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教你如何用R进行数据挖掘

教你如何用R进行数据挖掘
2018-05-16
教你如何用R进行数据挖掘 R是一种广泛用于数据分析和统计计算的强大语言,于上世纪90年代开始发展起来。得益于全世界众多 爱好者的无尽努力,大家继而开发出了一种基于R但优于R基本文本编辑器的R Studio(用 ...

一步一步教你分析消费者大数据

一步一步教你分析消费者大数据
2018-05-03
一步一步教你分析消费者大数据 做过面向消费者产品解决方案的人都知道,每个项目开始前,客户都会提一些要求或者对现在营销状况的顾虑,比如我们想了解一下我们潜在消费者是谁;怎么发优惠券效果最好;或者, ...

利用Python代码实现数据可视化的5种方法详解

利用Python代码实现数据可视化的5种方法详解
2018-04-20
利用Python代码实现数据可视化的5种方法详解 数据科学家并不逊色于艺术家。他们用数据可视化的方式绘画,试图展现数据内隐藏的模式或表达对数据的见解。更有趣的是,一旦接触到任何可视化的内容、数据时,人类 ...
【新光互联投资管理有限公司】招聘数据分析师
2018-04-19
【新光互联投资管理有限公司】招聘数据分析师 新光互联,在互联网高速发展的大环境下,响应国家战略,投资近百亿元在国内外积极布局,以移动互联网、云计算、大数据、物联网等技术深度融合产业优势,以产业互联、数 ...

R语言数据对象与运算

R语言数据对象与运算
2018-03-18
R语言数据对象与运算 R语言数据对象与运算 笔记整理 2.1 数据对象及类型 R语言创建和控制的实体被称为对象(object) ls()命令来查看当前系统里的数据对象 R对象的名称必须以一个英文字母打头,并 ...
R语言简单操作,数值与向量
2018-03-15
R语言简单操作,数值与向量 1 向量与赋值 R对命名了的数据结构进行操作。最简单的数据结构是数字向量;如, > x <- c(10.4, 5.6, 3.1, 6.4, 21.7)    c()是创建函数,赋值运算符是\'<-\',与函数a ...
因素分析的基本原理&对SPSS因素分析结果的解释
2018-03-08
因素分析的基本原理&对SPSS因素分析结果的解释 因素分析的基本原理 ●因素分析就是将错综复杂的实测变量归结为少数几个因子的多元统计分析方法。其目的是揭示变量之间的内在关联性,简化数据维数,便于发现规律 ...
Spss的基本方法使用步骤
2018-03-05
Spss的基本方法使用步骤 由于一次的调研工作,我们的数据分析采用spss的统计分析工具,然后我是一个新人,全都是一步一步从零开始操作的。在学习的过程中简单记录了一点笔记,既然写了,就觉得应该把它保存下 ...
R语言实现常用多重比较方法
2018-03-03
R语言实现常用多重比较方法 在单因素方差分析ANOVA中,如果该因素影响比较显著,那么需要进一步利用多重比较方法比较该因素不同水平的影响,确定不同水平下该因素的影响是否显著。常见的多重比较方法主要有两种 ...

大数据处理之道(预处理方法)

大数据处理之道(预处理方法)
2018-02-28
大数据处理之道(预处理方法) 一:为什么要预处理数据? (1)现实世界的数据是肮脏的(不完整,含噪声,不一致) (2)没有高质量的数据,就没有高质量的挖掘结果(高质量的决策必须依赖于高 ...
R语言-统计学 描述性统计
2018-02-26
R语言-统计学 描述性统计 描述定量数据的数值方法:中心趋势度量   变异的度量   相对位置的度量。 1.中心趋势度量 : 算数平均 中位数   众数 1.1  在R中计算平均数的函数 &n ...

关于描述性统计分析

关于描述性统计分析
2018-02-25
关于描述性统计分析 在数据分析的时候,一般首先要对数据进行描述性统计分析(Descriptive Analysis),以发现其内在的规律,再选择进一步分析的方法。描述性统计分析要对调查总体所有变量的有关数据做统计性 ...
统计分析学习之数值分析方法
2018-02-24
统计分析学习之数值分析方法 最近补了一些统计学的知识,大多都在这些年的学习中接触过,这里做个总结,以便回头方便看。 从以下几个方面对数值进行分析: 数值的位置 平均数与中位数 这个最常 ...

R中基本统计分析方法整理

R中基本统计分析方法整理
2018-02-24
R中基本统计分析方法整理 面对一大堆的数据,往往会让人眼花缭乱。但是只要使用一些简单图形和运算,就可以了解数据更多的特征。R提供了很多关于数据描述的函数,通过这些函数可以对数据进行一个简单地初步分 ...

SPSS多元线性回归残差分析的基本方法

SPSS多元线性回归残差分析的基本方法
2018-01-24
SPSS多元线性回归残差分析的基本方法 残差分析包括以下内容: ①残差是否服从均值为零的正态分布; ②残差是否为等方差的正态分布; ③残差序列是否独立; ④借助残差探测样本中的异常值。 其中 ...

Python使用三种方法实现PCA算法

Python使用三种方法实现PCA算法
2018-01-23
Python使用三种方法实现PCA算法 主成分分析,即Principal Component Analysis(PCA),是多元统计中的重要内容,也广泛应用于机器学习和其它领域。它的主要作用是对高维数据进行降维。PCA把原先的n个特征用数 ...
python实现随机森林random forest的原理及方法
2018-01-22
python实现随机森林random forest的原理及方法 想通过随机森林来获取数据的主要特征 1、理论 随机森林是一个高度灵活的机器学习方法,拥有广泛的应用前景,从市场营销到医疗保健保险。 既可以用来做市场营销模 ...
企业如何实现对大数据的处理与分析
2018-01-17
企业如何实现对大数据的处理与分析 随着两化深度融合的持续推进,全面实现业务管理和生产过程的数字化、自动化和智能化是企业持续保持市场竞争力的关键。在这一过程中数据必将成为企业的核心资产,对数据的处理 ...
用Python从零实现贝叶斯分类器的机器学习的教程
2018-01-12
用Python从零实现贝叶斯分类器的机器学习的教程 关于朴素贝叶斯 朴素贝叶斯算法是一个直观的方法,使用每个属性归属于某个类的概率来做预测。你可以使用这种监督性学习方法,对一个预测性建模问题进行概率建 ...

一篇文章解决你所有关于数据分析的问题

一篇文章解决你所有关于数据分析的问题
2018-01-11
一篇文章解决你所有关于数据分析的问题 1. 数据分析多层模型介绍 这个金字塔图像是数据分析的多层模型,从下往上一共有六层: 底下第一层称为Data Sources 元数据层。 比如说在生产线上,在生产 ...

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