8个经过证实的方法：提高机器学习模型的准确率0 评论

2016-01-10

8个经过证实的方法：提高机器学习模型的准确率0 评论 提升一个模型的表现有时很困难。如果你们曾经纠结于相似的问题，那我相信你们中很多人会同意我的看法。你会尝试所有曾学习过的策略和算法，但模型正确率并 ...

构建机器学习系统的20个经验教训

2016-01-05

构建机器学习系统的20个经验教训 数据科学家对优化算法和模型以进一步发掘数据价值的追求永无止境。在这个过程中他们不仅需要总结前人的经验教训，还需要有自己的理解与见地，虽然后者取决于人的灵动性，但是 ...

数据分析、机器学习与物联网

2015-12-29

数据分析、机器学习与物联网 我们当前所处的世界，联网程度不断上升，低成本传感器和分布式智能也在不断普及，产业即将面临这一切带来的革命性的冲击；同时，在此过程中还会产生大量的数据，其规模将庞大到 ...

机器学习和大数据：是先有鸡还是先有蛋？

2015-12-24

机器学习和大数据：是先有鸡还是先有蛋？ “对于机器学习，需要大量容易获得的历史数据。但是，如果你没有这个数据会怎样？” 现在，机器学习几乎无处不在，它经常出现在大数据应用之中。机器学习已经 ...

大数据+机器学习=更人性化的数字营销

2015-12-22

大数据+机器学习=更人性化的数字营销 大数据，尤其是与客户数据相关的大数据近几年来一直是商家的热议话题。如果你从事的是B2C领域，尤其是零售或电子商务方面的工作，那么你很有可能会以某种形式或方式接触 ...

评估机器学习模型的指标：召回率，精确率和F值

2020-07-27

机器学习中、完成建模之后，我们需要对模型的效果做评价，而召回率、精确率和F值就是评估机器学习模型的三大重要指标。 一、基本概念 True Positive(真正，TP)：将正类预测为正类数 True Negative(真负， ...

机器学习中最小二乘法是什么，如何实现？

2020-07-24

最小二乘法，相信大家都不陌生，统计学中很是常见，而且其理论相对简单，用途也很广泛。今天小编就给大家具体介绍一下最小二乘法。 一、最小二乘概念 最小二乘，或者也可以叫做最小平方和，它目的就是通过最 ...

无监督机器学习中，这几种聚类算法，你知道吗？

2020-07-24

机器学习中，我们最常遇到的就是无监督，有监督，半监督了。无监督和有监督的区别，小编之前跟大家分享过，今天跟大家分享的是无监督机器学习中常见的聚类算法，希望对大家无监督学习有所帮助。 一、基本概念 ...

一文带你快速了解机器学习中的多元线性回归到底是什么？

2020-07-24

线性回归我们都很熟悉了，是有监督学习中最为简单的一种回归方式，小编今天就进一步跟大家分享一下多元线性回归。 一、什么是多元线性回归 在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。线 ...

机器学习中有监督学习和无监督学习的区别表现在什么方面？

2020-07-23

机器学习主要分为：有监督学习，无监督学习，以及半监督学习等。小编今天给大家分享的主要是有监督学习和无监督学习的比较，希望对于大家机器学习有所帮助。 一、首先来了解一下有监督学习和无监督学习的概念 ...

机器学习中常见的决策树分类算法有哪几种？

2020-07-20

在机器学习中，因为决策树的算法是十分给力，因此使用决策树能够帮助我们解决很多的问题。决策树的算法分为很多种，今天小编主要跟大家介绍一下决策树的分类算法。 一、决策树的概念 决策树，根据名字就能知 ...

机器学习中的偏差和方差是什么？有哪些区别？

2020-07-20

偏差与方差是我们在机器学习中经常遇到的两个概念，而且在有关机器学习的面试中，偏差与方差也经常拿来考验面试者的机器学习的基础知识。偏差与方差这两者看似简单，但要真正弄清楚两者之间的联系与区别，必须要下 ...

终于有人把数据科学、机器学习和人工智能讲明白了

2020-07-10

作者：Alex Castrounis 来源：大数据DT(ID：hzdashuju) 内容摘编自《AI战略：更好的人类体验与企业成功框架》 导读：本文讨论与人工智能相关的概念和技术，包括机器学习、深度学习、数据科学和大数据。还 ...

机器学习中感知机是什么？如何实现？

2020-07-10

感知机(Perceptron)或者叫做感知器，是Frank Rosenblatt在1957年就职于Cornell航空实验室(Cornell Aeronautical Laboratory)时所发明的一种人工神经网络，是机器学习领域最基础的模型，被誉为机器学习的敲门砖。 ...

机器学习中的泛化能力指的是什么？

2020-07-03

概括地说，泛化能力(generalization ability)是指机器学习算法对新鲜样本的适应能力。学习的目的是学到隐含在数据对背后的规律，对具有同一规律的学习集以外的数据，经过训练的网络也能给出合适的输出，该能力称为 ...

常见的机器学习中损失函数有哪些？

2020-07-03

今天我们来盘点一下那些常见的机器学习中的损失函数有哪些。 用于计算损失的函数称为损失函数。模型每一次预测的好坏用损失函数来度量。机器通过损失函数进行学习，如果预测值与实际结果偏离较远，损失函数会得 ...

机器学习之有监督学习

2020-07-01

机器学习分为：有监督学习，无监督学习，半监督学习等。今天跟小编一起来看有监督学习的内容吧。 一、有监督学习定义 有监督学习，就是大家常说的分类，通过某种或某些特性的样本作为训练集，建立一个最优模 ...

机器学习里的无监督学习是什么？

2020-06-30

无监督学习是机器学习里的一种学习方式，下面将给大家具体解释一下无监督学习到底是什么? 首先我们可以对照监督学习来对比理解一下无监督学习的概念。 机器学习中，监督学习是一种明确的训练方式，你能够很 ...

机器学习中，线性与非线性的区别

2020-06-30

在机器学习中经常会遇到两个概念：线性、非线性。今天就让我们一起来看以下线性与非线性的。 一、一般在线性代数中，线性有以下两个特征： 齐次性：f(a*x)=a*f(x); 可叠加行：f(x+y)=f(x)+f(y)。 只要 ...

机器学习是什么？怎么理解？

2020-06-29

科技创新是经济发展的根本动力。在如今这一时代，AI人工智能就是推动经济发展的最重要的科技动力。特别是近些年来行业与AI人工智能的结合，释放了行业的潜力，重塑着人们的日常工作和生活。在AI人工智能备受关注、 ...