算法太多挑花眼？教你如何选择正确的机器学习算法

2018-07-05

算法太多挑花眼？教你如何选择正确的机器学习算法 机器学习算法虽多，却没有什么普适的解决方案。决策树、随机森林、朴素贝叶斯、深度网络等等等等，是不是有时候觉得挑花了眼呢？福利来啦~本文将教你慧眼识精 ...

干货 | 上手机器学习，从搞懂这十大经典算法开始

2018-07-03

干货 | 上手机器学习，从搞懂这十大经典算法开始 在机器学习领域，“没有免费的午餐”是一个不变的定理。简而言之，没有一种算法是完美的，可以作为任何问题的最佳解决方案。认清这一点，对于解决监督学习问题 ...

数据挖掘与机器学习关系与区别

2018-07-03

数据挖掘与机器学习关系与区别 本篇文章主要阐述最近在数据挖掘、机器学习等方面的学习心得，或许不太全面，仅供自己归纳总结。 机器学习与数据挖掘一文。有兴趣的可以自行百度，其文对人工智能、数据挖掘 ...

数据挖掘，机器学习，人工智能的简单区别分析

2018-07-02

数据挖掘，机器学习，人工智能的简单区别分析 数据挖掘(data mining)，机器学习(machine learning)，和人工智能(AI)的区别是什么？ 数据科学(data science)和商业分析(business analytics)之间有什么关系？ ...

人工智能、机器学习和深度学习之间的关系

2018-07-01

人工智能、机器学习和深度学习之间的关系 1956年，几个计算机科学家相聚在达特茅斯会议（Dartmouth Conferences），提出了“人工智能”的概念。其后，人工智能就一直萦绕于人们的脑海之中，并在科研实验室中慢 ...

机器学习入门之多项式曲线拟合

2018-06-22

机器学习入门之多项式曲线拟合 机器学习和人工智能是最近几年特别火的领域，比如微软小冰、微软cortana、苹果siri、谷歌Now和alphaGo都使用了机器学习，使得他们的产品变得更加智能。 当然除了这些科技巨头， ...

大数据、数据挖掘、机器学习与模式识别的关系

2018-06-19

大数据、数据挖掘、机器学习与模式识别的关系 数据挖掘、机器学习、模式识别三者的关系，可以说是一脉相承。与数据挖掘、机器学习、模式识别相关的书籍很多，但其实讲的东西都是大同小异，换汤不换药。无非就是 ...

大数据、数据挖掘和机器学习：为业务带来价值

2018-06-19

大数据、数据挖掘和机器学习：为业务带来价值 大数据和数据挖掘：收集正确的数据 当焦点首先从数据存储转移到大数据的价值时，很容易收集和存储尽可能多的数据，以便尽可能在将来某个时候使用该业务。 ...

机器学习的第一步：先学会这6种常用算法

2018-06-15

机器学习的第一步：先学会这6种常用算法 机器学习领域不乏算法，但众多的算法中什么是最重要的?哪种是最适合您使用的?哪些又是互补的?使用选定资源的最佳顺序是什么?今天笔者就带大家一起来分析一下。 通用 ...

【数据看球】2018 年世界杯夺冠预测，CDA带你用机器学习来分析

2018-06-14

【数据看球】2018 年世界杯夺冠预测，CDA带你用机器学习来分析 随着2018年FIFA世界杯开赛在即，世界各地的球迷都渴望知道：谁将夺取梦寐以求的冠军奖杯？ 如果你不仅是一名资深球迷，而且还是技术宅，那么你 ...

几个常用机器学习算法 - 决策树算法

2018-06-14

几个常用机器学习算法 - 决策树算法 1 决策树算法（Decision Tree）是从训练数据集中归纳出一组分类规则的过程。 实际操作中，与训练数据集不相矛盾的决策树可能有多个，也可能一个都没有；理想情况是找到一个 ...

一文搞定数据科学和机器学习的最常见面试题

2018-06-13

一文搞定数据科学和机器学习的最常见面试题 去的几个月中，我参加了一些公司数据科学、机器学习等方向初级岗位的面试。 我面试的这些岗位和数据科学、常规机器学习还有专业的自然语言处理、计算机视觉相关。 ...

机器学习模型可解释的重要及必要性

2018-06-06

机器学习模型可解释的重要及必要性 不管你是管理自己的资金还是客户资金，只要你在做资产管理，每一步的投资决策都意义重大，做技术分析或基本面分析的朋友很清楚地知道每一个决策的细节，但是通过机器学 ...

机器学习中分类与聚类的本质区别

2018-06-05

机器学习中分类与聚类的本质区别 机器学习中有两类的大问题，一个是分类，一个是聚类。 在我们的生活中，我们常常没有过多的去区分这两个概念，觉得聚类就是分类，分类也差不多就是聚类，下面，我们就具体来 ...

机器学习—局部加权线性回归

2018-06-01

机器学习—局部加权线性回归 机器学习—局部加权线性回归 介绍之前先提稍微一下线性回归，用最小二乘法等方法，拟合出最适合训练集的一条直线。 我们得到了最小二乘的损失函数为   ， 通 ...

python机器学习案例教程—K最近邻算法的实现

2018-05-22

python机器学习案例教程—K最近邻算法的实现 K最近邻属于一种分类算法，他的解释最容易，近朱者赤，近墨者黑，我们想看一个人是什么样的，看他的朋友是什么样的就可以了。当然其他还牵着到，看哪方面和朋友比 ...

机器学习python实战之手写数字识别

2018-05-21

机器学习python实战之手写数字识别 看了上一篇内容之后，相信对K近邻算法有了一个清晰的认识，今天的内容——手写数字识别是对上一篇内容的延续，这里也是为了自己能更熟练的掌握k-NN算法。 我们有大约2000 ...

学习机器学习时需要尽早知道的三件事

2018-05-21

学习机器学习时需要尽早知道的三件事 我已经在学术界和工业界进行了许多年的机器学习建模工作，在看了一系列讨论“大数据”实用性问题的优秀视频 Scalable ML 后，我开始思考总结一些在学习机器学习时，我希望 ...

基于Python的机器学习实战：Apriori

2018-05-19

基于Python的机器学习实战：Apriori 1.关联分析 关联分析是一种在大规模数据集中寻找有趣关系的任务。这种关系表现为两种形式： 1.频繁项集(frequency item sets)：经常同时出现的一些元素的集合； ...

大数据时代数据分析的必备技能—R数据挖掘与机器学习

2018-06-20

大数据时代数据分析的必备技能 —— ： 高级：2018年7月31-8月2日(三天)北京, 8月8-10日(三天)上海 地点北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦附近/上海市南京东路培训教室 费用 初级：3300元 / 2800元 ...