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 机器学习 :用初等数学解读逻辑回归

机器学习:用初等数学解读逻辑回归
2016-06-03
机器学习:用初等数学解读逻辑回归 大数据文摘愿意为读者打造高质量【机器学习】,措施如下 (1)群内定期组织分享 (2)确保群内分享者和学习者数量适合,有分享能力者不限名额,学习者数量少于分享者, ...

12个关键词,告诉你到底什么是 机器学习

12个关键词,告诉你到底什么是机器学习
2016-06-03
12个关键词,告诉你到底什么是机器学习 随着人工智能(AI)技术对各行各业有越来越深入的影响,我们也更多地在新闻或报告中听到“机器学习”、“深度学习”、“增强学习”、“神经网络”等词汇,对于非专业人士 ...

12个关键词,告诉你到底什么是 机器学习

12个关键词,告诉你到底什么是机器学习
2016-06-01
12个关键词,告诉你到底什么是机器学习 随着人工智能(AI)技术对各行各业有越来越深入的影响,我们也更多地在新闻或报告中听到“机器学习”、“深度学习”、“增强学习”、“神经网络”等词汇,对于非专业人士来 ...

经验分享:如何提高 机器学习 数据采集的效率

经验分享:如何提高机器学习数据采集的效率
2016-05-27
经验分享:如何提高机器学习数据采集的效率 在新的一年里,很多人都在思考如何利用机器学习(ML)算法来提高产品或服务的质量。 PredictionIO公司与许多公司合作,部署他们的第一个ML系统和大数据基础设施。Pr ...
数据分析师会被机器学习和算法取代么?
2016-05-11
数据分析师会被机器学习和算法取代么? 《疑犯追踪》里的那个“机器”,主要工作就是分析人的行为,然后找出一些“目标人员”,再由业务人员去接触。看上去,这个机器完全是代替了数据分析师的工作啊。 抛开 ...

面向高维度的 机器学习 的计算框架-Angel

面向高维度的机器学习的计算框架-Angel
2016-05-06
面向高维度的机器学习的计算框架-Angel 为支持超大维度机器学习模型运算,腾讯数据平台部与香港科技大学合作开发了面向机器学习的分布式计算框架——Angel 1.0。 Angel是使用Java语言开发的专有机器学习计算 ...

 机器学习 算法需要注意的一些问题

机器学习算法需要注意的一些问题
2016-05-05
机器学习算法需要注意的一些问题 对于机器学习的实际运用,光停留在知道了解的层面还不够,我们需要对实际中容易遇到的一些问题进行深入的挖掘理解。我打算将一些琐碎的知识点做一个整理。 1 数据不平衡问 ...

8个经过证实的方法:提高 机器学习 模型的准确率

8个经过证实的方法:提高机器学习模型的准确率
2016-05-05
8个经过证实的方法:提高机器学习模型的准确率 提升一个模型的表现有时很困难。如果你们曾经纠结于相似的问题,那我相信你们中很多人会同意我的看法。你会尝试所有曾学习过的策略和算法,但模型正确率并没有改 ...

 机器学习 和统计模型的差异

机器学习和统计模型的差异
2016-04-28
机器学习和统计模型的差异 在各种各样的数据科学论坛上这样一个问题经常被问到——机器学习和统计模型的差别是什么? 这确实是一个难以回答的问题。考虑到机器学习和统计模型解决问题的相似性,两者的区别 ...
机器学习中的随机森林模型
2016-04-21
机器学习中的随机森林模型 01 树与森林 在构建决策树的时候,可以让树进行完全生长,也可以通过参数控制树的深度或者叶子节点的数量,通常完全生长的树会带来过拟合问题。过拟合一般由数据中的噪声和离群点 ...

 机器学习 &统计模型&数据挖掘的差别是什么

机器学习&统计模型&数据挖掘的差别是什么
2016-04-15
机器学习&统计模型&数据挖掘的差别是什么 在各种各样的数据科学论坛上这样一个问题经常被问到——机器学习和统计模型的差别是什么?这确实是一个难以回答的问题。考虑到机器学习和统计模型解决问题的相似性,两 ...

 机器学习 —海量数据挖掘解决方案

机器学习—海量数据挖掘解决方案
2016-04-12
机器学习—海量数据挖掘解决方案 大数据时代里,互联网用户每天都会直接或间接使用到大数据技术的成果,直接面向用户的比如搜索引擎的排序结果,间接影响用户的比如网络游戏的流失用户预测、支付平台的欺 ...
机器学习的认知和算法总结
2016-04-10
机器学习的认知和算法总结 相信不少人都没弄明白机器学习和数据挖掘的区别是什么?其实机器学习并不等同于数据挖掘,数据挖掘更多的是从目标角度去理解数据,然后利用算法建模探索有价值的结论;而机器学习 ...

 机器学习 中的梯度下降法

机器学习中的梯度下降法
2016-04-01
机器学习中的梯度下降法 最优化问题是机器学习算法中非常重要的一部分,几乎每一个机器学习算法的核心都是在处理最优化问题。 本文中我讲介绍一些机器学习领域中常用的且非常掌握的最优化算法,看完本篇文章 ...

R语言与 机器学习 (分类算法)支持向量机

R语言与机器学习(分类算法)支持向量机
2016-03-26
R语言与机器学习(分类算法)支持向量机 说到支持向量机,必须要提到july大神的《支持向量机通俗导论》,个人感觉再怎么写也不可能写得比他更好的了。这也正如青莲居士见到崔颢的黄鹤楼后也只能叹“此处有景道 ...

 机器学习 与语义搜索,谷歌的终极目标何在?

机器学习与语义搜索,谷歌的终极目标何在?
2016-03-06
机器学习与语义搜索,谷歌的终极目标何在? 过去这几年对于搜索引擎营销者来说是激动人心的(或者说有些骇人,如果你不那么能够接受变化的话)。谷歌引入了一系列新技术和系统来优化其已非常出色的搜索算法,它 ...

七步精通Python 机器学习 _数据分析师

七步精通Python机器学习_数据分析师
2016-03-03
七步精通Python机器学习_数据分析师 开始。这是最容易令人丧失斗志的两个字。迈出第一步通常最艰难。当可以选择的方向太多时,就更让人两腿发软了。 从哪里开始? 本文旨在通过七个步骤,使用全部免费的 ...
NLP之统计机器学习中的协同推荐
2016-01-16
NLP之统计机器学习中的协同推荐 这次通过一个实例来讲解一下协同推荐的问题。在实际生活中,我们会经常收到当当,卓马逊等购物网站发来的商品推荐邮件。很奇怪卓马逊是依据什么(数据分析师)来给我发一些相关商 ...

2016年,数据、分析和 机器学习 趋势五大预测

2016年,数据、分析和机器学习趋势五大预测
2016-01-16
2016年,数据、分析和机器学习趋势五大预测 第一个预测是数据和分析将以惊人的速度加速增长 由于过去所有报告都指出这种增长和扩张,所以这并没什么。Venturebeat指出:“尽管到2019年,大数据市场将有近 ...

 机器学习 、数据、隐私和更大的善

机器学习、数据、隐私和更大的善
2016-01-12
机器学习、数据、隐私和更大的善 机器学习能够对健康进行跨类预测。社交媒体上,新妈妈们的行为和语言使用能够被用来预测是否产后抑郁。 研究人员创造了一些术语,例如数字疾病检测和信息监测 ,来定义这类 ...

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