硅谷大佬: 十年后人工智能和机器学习会怎样发展

2018-09-10

如今科技的进步就像科幻小说中写的那样，无人驾驶汽车，能控制开灯或烤面包的智能音响，在空中飞行的无人机。现在是2018年，虽然人们对人工智能和机器学习的预期尚未全部实现，但也取得了令人瞩目的进展。 ...

机器学习中的损失函数 （着重比较：hinge loss vs softmax loss）

2018-08-26

机器学习中的损失函数 （着重比较：hinge loss vs softmax loss） 1. 损失函数 损失函数（Loss function）是用来估量你模型的预测值f(x) 与真实值Y的不一致程度，它是一个非负实值函数，通常用L(Y,f(x)) ...

机器学习中几个常见模型的优缺点

2018-08-20

机器学习中几个常见模型的优缺点 朴素贝叶斯：优点：对小规模的数据表现很好，适合多分类任务，适合增量式训练。 缺点：对输入数据的表达形式很敏感（连续数据的处理方式）。 决策树：优点：计算量简单， ...

在实际项目中，如何选择合适的机器学习模型

2018-08-20

在实际项目中，如何选择合适的机器学习模型 在这个文章中，我们主要面向初学者或中级数据分析师，他们对识别和应用机器学习算法都非常感兴趣，但是初学者在面对各种机器学习算法时，都会遇到一个问题是 “在实 ...

机器学习的超参数是什么

2018-08-15

机器学习的超参数是什么 自从接触了机器学习后，在很多地方如书籍和文献中经常会看到有一类参数叫超参数（hyperparameter），其中提超参数最多的地方是在支持向量机（SVM）和深度学习（Deep Learning）中，比 ...

机器学习中的损失函数

2018-08-13

机器学习中的损失函数 损失函数（loss function）是用来估量你模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度，它是一个非负实值函数,通常使用L(Y, f(x))来表示，损失函数越小，模型的鲁棒性就越好。损失函数是 ...

机器学习中的参数与超参数之间的区别

2018-08-13

机器学习中的参数与超参数之间的区别 机器学习中的模型参数和模型超参数在作用、来源等方面都有所不同，而模型超参数常被称为模型参数，这样，很容易对初学者造成混淆。本文给出了模型参数和模型超参数的定义 ...

机器学习之支持向量机(SVM)

2018-08-13

机器学习之支持向量机(SVM) 支持向量机算法在深度学习没有火起来的2012年前，在机器学习算法中可谓是霸主地位，其思想是在二分类或者多分类任务中，将类别分开的超平面可能有很多种，那么哪一种的分类效果是最 ...

玩音乐，敲架子鼓，一个被“耽误了”的机器学习高手

2018-08-03

玩音乐，敲架子鼓，一个被“耽误了”的机器学习高手 多数伏在案前敲击键盘的程序员或许都曾憧憬：黑框眼镜、格子衬衫、脚踩凉拖背后的另一番模样的自己。 对于来自纽约的 Peter Sobot 而言，他的本职 ...

用机器学习构建O(N)复杂度的排序算法，可在GPU和TPU上加速计算

2018-08-01

用机器学习构建O(N)复杂度的排序算法，可在GPU和TPU上加速计算 排序一直是计算机科学中最为基础的算法之一，从简单的冒泡排序到高效的桶排序，我们已经开发了非常多的优秀方法。但随着机器学习的兴起与大数据的 ...

人工智能、机器学习、数据挖掘以及数据分析有什么联系

2018-07-29

人工智能、机器学习、数据挖掘以及数据分析有什么联系 人工智能英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学研究领域的一 ...

机器学习之神经网络入门

2018-07-28

机器学习之神经网络入门 神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。神经网络用途极其广泛，本文采用神经网络算法用于金融领域 ...

用现代机器学习挖掘数据价值

2018-07-24

用现代机器学习挖掘数据价值 无可否认，我们已经步入大数据时代，轻敲键盘就能获得海量数据。随着物联网(IoT)的发展，数据量还会进一步扩增。今后十年里，预计有 500-700亿联网设备涌入市场，忽视如此大规模的 ...

如何透彻的掌握一门机器学习算法

2018-07-23

如何透彻的掌握一门机器学习算法 机器学习算法都是一个个复杂的体系，需要通过研究来理解。学习算法的静态描述是一个好的开始，但是这并不足以使我们理解算法的行为，我们需要在动态中来理解算法。 机器 ...

资源 | 一个Python特征选择工具，助力实现高效机器学习

2018-07-11

资源 | 一个Python特征选择工具，助力实现高效机器学习 鉴于特征选择在机器学习过程中的重要性，数据科学家 William Koehrsen 近日在 GitHub 上公布了一个特征选择器 Python 类，帮助研究者更高效地完成特征选 ...

小白也能入门机器学习-线性回归

2018-07-09

小白也能入门机器学习-线性回归 【咱们的目标】系列算法讲解旨在用最简单易懂的故事情节帮助大家掌握晦涩无趣的机器学习，适合对数学很头疼的同学们，小板凳走起！ 【什么是线性回归】今天咱们要来唠的是机 ...

算法太多挑花眼？教你如何选择正确的机器学习算法

2018-07-05

算法太多挑花眼？教你如何选择正确的机器学习算法 机器学习算法虽多，却没有什么普适的解决方案。决策树、随机森林、朴素贝叶斯、深度网络等等等等，是不是有时候觉得挑花了眼呢？福利来啦~本文将教你慧眼识精 ...

干货 | 上手机器学习，从搞懂这十大经典算法开始

2018-07-03

干货 | 上手机器学习，从搞懂这十大经典算法开始 在机器学习领域，“没有免费的午餐”是一个不变的定理。简而言之，没有一种算法是完美的，可以作为任何问题的最佳解决方案。认清这一点，对于解决监督学习问题 ...

数据挖掘与机器学习关系与区别

2018-07-03

数据挖掘与机器学习关系与区别 本篇文章主要阐述最近在数据挖掘、机器学习等方面的学习心得，或许不太全面，仅供自己归纳总结。 机器学习与数据挖掘一文。有兴趣的可以自行百度，其文对人工智能、数据挖掘 ...

数据挖掘，机器学习，人工智能的简单区别分析

2018-07-02

数据挖掘，机器学习，人工智能的简单区别分析 数据挖掘(data mining)，机器学习(machine learning)，和人工智能(AI)的区别是什么？ 数据科学(data science)和商业分析(business analytics)之间有什么关系？ ...