回归系列（五）| 线性回归分析做完后，还应考虑什么？

2020-09-09

作者：丁点helper  来源：丁点帮你 上一篇文章介绍了一般线性回归的典型操作，并且留了一个思考题。感谢小伙伴的参与，大家很厉害，没有被迷惑到，线性回归获得的系数代表的是相关关系，而非因果关 ...

机器学习还能预测心血管疾病？没错，我用python写出来了

2020-09-07

CDA数据分析师 出品   作者：Mika 数据：真达   后期：Mika 【导读】手把手教你如何用python写出心血管疾病预测模型。 全球每年约有1700万人死于心血管疾病，当中主要表现 ...

刷抖音会影响学习吗？相关和因果初探

2020-09-03

作者：丁点helper  来源：丁点帮你 前面，我们详述了各种检验方法的基本逻辑以及实操过程，包括t检验、方差分析、卡方检验、和基于秩次的非参数检验，从今天开始，我们就要进入一个新的主题——相 ...

回归系列（三）| 谈谈线性回归的残差和预测值

2020-09-02

作者：丁点helper  来源：丁点帮你 前面两篇文章，我们聚焦于线性回归的回归系数，理清了样本与总体回归方程的区别、回归系数的最小二乘法估计等问题，今天我们重点来看看线性回归的残差和预测值。 ...

如何用Python进行大数据挖掘和分析？快速入门路径图

2018-08-30

如何用Python进行大数据挖掘和分析？快速入门路径图 大数据无处不在。在时下这个年代，不管你喜欢与否，在运营一个成功的商业的过程中都有可能会遇到它。 什么是 大数据 ？ 大数据就像它看起来那样——有 ...

深度学习之损失函数与激活函数的选择

2018-08-21

深度学习之损失函数与激活函数的选择 在深度神经网络（DNN）反向传播算法(BP)中，我们对DNN的前向反向传播算法的使用做了总结。其中使用的损失函数是均方差，而激活函数是Sigmoid。实际上DNN可以使用的损 ...

异常检测原理与实验

2018-08-19

异常检测原理与实验 最近需要对欺诈报价进行识别处理，简单的模型就是给定很多不同数据集，需要找出每个spu下可能存在的欺诈数据，比如{20,22,30},其中的欺诈数据可能就是30。其实加以抽象，属于异常检测范围。 ...

关于数据处理的几个踩过坑的案例

2018-08-15

关于数据处理的几个踩过坑的案例 因为这段时间好忙，好久没有更新，我怕失去你们，所以就写了几个我在数据处理中碰到的坑，就是分享给你们看下是不是你们也有这种情况，但是我写到一般，脑子短路了，写不出来了 ...

盘点机器学习中那些神奇的损失函数

2018-08-14

盘点机器学习中那些神奇的损失函数 我最近在学习R语言，但是估R语言我应该没能跟sas一样玩那么好。今天来更新在机器学习中的一些专业术语，例如一些损失函数，正则化，核函数是什么东西。 损失函数：损失函 ...

SPSS数据分析方法不知道如何选择

2018-08-01

SPSS数据分析方法不知道如何选择 一提到数学，高等数学，线性代数，概率论与数理统计，数值分析，空间解析几何这些数学课程，头疼呀。作为文科生，遇见这些课程时，通常都是各种寻求帮助，班上有位宅男数学很厉 ...

浅析商务智能系统的组成

2018-07-26

浅析商务智能系统的组成 在当前的全球化竞争日益激烈的经济环境下，企业的生存发展，关键在于它是否能够对各种不同的用户需求做出快速的反应及正确的决策并提供优质的产品和服务。商业智能（Business Intellig ...

python中常用的九种预处理方法分享

2018-07-20

python中常用的九种预处理方法分享 本文总结的是我们大家在python中常见的数据预处理方法，以下通过sklearn的preprocessing模块来介绍; 1. 标准化（Standardization or Mean Removal and Variance Scaling) 变 ...

写给数据挖掘新人的基础知识介绍

2018-07-16

写给数据挖掘新人的基础知识介绍 在面试提问中，谈到对数据挖掘的认识，各位童鞋都知道它是一个巨大数据价值宝库，但是该如何理解和利用新一代的计算技术和工具来开采数据中蕴藏的宝藏呢？各种剪不断理还乱，童 ...

数据挖掘分析在CRM系统中的应用

2018-06-28

数据挖掘分析在CRM系统中的应用 每个企业都会有客户流失的情况发生，已经失去或是即将失去的，这中情况对企业来说是正常现象，在面对这些常见的正常现象时，关键是企业从中能学到什么，得到重要信息并加之分析 ...

机器学习之分类算法之朴素贝叶斯分类

2018-06-23

机器学习之分类算法之朴素贝叶斯分类 最近自己对机器学习比较感兴趣，做个笔记，还请大牛不喜轻喷，多多指教。 朴素贝叶斯分类基于概率论中的贝叶斯原理： P(A|B) = P(B|A)*P(A)/P(B) 所谓朴素即是特征属性之间 ...

一种面向高维数据的集成聚类算法

2018-06-10

一种面向高维数据的集成聚类算法 聚类集成已经成为机器学习的研究热点，它对原始数据集的多个聚类结果进行学习和集成，得到一个能较好地反映数据集内在结构的数据划分。很多学者的研究证明聚类集成能有效 ...

差异表达与聚类分析

2018-06-09

差异表达与聚类分析 在鉴定出ncRNA后，我们如何推断其可能的生物学功能呢？首先对于miRNA等作用机制比较清楚的ncRNA，我们可以参考其作用机制，利用碱基互补等方式预测其靶标，并进而推断其生物学功能。然而,对 ...

聚类分析中分类数的确定问题

2018-06-05

聚类分析中分类数的确定问题 聚类的目的是为了分类，但到底分多少类合适呢？迄今为止它上没有得到完全解决。 Demirmen曾提出根据树状结构图来分类的准则： 1.任何类都必须在临近类中是突出的 ...

从线性回归到无监督学习，数据科学家需要掌握的十大统

2018-06-02

从线性回归到无监督学习，数据科学家需要掌握的十大统 不管你对数据科学持什么态度，都不可能忽略分析、组织和梳理数据的重要性。Glassdoor 网站根据大量雇主和员工的反馈数据制作了「美国最好的 25 个职位」 ...

主成分分析与因子分析及SPSS实现

2018-05-25

主成分分析与因子分析及SPSS实现 一、主成分分析 （1）问题提出 在问题研究中，为了不遗漏和准确起见，往往会面面俱到，取得大量的指标来进行分析。比如为了研究某种疾病的影响因素，我们可能会收集患者 ...