮助文档，解释如下： • 默认值。具有未知存储类型和值的数据（例如，由于其尚未被读取)将 ...

好课推荐丨CDA建模分析师-R语言

2017-05-05

数据科学家被认为是21世纪最性感也是最具发展前景的职业，目前有75%左右的数据科学家使用R语言，有35%左右的数据科学家将R语言作为首选统计分析工具。今天，我们来了解一下R语言的前世今生。 一、R的诞生 ...

关联规则分析怎么做？你需要知道这3大关键词、4大步骤

2017-05-05

关联规则是反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性，常用于实体商店或在线电商的推荐系统：通过对顾客的购买记录数据库进行关联规则挖掘，最终目的是发现顾客群体的购买习惯的内在共性，例如购买产品A的同 ...

模式识别和机器学习、数据挖掘的区别与联系

2017-05-05

模式识别和机器学习、数据挖掘的区别与联系 （一）模式识别的诞生与人工智能 自动控制起始是从工业革命之后，人们就希望设计出减少人工干预，能自己进行调节(regulate)的机器，工程领域开始想出了根轨迹等等 ...

如何通过数据挖掘手段分析网民的评价内容

2017-05-05

如何通过数据挖掘手段分析网民的评价内容 近年来微博等用户自媒体的爆炸式增长，使得利用计算机挖掘网民意见不但变得可行，而且变得必须。这其中很重要的一项任务就是挖掘网民意见所讨论的对象，即评价对象。本 ...

数学建模五大数据挖掘领域的经典算法

2017-05-05

数学建模五大数据挖掘领域的经典算法 1. C4.5 C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法. C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进： 1) 用信息增益率 ...

空间数据挖掘方法

2017-05-04

空间数据挖掘方法 空间数据挖掘是指从空间数据库中抽取没有清楚表现出来的隐含的知识和空间关系，并发现其中有用的特征和模式的理论、方法和技术。空间数据挖掘和知识发现的过程大致可分为以下多个步骤:数据准 ...

小谈关联规则的指标应用

2016-11-22

小谈关联规则的指标应用 你对关联规则知道多少呢？本文从概念和基本指标说起，向你介绍一些指标应用的方法。 关联规则是产品推荐中最常用的算法之一，简单地说，就是通过客户的历史购买信息，挖掘出客户在 ...

说说数据挖掘各工作领域需要掌握的技能

2016-09-20

说说数据挖掘各工作领域需要掌握的技能 (1).数据分析师 ●需要有深厚的数理统计基础，但是对程序开发能力不做要求。 ●需要熟练使用主流的数据挖掘（或统计分析）工具如Business Analytics and Business ...

数据挖掘 SPSS Modeler 脚本功能的应用场景和编写技巧

2016-08-22

数据挖掘 SPSS Modeler 脚本功能的应用场景和编写技巧 数据挖掘软件 IBM SPSS Modeler 以用户界面友好、可视化功能强大著称。关于其脚本功能，参考资料很少。作者认为，脚本功能实际上旨在实现数据处理和分析 ...

数据挖掘领域经典算法

2016-08-17

数据挖掘领域经典算法 偶见网页数据挖掘领域十大经典算法，心血来潮，在学习的同时也想验验有哪些知道哪些实现过。 2006年12月，国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM ...

淘宝某店铺营销分析报告

2016-08-11

CDA数据科学家训练营是一个专门为数据科学家、数据工程师设置的公益培训项目，我们招募对数据科学感兴趣的在校大学生以及在职人士，重点在机器学习、统计分析、软件工程和大数据等几个领域进行培养。同时，我们联合2 ...

将SPSS分析技术应用于大数据

2016-07-20

将SPSS分析技术应用于大数据 数十年来，IBM SPSS 为统计人员和数据科学家提供了强大的工具。多年来，SPSS 平台已发生了演变，支持数据挖掘流程的所有阶段，包括模型开发、模型部署和模型刷新。在过去两年，SPS ...

数据挖掘工程师笔试及答案整理

2021-02-03

数据挖掘工程师笔试及答案整理 2013百度校园招聘数据挖掘工程师 《数据分析专项练习题库》 《CDA数据分析认证考试模拟题库》 《企业数据分析面试题库》 一、简答题（30分） 1、简述数据 ...

点击流数据中非结构化数据的挖掘—文本

2016-07-03

点击流数据中非结构化数据的挖掘—文本 非结构化数据是大数据数据多样化的的一个特点，而点击流中的数据是多样化数据的一部分。依托强大的网站分析工具，可以得到最细粒度的原始数据（Raw Data），如果这些原 ...

数据挖掘-R语言编程技巧

2016-06-13

本文内容摘自CDA数据科学家训练营数据挖掘R语言课程。 【基本操作】 清空工作台：rm(list=ls()) 清除内存：gc() 看帮助：library(help=\"fpc\") 做完函数直接输出：(centered<-scale(x,scale=FALSE)) ...