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- 标准差 标准误 偏度系数和峰度系数的作用
2017-07-16
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标准差 标准误 偏度系数和峰度系数的作用
标准差和标准误是两个不同的概念,标准差就是一个变量的所有数据的离均差平方和再平均之后开平方,它是度量离散程度的指标。标准误用于估计参数的可信区间,进 ...

- R概率分布函数使用小结
2017-07-10
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R概率分布函数使用小结
R中自带了很多概率分布的函数,如正太分布,二次分布,卡放分布,t分布等,这些分布的函数都有一个共性,每个分布拥有4个带有d,p,q,r前缀的函数。比如正太分布,有dnorm,pnorm,qno ...

- SPSS进行逐步回归分析
2017-06-30
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SPSS进行逐步回归分析
在自变量很多时,其中有的因素可能对应变量的影响不是很大,而且x之间可能不完全相互独立的,可能有种种互作关系。在这种情况下可用逐步回归分析,进行x因子的筛选,这样建立的多元回归模 ...

- SPSS中P值的含义
2017-06-25
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SPSS中P值的含义
P值是最常用的一个统计学指标,几乎统计软件输出结果都有P值。了解p值的由来、计算和意义很有必要。
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一、P值的由来R·A·Fisher(1890-1962)作为一代假 ...

- logistic回归和probit回归预测公司被ST的概率
2017-06-11
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logistic回归和probit回归预测公司被ST的概率
1.适合阅读人群:
知道以下知识点:盒状图、假设检验、逻辑回归的理论、probit的理论、看过回归分析,了解AIC和BIC判别准则、能自己跑R语言程序
2.本文目的:用R语 ...

- R语言中的回归诊断-car包
2017-06-09
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R语言中的回归诊断-car包
如何判断我们的线性回归模型是正确的?
1、回归诊断的基本方法
opar<-par(no.readOnly=TRUE)
fit <- lm(weight ~ height, data = women)
par(mfrow = c(2, 2))
plot(fit)
par(op ...
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- 13个真实世界情景中的数据科学应用
2017-06-06
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13个真实世界情景中的数据科学应用
现在让我们看看13个在真实世界情景下的例子,了解现代数据科学家可以帮助我们做些什么。这些例子将有助于你学习如何专注于一个问题和如何形式化一个问题,以及如何仔细评估所 ...

- SPSS分析技术:多重线性回归模型;极端值与多重共线性的识别与处理
2017-05-28
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SPSS分析技术:多重线性回归模型;极端值与多重共线性的识别与处理
如果拟合质量不好,可能存在的问题主要有以下两个方面:
极端值(强点)的影响。我们都知道,在线性回归分析中,自变量回归系数的确定主 ...

- SPSS:T检验、方差分析、非参检验、卡方检验的使用要求和适用场景
2017-05-25
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SPSS:T检验、方差分析、非参检验、卡方检验的使用要求和适用场景
一、T检验
1.1 样本均值比较T检验的使用前提
正态性;(单样本、独立样本、配对样本T检验都需要)
连 ...

- 关于如何解释机器学习的一些方法
2017-05-20
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关于如何解释机器学习的一些方法
到现在你可能听说过种种奇闻轶事,比如机器学习算法通过利用大数据能够预测某位慈善家是否会捐款给基金会啦,预测一个在新生儿重症病房的婴儿是否会罹患败血症啦,或者预测一位 ...

- SPSS编程在Ridit分析中的应用
2017-05-16
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SPSS编程在Ridit分析中的应用
多样本有序分类资料(或等级资料)我们一般采用非参数检验——H检验(Kruskal-Wallis法),但其结论只得出三组或多组间总的有差别,若要知道两两间是否有差别,则没有Ridit分析只要一 ...
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- 通俗理解T检验与F检验的区别
2017-05-14
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通俗理解T检验与F检验的区别
1.T检验和F检验的由来
一般而言,为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率,我们会利用统计学家所开发的一些统计方法,进行统计检定。
...

- 我所理解的统计思维
2017-05-12
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我所理解的统计思维
美国著名的小说家Mark Twain(马克吐温)在1907年的自传里,引用了曾任英国首相的Benjamin Disraeli的一段话:
There are three kinds of lies: lies, damned lies, and statistics.
...

- 基于R语言实现COX模型诊断
2017-05-11
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基于R语言实现COX模型诊断
一般在建立好Cox模型之后,需要对模型进行诊断。诊断内容包括模型的前提条件,诸如Cox模型的PH假定(比例风险假定),共线性假定等。本篇我们通过合实际例子讲解Cox模型诊断过程,实 ...

- SPSS分析技术:多重线性回归模型;极端值与多重共线性的识别与处理
2017-05-10
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SPSS分析技术:多重线性回归模型;极端值与多重共线性的识别与处理
如果拟合质量不好,可能存在的问题主要有以下两个方面:
极端值(强点)的影响。我们都知道,在线性回归分析中,自变量回归系数的确定主要 ...
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- 异常检测的数据挖掘方法
2017-05-06
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异常检测的数据挖掘方法
我们正淹没在从世界范围内收集的海量的数据里,同时我们也渴求知识
异常事件发生相对较少
然而,一旦发生,它们的影响将会很戏剧性,并且通常具有负面影响
\"在草堆中找针 ...

- 手把手教你协方差分析的SPSS操作
2017-04-27
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手把手教你协方差分析的SPSS操作
一、问题与数据
某研究将73例脑卒中患者随机分为现代理疗组(38例)和传统康复疗法组(35例)进行康复治疗,采用Fugl-Meyer运动功能评分法(FMA)分别记录治疗前、后的运动 ...

- t检验及其SPSS运用
2017-04-26
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t检验及其SPSS运用
今天我们来介绍假设检验中一个极其常用的方法——t检验。我们将分为两部分介绍这一统计学界的“明星”方法,今天的推送中主要介绍单样本t检验,接下来将会介绍配对样本t检验和独立样本t检验 ...

- R语言:基本函数、统计量、常用操作函数
2017-04-25
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R语言:基本函数、统计量、常用操作函数
先言:R语言常用界面操作
帮助:help(nnet) = ?nnet =??nnet
清除命令框中所有显示内容:Ctrl+L
清除R空间中内存变量:rm(list=ls())、gc()
获取或者设置当前工作目录 ...

- 使用Excel进行回归分析,预测真实值
2017-04-14
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前言
昨天学习了 Excel 中的相关分析,在数据分析中,相关分析和回归分析关系紧密,今天来学习下 Excel 中的回归分析。
回归分析
回归分析(regressionanalysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的 ...