SPSS降维里的因子分析后出来的成份矩阵表怎么看？

2023-03-22

因子分析是一种用来研究多个变量之间相关性和结构的统计方法。它通过将一组相关变量转换为一组较少的不相关变量，以降低数据的复杂度和维数，并且帮助我们更好地解释数据集的结构。 在SPSS中，我们可以使用因子分析 ...

SPSS里面线性回归结果要怎么分析？

2023-03-15

线性回归是一种广泛应用于数据分析的统计方法， 它用于研究两个变量之间的关系以及预测一个变量对另一个变量的影响。 SPSS是一种流行的数据分析软件，它具有强大的线性回归分析功能。 在这篇文章中，我们将讨论如何 ...

如何用 SPSS 进行验证性因子分析？

2023-03-15

SPSS是一种常用的统计软件，可以用来进行验证性因子分析。下面将为您介绍如何在SPSS中实现这个过程。 步骤1：准备数据 在进行验证性因子分析之前，需要对数据进行预处理。首先，需要确保数据集中没有缺失值 ...

数据分析之数据挖掘入门指南

2022-10-25

数据分析 探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是指对已有数据在尽量少的先验假设下通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。 常用的第三方库 ...

如何成为一名数据分析师？

2022-10-24

一直以来，不少同事、朋友在问我怎么成为一个数据分析师、数据产品经理？都需要哪些知识储备？今天小亿就来为大家系统的分享一下什么是数据分析师，以及该如何快速、深入的学习这些技能与知识？ 什么是数据 ...

数据分析师之数据挖掘入门

2022-10-19

数据分析 探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是指对已有数据在尽量少的先验假设下通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。 常用的第三方库 ...

什么是大数据分析？大数据分析常用方法有哪些？

2022-10-18

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V， 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值（Value）、真实性（Veracity）。 大数据分析包含那些方面 不管是对数据分析专 ...

什么是数据科学

2022-10-18

什么是数据科学？它和已有的信息科学、统计学、机器学习等学科有什么不同？作为一门新兴的学科，数据科学依赖两个因素：一是数据的广泛性和多样性；二是数据研究的共性。现代社会的各行各业都充满了数据，这些数据 ...

5大数据分析软件优势介绍

2022-10-17

一、Excel Microsoft Excel是微软公司的办公软件Microsoft office的组件之一，是由Microsoft为Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑而编写和运行的一款试算表软件。Excel 是微软办公套装软件的一个重要的组 ...

盘点 | 每个数据分析师都应该了解的6个预测模型

2022-08-09

CDA数据分析师 出品 作者：Ivo Bernardo 编译：Mika 数据分析模型有不同的特点和技术，值得注意的是，大多数高级的模型都基于几个基本原理。 当你想开启数 ...

在头部保险集团任产品经理的我是这样备考的｜CDA持证人分享 杨讯

2024-08-13

CDA数据分析师 出品 作者：杨迅 CDA Level Ⅰ 持证人 大家好，我叫杨迅，是一名CDA Level Ⅰ 持证人，今天很高兴跟大家分享一下我的CDA认证备考经验。 总的来说 Level Ⅰ 的内容是比较基础的，我认 ...

A/B测试：数据科学面试中的7个常见问题和答案，第1部分

2022-03-14

注意:这是本文的第一部分。您可以在这里阅读第二部分。 A/B测试，又称受控实验，在工业上被广泛应用于产品上市决策。它允许科技公司用一个用户子集来评估一个产品/特性，从而推断该产品可能如何被所有用户 ...

数据科学中的高级统计概念

2022-02-28

在我以前的文章初学者数据科学统计指南和推断统计数据科学家应该知道中，我们讨论了几乎所有的统计基本知识(描述性和推断性)，它们通常用于理解和处理任何数据科学案例研究。在这篇文章中，让我们稍微超越一 ...

盘点 | 每个数据分析师都应该了解的6个预测模型

2022-01-29

CDA数据分析师 出品 编译：Mika 当你想开启数据科学家的职业生涯时，应该学习哪些模型呢？本文中我们介绍了6个在业界广泛使用的模型。 但当你自己试着编程后才会发现，事实实际并非如此。作为一名 ...

Python实现基于机器学习的RFM模型

2022-01-27

CDA数据分析师 出品 岗位：数据分析师 背景 如今新基建大数据、人工智能行业在迅速的发展，而机器学习是其中不可或缺的一环，机器学习强调的是利用人脑一般从历史的数据中学习到经验并运用与未来的 ...

30岁，放弃国企稳定的工作，转行数据分析

2022-01-24

很多人问我会不会后悔？ 在决定转行之前，很多亲朋好友听说之后，大部分都是劝我“年龄不小了，就不要折腾了”。 以上是我的一些感受，下面我讲讲我的情况。 体制内，每天就是复制粘贴，肉体停顿，精神 ...

关于数据分析师的学习路线，这是我见过最全面的

2022-01-24

CDA数据分析师 出品 编辑：JYD 对于很多初入数据分析领域的小白来说，往往都会陷入迷茫。数据分析的坑很大，一旦走上这条路，就要明确基本方向，不然只会越走越偏，最后耗费力气，毫无收获。 比如你 ...

解读 | 入门数据分析必学的四个工具（CDA知识分享）

2021-12-15

CDA数据分析师 出品 编辑：Mika 01、Excel 那么第一个需要学习和掌握的就是Excel了。 而且你知道吗？现在的Excel已经可以跑统计算法了。比如方差分析、线性回归都已经可以用Excel来完成。 ...

手中无y，心中有y——聚类算法的正确建模方式

2021-12-10

CDA数据分析师 出品 作者：CDA教研组 编辑：JYD 聚类算法是属于无监督的机器学习方法；机器学习里把算法分为有监督和无监督的算法，所谓有监督，即我想研究的数据集有目标数据，白话点就是建模里大家 ...

深度学习预测房价：回归问题，K折交叉

2021-11-15

作者：AI入门学习 来源：小伍哥 机器学习中，大部分是分类问题，另一种常见的机器学习问题是回归问题，它预测一个连续值而不是离散的标签，例如，根据气象数据预测明天的气温，或者根据软件说明书预测完成软 ...