面试了8家公司，他们问了我这些机器学习题目......

2018-05-04

面试了8家公司，他们问了我这些机器学习题目...... 今年年初以来，作者一直在印度找数据科学、机器学习以及深度学习领域的工作。在找工作的这三十四天里，他面试了8到10家公司，其中也包括初创公司、基于服务 ...

入门 | 10个例子带你了解机器学习中的线性代数

2018-05-03

入门 | 10个例子带你了解机器学习中的线性代数 本文介绍了 10 个常见机器学习案例，这些案例需要用线性代数才能得到最好的理解。 线性代数是数学的分支学科，涉及矢量、矩阵和线性变换。 它是机 ...

正在研究机器学习？我们帮你准备了27个小抄…

2018-04-19

正在研究机器学习？我们帮你准备了27个小抄… 机器学习Machine Learning有很多方面，当我开始研究学习它时，我发现了各种各样的“小抄”，它们简明地列出了给定主题的关键知识点。最终，我汇集了超过 20 篇的 ...

机器学习新手必看10大算法

2018-04-16

机器学习新手必看10大算法 在机器学习中，有一种叫做「没有免费的午餐」的定理。简而言之，它指出没有任何一种算法对所有问题都有效，在监督学习（即预测建模）中尤其如此。 例如，你不能说神经网络总是比 ...

机器学习之——多类分类问题

2018-04-15

机器学习之——多类分类问题 在之前，我们讨论了逻辑回归模型(Logistic Regression)解决分类问题。但是我们发现，逻辑回归模型解决的是二分问题，即：模型的结果只有两个值，y=0 or y=1 。但是在现实情境下， ...

大数据会说话,简明机器学习问题

2018-04-09

大数据会说话,简明机器学习问题 从数据中学习究竟是什么？科学家从数据中学习，企业、政府和慈善机构也一样。事实上，无论是私人、公共的，还是慈善部门的领域，几乎没有哪个领域不在部署数据驱动的模型，以发 ...

spark机器学习-聚类

2018-04-05

spark机器学习-聚类 聚类算法是一种无监督学习任务，用于将对象分到具有高度相似性的聚类中，聚类算法的思想简单的说就是物以类聚的思想，相同性质的点在空间中表现的较为紧密和接近，主要用于数据探索与异常 ...

小姐姐带你一起学：如何用Python实现7种机器学习算法（附代码）

2018-04-04

小姐姐带你一起学：如何用Python实现7种机器学习算法（附代码） Python 被称为是最接近 AI 的语言。最近一位名叫Anna-Lena Popkes的小姐姐在GitHub上分享了自己如何使用Python（3.6及以上版本）实现7种机器学 ...

机器学习中训练样本不均衡问题

2018-04-03

机器学习中训练样本不均衡问题 在实际中，训练模型用的数据并不是均衡的，在一个多分类问题中，每一类的训练样本并不是一样的，反而是差距很大。比如一类10000，一类500，一类2000等。解决这个问 ...

机器学习的几种主要学习方法

2018-04-02

机器学习的几种主要学习方法 根据数据类型的不同，对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域，人们首先会考虑算法的学习方法。在机器学习领域，有几种主要的学习方法。将算法按照学习方法分类 ...

在机器学习分类中如何处理训练集中不平衡问题

2018-04-01

在机器学习分类中如何处理训练集中不平衡问题 很多机器学习任务中，训练集中可能会存在某个或某些类别下的样本数远大于另一些类别下的样本数目。即类别不平衡，为了使得学习达到更好的效果，因此需要解决该类别 ...

如何踏上人工智能之路(机器学习篇)

2018-04-01

如何踏上人工智能之路(机器学习篇) 如何打开机器学习的大门 AI这个词相信大家都非常熟悉了，在几年人公智能圈子格外热闹，先是阿法狗带了个好头，让大家重新对人工智能刮目相看。能取得今天这样的成绩绝非 ...

机器学习中的数据不平衡解决方案大全

2018-04-01

机器学习中的数据不平衡解决方案大全 在机器学习任务中，我们经常会遇到这种困扰：数据不平衡问题。 数据不平衡问题主要存在于有监督机器学习任务中。当遇到不平衡数据时，以总体分类准确率为学习目标的传统 ...

机器学习4种不同数据集的优劣对比

2018-03-31

机器学习4种不同数据集的优劣对比 数据源决定了机器学习算法，机器算法的选择好坏也决定了数据的分析质量等，因此，我们选择机器算法的时候，要首先弄懂各个机器学习数据集的优劣性，主要特点，方可着手处理， ...

机器学习案例实战-信用卡欺诈检测

2018-03-29

机器学习案例实战-信用卡欺诈检测 故事背景：原始数据为个人交易记录，但是考虑数据本身的隐私性，已经对原始数据进行了类似PCA的处理，现在已经把特征数据提取好了，接下来的目的就是如何建立模型使得检测的效 ...

人脸识别中的机器学习

2018-03-28

人脸识别中的机器学习 机器学习的一个主要应用领域是对客观对象的识别，也称为模式识别----目的是赋予机器类似生物的信息识别和处理能力。而机器视觉研究的是如何用机器代替人眼来感知外部的世界，测量和识别 ...

【机器学习】逻辑回归原理及其实现

2018-03-28

【机器学习】逻辑回归原理及其实现 逻辑回归是最简单的机器学习模型，常常应用于各种简单的任务中。这里记录逻辑回归的背景以及学习方法，权当自己的学习记录总结。 逻辑回归：首先，它不是一个回归模 ...

非平衡数据集的机器学习常用处理方法

2018-03-26

非平衡数据集的机器学习常用处理方法 定义：不平衡数据集：在分类等问题中，正负样本，或者各个类别的样本数目不一致。 例子：在人脸检测中，比如训练库有10万张人脸图像，其中9万没有包含人脸，1万包含人 ...

机器学习中常见的几种最优化方法

2018-03-25

机器学习中常见的几种最优化方法 我们每个人都会在我们的生活或者工作中遇到各种各样的最优化问题，比如每个企业和个人都要考虑的一个问题“在一定成本下，如何使利润最大化”等。最优化方法是一种数学方法，它 ...

机器学习中非平衡数据集的常用处理方法

2018-03-25

机器学习中非平衡数据集的常用处理方法 不平衡数据集： 在分类等问题中，正负样本，或者各个类别的样本数目不一致。 ：在人脸检测中，比如训练库有10万张人脸图像，其中9万没有包含人脸，1万包含人脸， ...