【每周一本书第4波】从零进阶！数据分析的统计基础（第2版）

2017-09-14

【每周一本书第4波】从零进阶！数据分析的统计基础（第2版） 数据分析成为大数据技术的核心。数据分析在数据处理过程中占据十分重要的位置，随着时代的发展，数据分析也会逐渐成为大数据技术的核心。大数据的 ...

SPSS数据分析：从入门到实战（11月上海开课）

2022-01-20

SPSS数据分析：从入门到实战（11月上海开课） SPSS作为一款数据分析软件，因其界面友好、功能齐全等优点而广泛应用于各个科学领域。然而对于初学者来说，要想通过自学的方式熟练掌握SPSS，除了要掌握统计学相 ...

SPSS统计基础---信度分析

2017-09-09

SPSS统计基础---信度分析 可靠性分析允许您研究测量尺度的属性以及组成这些标度的项。“可靠性分析”过程计算标度可靠性的众多常用度量，还提供关于标度中的各项之间关系的信息。类内相关系数可用来计算评分者 ...

最近开课丨业务数据分析师-SPSS

2021-08-05

现在是一个信息爆炸的时代，各种学习资源和渠道层出不穷，很多时候，你不是没有选择，而是无法做出选择。学习数据分析是个麻烦的事情，从哪里入手也是件麻烦的事情。网上信息太多，我们都经历转发某类文章，加某类 ...

SPSS数据分析零基础到实战案例

2022-01-20

课程安排 时间：2017年11月2-5日 (四天)      安排：上午9:00-12:00；下午1:30-4:30；答疑4:30-5:00 地点：上海市闵行区古北路1838号创新园区3号楼4层 学费： 现场：3600 ...

【十二星座（下）】大数据和机器学习揭示人类的天赋究竟从何而来

2017-09-07

【十二星座（下）】大数据和机器学习揭示人类的天赋究竟从何而来 经过漫长的等待，《细思极恐的星座分析（下）》终于出炉啦！在下半部分中，作者将通过星座来猜测人类天赋的来源。 在看完本文上半部分后（细 ...

为什么R语言是学习数据分析的第一选择?

2017-08-07

刚开始学习数据科学的人都会面对同一个问题： 不知道该先学习哪种编程语言。 我给你的建议就是：先学习R语言 一、专注于一种语言 在说明为什么你应该学习R语言之前，我想 ...

Python运用于数据分析的简单教程

2017-07-31

Python运用于数据分析的简单教程 这篇文章主要介绍了Python运用于数据分析的简单教程,主要介绍了如何运用Python来进行数据导入、变化、统计和假设检验等基本的数据分析，需要的朋友可以参考下 我这里来分享 ...

机器学习模型评价(Evaluating Machine Learning Models)-主要概念与陷阱

2017-07-24

机器学习模型评价(Evaluating Machine Learning Models)-主要概念与陷阱 本文主要解释一些关于机器学习模型评价的主要概念，与评价中可能会遇到的一些陷阱。如训练集-验证集二划分校验（Hold-out validation） ...

R语言与点估计学习笔记（EM算法与Bootstrap法）

2017-07-22

R语言与点估计学习笔记（EM算法与Bootstrap法） 一、EM算法 EM算法是一种在观测到数据后，用迭代法估计未知参数的方法。可以证明EM算法得到的序列是稳定单调递增的。这种算法对于截尾数据或参数中有一些我们 ...

R语言与抽样技术学习笔记（bootstrap）

2017-07-20

R语言与抽样技术学习笔记（bootstrap） Bootstrap方法 Bootstrap一词来源于西方神话故事“The adventures of Baron Munchausen”归结出的短语“to pull oneself up by one\'s bootstrap\"，意味着不靠外界力 ...

R语言与显著性检验学习笔记

2017-07-19

R语言与显著性检验学习笔记 一、何为显著性检验 显著性检验的思想十分的简单，就是认为小概率事件不可能发生。虽然概率论中我们一直强调小概率事件必然发生，但显著性检验还是相信了小概率事件在我做的这一 ...

R语言之各种检验

2017-07-19

R语言之各种检验 1、W检验（Shapiro–Wilk (夏皮罗–威克尔 ) W统计量检验)      检验数据是否符合正态分布，R函数：shapiro.test().      结果含义：当p ...

标准差 标准误 偏度系数和峰度系数的作用

2017-07-16

标准差 标准误 偏度系数和峰度系数的作用   标准差和标准误是两个不同的概念，标准差就是一个变量的所有数据的离均差平方和再平均之后开平方，它是度量离散程度的指标。标准误用于估计参数的可信区间,进 ...

R概率分布函数使用小结

2017-07-10

R概率分布函数使用小结 R中自带了很多概率分布的函数，如正太分布，二次分布，卡放分布，t分布等，这些分布的函数都有一个共性，每个分布拥有4个带有d,p,q,r前缀的函数。比如正太分布，有dnorm,pnorm,qno ...

SPSS进行逐步回归分析

2017-06-30

SPSS进行逐步回归分析 在自变量很多时，其中有的因素可能对应变量的影响不是很大，而且x之间可能不完全相互独立的，可能有种种互作关系。在这种情况下可用逐步回归分析，进行x因子的筛选，这样建立的多元回归模 ...

SPSS中P值的含义

2017-06-25

SPSS中P值的含义 P值是最常用的一个统计学指标，几乎统计软件输出结果都有P值。了解p值的由来、计算和意义很有必要。 . f & \\6 e) G0 _8 ^& l 一、P值的由来R·A·Fisher（1890-1962）作为一代假 ...

logistic回归和probit回归预测公司被ST的概率

2017-06-11

logistic回归和probit回归预测公司被ST的概率 1.适合阅读人群： 知道以下知识点：盒状图、假设检验、逻辑回归的理论、probit的理论、看过回归分析，了解AIC和BIC判别准则、能自己跑R语言程序 2.本文目的：用R语 ...

R语言中的回归诊断-car包

2017-06-09

R语言中的回归诊断-car包 如何判断我们的线性回归模型是正确的？ 1、回归诊断的基本方法 opar<-par(no.readOnly=TRUE) fit <- lm(weight ~ height, data = women) par(mfrow = c(2, 2)) plot(fit) par(op ...

13个真实世界情景中的数据科学应用

2017-06-06

13个真实世界情景中的数据科学应用 现在让我们看看13个在真实世界情景下的例子，了解现代数据科学家可以帮助我们做些什么。这些例子将有助于你学习如何专注于一个问题和如何形式化一个问题，以及如何仔细评估所 ...