机器学习与深度学习核心知识点总结(一)

2019-12-02

作者 | 小小挖掘机 来源 | SIGAI 数学 1.列举常用的最优化方法 梯度下降法 牛顿法， 拟牛顿法 坐标下降法 梯度下降法的改进型如AdaDelta，AdaGrad，Adam，NAG等。 ...

38个常用Python库：数值计算、可视化、机器学习等8大领域都有了

2019-11-29

作者 | 李明江 张良均 周东平 张尚佳 来源 | 大数据DT Python作为一个设计优秀的程序语言，现在已广泛应用于各种领域，依靠其强大的第三方类库，Python在各个领域都能发挥巨大的作用。 ...

机器学习工程师第一年的 12 点体会

2019-11-26

作者 | 人工智能大数据与深度学习 来源 | Datawhale 机器学习和数据科学都是广义上的术语，它们涉及超级多的领域以及知识，一位数据科学家所做的事情可能与另一位有很大的不同，机器学习工程 ...

python数据挖掘与机器学习技术入门实战

2020-04-20

本文包含了五个知识点： 2. Python数据预处理实战 4. 对鸢尾花进行分类案例实战 一、数据挖掘与机器学习技术简介 在日常生活中，数据挖掘技术应用的非常广泛。例如对于商户而言，常常需要对其 ...

Cerebras首席执行官谈公司大芯片对机器学习的重大影响

2019-11-14

作者 | Tiernan Ray 编译 | CDA数据分析师 硅谷创业公司Cerebras Systems周一推出了世界上最大的专为AI设计的芯片。Cerebras首席执行官兼联合创始人Andrew Feldman与ZDNet讨论了深度学习网络 ...

智能化发展之路：AI和机器学习如何优化数据中心

2019-11-01

我们对人工智能（AI）理解和解决问题的能力几乎是神秘的信念。它被应用于我们日常生活的许多领域，因此，实现这一目标的硬件开始填充我们的数据中心。 向内转动AI 机器学习，尤其是深度学习，可以检查大 ...

机器学习中的评价指标

2019-11-01

作者 | 我的智慧生活 来源 | 咪付 在人工智能领域，机器学习的效果需要用各种指标来评价。本文将阐述机器学习中的常用性能评价指标，矢量卷积与神经网格的评价指标不包括在内。 训练与识 ...

智能化发展之路：AI和机器学习如何优化数据中心

2019-10-28

我们对人工智能（AI）理解和解决问题的能力几乎是神秘的信念。它被应用于我们日常生活的许多领域，因此，实现这一目标的硬件开始填充我们的数据中心。 向内转动AI 机器学习，尤其是深度学习，可以检查大 ...

机器学习中的评价指标

2019-10-25

作者 | 我的智慧生活 来源 | 咪付 在人工智能领域，机器学习的效果需要用各种指标来评价。本文将阐述机器学习中的常用性能评价指标，矢量卷积与神经网格的评价指标不包括在内。 训练与识 ...

机器学习的敲门砖：kNN算法（下）

2019-10-21

作者 | Japson 来源 | 木东居士 0x00 前言 在上一篇文章《机器学习的敲门砖：kNN算法（中）》中，我们借助kNN分类算法，学习了如下知识点： 将数据集划分为训练数据集和测试数据 ...

机器学习的敲门砖：kNN算法（中）

2019-10-17

作者 | Japson 来源 | 木东居士 0x01 前言 在《机器学习的敲门砖：kNN算法（上）》中，我们了解了非常适合入门机器学习的算法：k近邻算法。 我们学习了kNN算法的流程，并且在jupyter ...

机器学习的敲门砖：kNN算法（上）

2019-10-15

作者 | Japson 来源 | 木东居士 0x00 前言 天下苦数学久矣！ 对于很多想要入门机器学习的工程师来说，数学是通往AI道路上的第一支拦路虎。一些已经工作的同学不得不捡起早已还给老师 ...

机器学习是什么？这一次终于讲明白了...

2019-10-10

作者：Daniel Faggella 编译 | CDA数据分析师 What is Machine Learning? 在谷歌搜索中输入“什么是机器学习？”打开了一个潘多拉的论坛，学术研究和这里说的 - 本文的目的是简化机器 ...

2019IEEE最新薪资报告：机器学习第二，年入153万排第一花落谁家？

2019-10-09

作者 | Tekla S. Perry 编译 | 机器之心 U.S. Engineering Salaries Jump; Smartphone Developers Win Big 都是学工科，该入哪一行？薪资水平是人们考量未来职业的重要因素。IEEE 刚 ...

一文读懂机器学习分类算法（附图文详解）

2019-09-25

作者 | Badreesh Shetty 整理 | 大数据文摘 说起分类算法，相信学过机器学习的同学都能侃上一二。 可是，你能够如数家珍地说出所有常用的分类算法，以及他们的特征、优缺点吗？比如说， ...

数据科学家不可不知的10种机器学习方法

2019-09-19

作者 | CDA数据分析师 10 machine learning methods that every data scientist should know 机器学习是研究和工业中的热门话题，新方法一直在发展。该领域的速度和复杂性使得即使对于专家而 ...

为什么说机器学习正在革新2019年的制造业？

2019-09-18

作者 | Louis Columbus 来源 | CDA数据分析师 10 Ways Machine Learning Is Revolutionizing Manufacturing In 2019 人工智能有可能在全球业务的营销和销售中创造1.4T至2.6T的价值 ...

未来 3~5 年内，哪个方向的机器学习人才最紧缺？

2019-09-17

作者 | 紫杉 来源 | Charlotte数据挖掘 前言 我个人认为，在AI这块领域，未来最缺的一是工程能力强的算法人才，过去两年因为刚兴起，所以很多人可能只会调参就能找到工作，但是这两年资 ...

如何避免机器学习中的三大陷阱？

2019-09-16

▲利用机器学习来优化生产高能等离子体的设备 随着来自无数领域的科学家急于进行算法分析，谷歌的Patrick Riley呼吁在研究和报告方面制定明确的标准。 作者 | Patrick Riley 出品 ...

特异度等不可不知的11个重要机器学习模型评估指标

2020-05-20

【磐创AI导读】：评估一个模型是建立一个有效的机器学习模型的核心部分，本文为大家介绍了一些机器学习模型评估指标，希望对大家有所帮助。 评估一个模型是建立一个有效的机器学习模型的核心部分 ...