广义线性回归分析模型Logistic，一文读懂它！

2020-09-23

作者：丁点helper 来源：丁点帮你 前文我们已经讲解了相关与回归的基础知识，并且重点讨论了多重线性回归的应用与诊断分析。今天的文章，我们来看看日常学习和科研中应用同样广泛的另一类回归分析——Lo ...

一文轻松看懂线性回归分析的交互作用！

2020-09-21

作者：丁点helper 来源：丁点帮你 前几天的文章，我们聚焦在回归分析，今天来看看在回归分析中常常要研究的一类难点问题——交互作用的探究。 交互（interaction），字面上不太好理解，但是从数学表 ...

回归系列（五）| 线性回归分析做完后，还应考虑什么？

2020-09-09

作者：丁点helper  来源：丁点帮你 上一篇文章介绍了一般线性回归的典型操作，并且留了一个思考题。感谢小伙伴的参与，大家很厉害，没有被迷惑到，线性回归获得的系数代表的是相关关系，而非因果关 ...

利用R进行多元线性回归分析

2018-03-07

利用R进行多元线性回归分析 对于一个因变量y，n个自变量x1,...,xn，要如何判断y与这n个自变量之间是否存在线性关系呢？ 肯定是要利用他们的数据集，假设数据集中有m个样本，那么，每个样本都分别对应着一个 ...

基于R语言实现Lasso回归分析

2018-01-16

基于R语言实现Lasso回归分析 主要步骤： 将数据存成csv格式，逗号分隔 在R中，读取数据，然后将数据转成矩阵形式 加载lars包，先安装 调用lars函数 确定Cp值最小的步数 ...

SPSS回归分析：有序回归

2017-11-21

SPSS回归分析：有序回归 一、概念（分析-回归-有序） 使用序数回归可以在一组预测变量（可以是因子或协变量）上对多歧分序数响应的依赖性进行建模。序数回归的设计基于McCullagh (1980, 1998)的方 ...

SPSS回归分析：自动线性模型

2017-11-19

SPSS回归分析：自动线性模型 一、自动线性模型（分析-回归-自动线性建模） 1、 目标（分析-回归-自动线性建模-构建选项） 2、基本（分析-回归-自动线性建模-构建选项） 自动准备 ...

SPSS回归分析：曲线估计

2017-11-13

SPSS回归分析：曲线估计 一、概念（分析-回归-曲线估计） 曲线估计过程为11种不同的曲线估计回归模型生成曲线估计回归统计量和相关的图。将对每个因变量生成一个单独的模型。也可以将预测值、残差 ...

R语言与回归分析几个假设的检验

2017-07-22

R语言与回归分析几个假设的检验 一、从线性回归的假设说起 对于线性回归而言，若要求回归估计有一些良好性质比如无偏性，就需要加上一些假定条件。比如要达到估计的无偏性，我们通常需要加上高斯-马尔科夫 ...

Cox回归分析及其SPSS操作方法概述

2017-04-05

Cox回归分析及其SPSS操作方法概述 我们先回顾一下生存分析的KM法和寿命表法（回复数字26和27可以查看KM法的详细内容），其共同点是只能分析一种因素与生存率的关系，Log-Rank法也是比较一个因素两种水平间的生 ...

SPSS分析技术:线性回归分析

2017-02-28

SPSS分析技术:线性回归分析 相关分析可以揭示事物之间共同变化的一致性程度，但它仅仅只是反映出了一种相关关系，并没有揭示出变量之间准确的可以运算的控制关系，也就是函数关系，不能解决针对未来的分析与预 ...

SPSS统计分析案例：多项logistic回归分析

2017-01-17

SPSS统计分析案例：多项logistic回归分析 以前分享的 二项logistic回归分析案例 非常受欢迎，在实际应用中，可能还会碰到因变量是多个分类的情况，并且不包含排序信息。比如视力分为轻度、中度、重度 ...

数据分析的常用方法

2024-11-21

数据分析的常用方法包括多种技术，每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法： 对比分析法：通过比较不同对象、事件或组织之间的相似性和差异，发现它们之间的关系和差异。这种方法常用 ...

数据分析五种方法

2024-11-20

数据分析作为现代信息时代的支柱之一，已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中，数据分析都扮演着至关重要的角色。在这里，我们将深入探讨数据分析的五种常见方法，帮助您了解这些方法的基 ...

用Python做数据挖掘的步骤详解，快速上手

2024-11-20

数据挖掘是一项强大的技术，用于从海量数据中提取有价值的信息和知识。它的主要目的是揭示隐藏的模式、关系和规律，以支持企业决策和提高效率。本文将深入探讨数据挖掘的核心概念、专业人员的职责以及这一领域的发展 ...

数据挖掘是做什么的？详解岗位职责与发展机会

2024-11-20

数据挖掘是一项强大的技术，用于从海量数据中提取有价值的信息和知识。它的主要目的是揭示隐藏的模式、关系和规律，以支持企业决策和提高效率。本文将深入探讨数据挖掘的核心概念、专业人员的职责以及这一领域的发展 ...

学数据分析需要学什么？课程内容全面解析

2024-11-15

在快速演变的数字时代，数据分析已成为多个行业的核心驱动力。无论你是刚刚踏入数据分析领域，还是寻求进一步发展的专业人士，理解和掌握关键的知识和技能是至关重要的。这篇文章将详细解析数据分析课程内容，为你提 ...

数据分析的常用方法有哪些？详解五大实用技巧

2024-11-15

在当今数据驱动的世界中，数据分析已成为许多行业的基础。无论是商业决策，产品开发，还是市场策略优化，数据分析都扮演着至关重要的角色。本文将详细介绍五种常用的数据分析方法，并探讨如何应用这些技巧来更好地理 ...

怎样利用数据分析优化营销策略

2024-11-13

在这个数据飞速增长的时代，企业若想在竞争中占据优势，必须充分利用数据分析优化其营销策略。数据不仅有助于理解市场趋势，还可以提供对消费者行为的深刻洞察。接下来，我们将探讨企业如何通过多种方法，利用数据分 ...

数据分析与数据挖掘的区别

2024-11-13

数据分析与数据挖掘是数据科学领域中两个关键的组成部分，它们各有独特的目标、方法和应用场景。尽管它们经常在实际应用中结合使用，但理解其区别对于选择合适的工具和方法以达到特定的业务目标至关重要。 目标区别 ...