置信区间、显著性检验和统计学意义

2017-10-27

置信区间、显著性检验和统计学意义 置信区间 估计参数真值所在的范围通常以区间的形式给出，同时还给出此区间包含参数真值的可信程度，这种形式的估计称为区间估计，这样的区间称为置信区间。 对于任意参 ...

SPSS——方差分析（Analysis of Variance, ANOVA）——多因素方差分析(无重复试验双因素)

2017-10-26

SPSS——方差分析（Analysis of Variance, ANOVA）——多因素方差分析(无重复试验双因素) 当遇到两个因素同时影响结果的情况，需要检验是一个因素起作用，还是两个因素都起作用，或者两个因素的影响都不显著 场 ...

SPSS—描述性统计分析—探索性分析

2017-10-24

SPSS—描述性统计分析—探索性分析 菜单 除了可以计算基本的统计量之外，也可以给出一些简单的检验结果和图形，有助于用户进一步的分析数据。使得用户能够从大量的分析结果之中挖掘到所需要的统计信息。 ...

SPSS实例教程：有序多分类Logistic回归

2017-10-06

SPSS实例教程：有序多分类Logistic回归 1、问题与数据 在某胃癌筛查项目中，研究者想了解首诊胃癌分期（Stage）与患者的经济水平的关系，以确定胃癌筛查的重点人群。为了避免性别因素对结论的混杂影响，研究 ...

互联网数据分析师七周养成记

2017-10-02

互联网数据分析师七周养成记 我会按照提纲针对性的增加互联网侧的内容，比如网站分析，用户行为序列等。我也不想流于表面，而是系统性讲述。比如什么是产品埋点？在获得埋点数据后，怎么利用Python / Pandas的 ...

【每周一本书第6波】R 语言数据分析项目精解：理论、方法、实战

2017-09-28

【每周一本书第6波】R 语言数据分析项目精解：理论、方法、实战 读书是一件很私人的事，读什么、怎么读、为什么读都是因人而异的。读书很像是和好友的一次畅谈，更像是一次和伟人间私密的对话。找到一本适合自 ...

R语言对回归模型进行回归诊断

2017-09-17

R语言对回归模型进行回归诊断 在R语言中，对数据进行回归建模是一件很简单的事情，一个lm()函数就可以对数据进行建模了，但是建模了之后大部分人很可能忽略了一件事情就是，对回归模型进行诊断，判断这个模型到 ...

【每周一本书第4波】从零进阶！数据分析的统计基础（第2版）

2017-09-14

【每周一本书第4波】从零进阶！数据分析的统计基础（第2版） 数据分析成为大数据技术的核心。数据分析在数据处理过程中占据十分重要的位置，随着时代的发展，数据分析也会逐渐成为大数据技术的核心。大数据的 ...

SPSS数据分析：从入门到实战（11月上海开课）

2022-01-20

SPSS数据分析：从入门到实战（11月上海开课） SPSS作为一款数据分析软件，因其界面友好、功能齐全等优点而广泛应用于各个科学领域。然而对于初学者来说，要想通过自学的方式熟练掌握SPSS，除了要掌握统计学相 ...

SPSS统计基础---信度分析

2017-09-09

SPSS统计基础---信度分析 可靠性分析允许您研究测量尺度的属性以及组成这些标度的项。“可靠性分析”过程计算标度可靠性的众多常用度量，还提供关于标度中的各项之间关系的信息。类内相关系数可用来计算评分者 ...

最近开课丨业务数据分析师-SPSS

2021-08-05

现在是一个信息爆炸的时代，各种学习资源和渠道层出不穷，很多时候，你不是没有选择，而是无法做出选择。学习数据分析是个麻烦的事情，从哪里入手也是件麻烦的事情。网上信息太多，我们都经历转发某类文章，加某类 ...

SPSS数据分析零基础到实战案例

2022-01-20

课程安排 时间：2017年11月2-5日 (四天)      安排：上午9:00-12:00；下午1:30-4:30；答疑4:30-5:00 地点：上海市闵行区古北路1838号创新园区3号楼4层 学费： 现场：3600 ...

【十二星座（下）】大数据和机器学习揭示人类的天赋究竟从何而来

2017-09-07

【十二星座（下）】大数据和机器学习揭示人类的天赋究竟从何而来 经过漫长的等待，《细思极恐的星座分析（下）》终于出炉啦！在下半部分中，作者将通过星座来猜测人类天赋的来源。 在看完本文上半部分后（细 ...

为什么R语言是学习数据分析的第一选择?

2017-08-07

刚开始学习数据科学的人都会面对同一个问题： 不知道该先学习哪种编程语言。 我给你的建议就是：先学习R语言 一、专注于一种语言 在说明为什么你应该学习R语言之前，我想 ...

Python运用于数据分析的简单教程

2017-07-31

Python运用于数据分析的简单教程 这篇文章主要介绍了Python运用于数据分析的简单教程,主要介绍了如何运用Python来进行数据导入、变化、统计和假设检验等基本的数据分析，需要的朋友可以参考下 我这里来分享 ...

机器学习模型评价(Evaluating Machine Learning Models)-主要概念与陷阱

2017-07-24

机器学习模型评价(Evaluating Machine Learning Models)-主要概念与陷阱 本文主要解释一些关于机器学习模型评价的主要概念，与评价中可能会遇到的一些陷阱。如训练集-验证集二划分校验（Hold-out validation） ...

R语言与点估计学习笔记（EM算法与Bootstrap法）

2017-07-22

R语言与点估计学习笔记（EM算法与Bootstrap法） 一、EM算法 EM算法是一种在观测到数据后，用迭代法估计未知参数的方法。可以证明EM算法得到的序列是稳定单调递增的。这种算法对于截尾数据或参数中有一些我们 ...

R语言与抽样技术学习笔记（bootstrap）

2017-07-20

R语言与抽样技术学习笔记（bootstrap） Bootstrap方法 Bootstrap一词来源于西方神话故事“The adventures of Baron Munchausen”归结出的短语“to pull oneself up by one\'s bootstrap\"，意味着不靠外界力 ...

R语言与显著性检验学习笔记

2017-07-19

R语言与显著性检验学习笔记 一、何为显著性检验 显著性检验的思想十分的简单，就是认为小概率事件不可能发生。虽然概率论中我们一直强调小概率事件必然发生，但显著性检验还是相信了小概率事件在我做的这一 ...

R语言之各种检验

2017-07-19

R语言之各种检验 1、W检验（Shapiro–Wilk (夏皮罗–威克尔 ) W统计量检验)      检验数据是否符合正态分布，R函数：shapiro.test().      结果含义：当p ...