走出大数据行业的两大误区

2016-05-12

走出大数据行业的两大误区 先从概念上来说，大数据是什么？ 其实数据处理从人类诞生时期就有了，古人结绳记事就是基本的统计，统计自己吃了几顿饭打了几次猎等等；再往近说，皇帝每晚翻嫔妃的牌子也是数据处 ...

大数据圈盘点：你不知道的15个新技术

2016-05-08

大数据圈盘点：你不知道的15个新技术 对于大数据来说，业界这几周算是比较忙碌的。因为很多初创公司和一些老牌的公司都推出了数据分析和数据管理产品，以及更新了现有产品，提供更丰富的功能与性能。 虽然这 ...

使用大数据闪存打造融合数据平台

2016-05-07

使用大数据闪存打造融合数据平台 随着企业、服务提供商和超大型数据中心从描述性分析向预测性和规范性分析演进，结合了融合运营和分析数据管道的融合数据平台变得日益重要。大数据闪存可让数据处理平台快速访 ...

吸引眼球的十五项大数据公告

2016-05-06

吸引眼球的十五项大数据公告 对于大数据来说，业界这几周算是比较忙碌的。因为很多初创公司和一些老牌的公司都推出了数据分析和数据管理产品，以及更新了现有产品，提供更丰富的功能与性能。 虽然这些技术 ...

2016大数据领域33个预测

2016-05-05

2016大数据领域33个预测 2016年大数据领域会发生什么情况？考虑到如今在深层神经网络和规范性分析方面取得的进展，你可能觉得这个问题很好回答。而实际上，来自业界的大数据预测大不相同，本文精选出了最值得 ...

数据分析流程这么长，产品经理如何一人搞定?

2016-05-05

数据分析流程这么长，产品经理如何一人搞定? 我2002年入行，那个时候还没有“产品经理”这个词，我的主要工作是为业务部门跑数据并且制作报表， 就是传说中“跑数据”、“做报表”的那个苦逼数据仓库工程师。 ...

2016年大数据技术将迎来怎样的发展态势？

2016-04-21

2016年大数据技术将迎来怎样的发展态势？ 2016年大数据技术将迎来怎样的发展态势？预计机器学习、实时数据即服务、算法市场以及Spark等等都将成为发展热点。 1.首席数据官全面崛起 随着企业努力克服 ...

大数据技术人员工具包最全集合

2016-03-15

大数据技术人员工具包最全集合 数据科学融合了多门学科并且建立在这些学科的理论和技术之上，包括数学、概率模型、统计学、机器学习、数据仓库、可视化等。在实际应用中，数据科学包括数据的收集、清洗、分析、 ...

数据科学家和大数据技术人员工具包汇总

2016-03-14

本文简介：数据科学家的常用工具与基本思路，数据分析师和数据科学家使用的工具综合概述，包括开源的技术平台相关工具、挖掘分析处理工具、其它常见工具等几百种，几十个大类，部分网址。为数据科学教育和知识分享 ...

美国大数据工程师面试攻略有哪些

2016-02-26

美国大数据工程师面试攻略有哪些 在多年工作中，除了对技术的不懈追求，也积累了大量的面试经验，从国内的一线互联网公司百度、阿里巴巴、奇虎、人人，到美国一线公司Facebook、Google、Linkedin、Twitter、Ama ...

大数据下的数据分析平台架构

2016-02-22

大数据下的数据分析平台架构 随着互联网、移动互联网和物联网的发展，谁也无法否认，我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代，数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB，对这些海量数据的分析已经 ...

企业没有大数据，只有坏数据

2016-02-20

企业没有大数据，只有坏数据     很多企业经常会吹嘘自己拥有多少 TB，甚至是 PB 的数据量，还有它们的大型数据科学家团队正在使用 Apache Kafka 流运行海量的 Hadoop 集群，这些企业认为这些都 ...

大数据处理:百分点实时计算架构和算法

2016-02-20

大数据处理:百分点实时计算架构和算法  当今时代，数据不再昂贵，但从海量数据中获取价值变得昂贵，而要及时获取价值则更加昂贵，这正是大数据实时计算越来越流行的原因。以百分点公司为例，在高峰期每秒 ...

硅谷大数据的过去与未来

2016-01-31

硅谷大数据的过去与未来 在硅谷大家非常热情地谈创业谈机会，我也通过自己的一些观察和积累，看到了不少最近几年涌现的热门创业公司。这个是华尔街网站的全世界创业公司融资规模评选。它本来的标题是billion s ...

4位专家解读2015大数据技术进展

2016-01-13

2015年，整个IT技术领域发生了许多深刻而又复杂的变化。本文是大数据解读篇，在这篇文章里我们将回顾2015展望2016，看看过去的一年里广受关注的技术有哪些进展，了解下数据科学家这个职业的火热。 在关键技术进 ...

针对2016年大数据发展形势的预测

2016-01-12

针对2016年大数据发展形势的预测 2016年大数据技术将迎来怎样的发展态势？预计机器学习、实时数据即服务、算法市场以及Spark等等都将成为发展热点。 1.首席数据官全面崛起 随着企业努力克服由变化带来的 ...

2016年最值得关注的大数据领域33大预测

2016-01-10

2016年最值得关注的大数据领域33大预测 2016年大数据领域会发生什么情况？考虑到如今在深层神经网络和规范性分析方面取得的进展，你可能觉得这个问题很好回答。而实际上，来自业界的大数据预测大不相同，本文精 ...

大数据领域预测新格局，开启未知的2016！

2016-01-08

大数据领域预测新格局，开启未知的2016！ 2016年大数据领域会发生什么情况？考虑到如今在深层神经网络和规范性分析方面取得的进展，你可能觉得这个问题很好回答。而实际上，来自业界的大数据预测大不相同，本 ...

再谈大数据行业里的两大误区

2016-01-07

再谈大数据行业里的两大误区 大数据这个词，恐怕是近两年IT界炒的最热的词汇之一了，各种论坛、会议，言必谈大数据，“大数据”这个词，在IT界已经成了某果一样的“街机”或者叫“街词”，不跟风说两句“大数 ...

spark入门必读：核心概念介绍及常用RDD操作

2020-07-13

作者：肖冠宇 来源：大数据DT(ID：hzdashuju) 内容摘编自《企业大数据处理：Spark、Druid、Flume与Kafka应用实践》 导读：Spark是由加州大学伯克利分校AMP实验室开源的分布式大规模数据处理通用引擎，具 ...