数据分析师会被机器学习和算法取代么？

2016-05-11

数据分析师会被机器学习和算法取代么？ 《疑犯追踪》里的那个“机器”，主要工作就是分析人的行为，然后找出一些“目标人员”，再由业务人员去接触。看上去，这个机器完全是代替了数据分析师的工作啊。 抛开 ...

面向高维度的机器学习的计算框架-Angel

2016-05-06

面向高维度的机器学习的计算框架-Angel 为支持超大维度机器学习模型运算，腾讯数据平台部与香港科技大学合作开发了面向机器学习的分布式计算框架——Angel 1.0。 Angel是使用Java语言开发的专有机器学习计算 ...

机器学习算法需要注意的一些问题

2016-05-05

机器学习算法需要注意的一些问题 对于机器学习的实际运用，光停留在知道了解的层面还不够，我们需要对实际中容易遇到的一些问题进行深入的挖掘理解。我打算将一些琐碎的知识点做一个整理。 1 数据不平衡问 ...

8个经过证实的方法:提高机器学习模型的准确率

2016-05-05

8个经过证实的方法:提高机器学习模型的准确率 提升一个模型的表现有时很困难。如果你们曾经纠结于相似的问题，那我相信你们中很多人会同意我的看法。你会尝试所有曾学习过的策略和算法，但模型正确率并没有改 ...

机器学习和统计模型的差异

2016-04-28

机器学习和统计模型的差异 在各种各样的数据科学论坛上这样一个问题经常被问到——机器学习和统计模型的差别是什么？ 这确实是一个难以回答的问题。考虑到机器学习和统计模型解决问题的相似性，两者的区别 ...

机器学习中的随机森林模型

2016-04-21

机器学习中的随机森林模型 01 树与森林 在构建决策树的时候，可以让树进行完全生长，也可以通过参数控制树的深度或者叶子节点的数量，通常完全生长的树会带来过拟合问题。过拟合一般由数据中的噪声和离群点 ...

机器学习&统计模型&数据挖掘的差别是什么

2016-04-15

机器学习&统计模型&数据挖掘的差别是什么 在各种各样的数据科学论坛上这样一个问题经常被问到——机器学习和统计模型的差别是什么？这确实是一个难以回答的问题。考虑到机器学习和统计模型解决问题的相似性，两 ...

机器学习—海量数据挖掘解决方案

2016-04-12

机器学习—海量数据挖掘解决方案 大数据时代里，互联网用户每天都会直接或间接使用到大数据技术的成果，直接面向用户的比如搜索引擎的排序结果，间接影响用户的比如网络游戏的流失用户预测、支付平台的欺 ...

机器学习的认知和算法总结

2016-04-10

机器学习的认知和算法总结 相信不少人都没弄明白机器学习和数据挖掘的区别是什么？其实机器学习并不等同于数据挖掘，数据挖掘更多的是从目标角度去理解数据，然后利用算法建模探索有价值的结论；而机器学习 ...

机器学习中的梯度下降法

2016-04-01

机器学习中的梯度下降法 最优化问题是机器学习算法中非常重要的一部分，几乎每一个机器学习算法的核心都是在处理最优化问题。 本文中我讲介绍一些机器学习领域中常用的且非常掌握的最优化算法，看完本篇文章 ...

R语言与机器学习（分类算法）支持向量机

2016-03-26

R语言与机器学习（分类算法）支持向量机 说到支持向量机，必须要提到july大神的《支持向量机通俗导论》，个人感觉再怎么写也不可能写得比他更好的了。这也正如青莲居士见到崔颢的黄鹤楼后也只能叹“此处有景道 ...

机器学习与语义搜索，谷歌的终极目标何在？

2016-03-06

机器学习与语义搜索，谷歌的终极目标何在？ 过去这几年对于搜索引擎营销者来说是激动人心的(或者说有些骇人，如果你不那么能够接受变化的话)。谷歌引入了一系列新技术和系统来优化其已非常出色的搜索算法，它 ...

七步精通Python机器学习_数据分析师

2016-03-03

七步精通Python机器学习_数据分析师 开始。这是最容易令人丧失斗志的两个字。迈出第一步通常最艰难。当可以选择的方向太多时，就更让人两腿发软了。 从哪里开始？ 本文旨在通过七个步骤，使用全部免费的 ...

NLP之统计机器学习中的协同推荐

2016-01-16

NLP之统计机器学习中的协同推荐 这次通过一个实例来讲解一下协同推荐的问题。在实际生活中，我们会经常收到当当，卓马逊等购物网站发来的商品推荐邮件。很奇怪卓马逊是依据什么(数据分析师)来给我发一些相关商 ...

2016年，数据、分析和机器学习趋势五大预测

2016-01-16

2016年，数据、分析和机器学习趋势五大预测 第一个预测是数据和分析将以惊人的速度加速增长 由于过去所有报告都指出这种增长和扩张，所以这并没什么。Venturebeat指出：“尽管到2019年，大数据市场将有近 ...

机器学习、数据、隐私和更大的善

2016-01-12

机器学习、数据、隐私和更大的善 机器学习能够对健康进行跨类预测。社交媒体上，新妈妈们的行为和语言使用能够被用来预测是否产后抑郁。 研究人员创造了一些术语，例如数字疾病检测和信息监测 ，来定义这类 ...

8个经过证实的方法：提高机器学习模型的准确率0 评论

2016-01-10

8个经过证实的方法：提高机器学习模型的准确率0 评论 提升一个模型的表现有时很困难。如果你们曾经纠结于相似的问题，那我相信你们中很多人会同意我的看法。你会尝试所有曾学习过的策略和算法，但模型正确率并 ...

构建机器学习系统的20个经验教训

2016-01-05

构建机器学习系统的20个经验教训 数据科学家对优化算法和模型以进一步发掘数据价值的追求永无止境。在这个过程中他们不仅需要总结前人的经验教训，还需要有自己的理解与见地，虽然后者取决于人的灵动性，但是 ...

数据分析、机器学习与物联网

2015-12-29

数据分析、机器学习与物联网 我们当前所处的世界，联网程度不断上升，低成本传感器和分布式智能也在不断普及，产业即将面临这一切带来的革命性的冲击；同时，在此过程中还会产生大量的数据，其规模将庞大到 ...

机器学习和大数据：是先有鸡还是先有蛋？

2015-12-24

机器学习和大数据：是先有鸡还是先有蛋？ “对于机器学习，需要大量容易获得的历史数据。但是，如果你没有这个数据会怎样？” 现在，机器学习几乎无处不在，它经常出现在大数据应用之中。机器学习已经 ...