如何提高数据分析能力

2024-12-04

在当今信息爆炸的时代，数据分析技能变得至关重要。无论你是业务人员、学者还是从事科研工作，掌握数据分析能力都能让你在竞争激烈的市场中脱颖而出。本文将探讨如何有效提升数据分析技能，为你在数据驱动决策和解决 ...

学习数据分析的最佳教材

2024-12-04

数据分析是当今信息时代中至关重要的技能之一，无论你是初学者还是已经有一定经验的专业人士，找到适合自己学习阶段的教材至关重要。让我们一起探索不同层次的推荐书籍，从入门到高级，助您在数据分析领域不断成长。 ...

数据分析师入行需要学什么编程工具

2024-12-03

在当今大数据时代，数据分析师的角色日益受到重视，成为各行各业不可或缺的关键人才之一。随着市场需求不断增长，针对数据分析师这一职业，我们将探讨其所需的编程工具以及行业发展趋势。 市场需求与行业趋势 随着企 ...

数据分析学习资源推荐

2024-12-02

想要踏上数据分析学习之旅的朋友们，探索知识的海洋常需要一副良好的指南。在这篇文章中，我将分享一些优质的学习资源，涵盖在线课程、书籍推荐、社区互动平台以及实践项目，帮助您系统地掌握数据分析的精髓并激发学 ...

提升数据分析能力的书籍推荐

2024-12-02

在当今信息爆炸的时代，掌握数据分析技能变得至关重要。无论您是初学者还是已经有一定经验的从业者，不断学习和精进数据分析技能都是持续提升自己的有效途径之一。在这里，我将向大家推荐几本能够帮助您提升数据分析 ...

学习数据分析的常见误区与建议

2024-12-02

误区解析 在追求数据分析技能的道路上，人们往往遇到一些常见误区。这些误区可能妨碍了学习者的进步，让我们来看看如何避免它们。 误区一：过度理论化 学习数据分析时，有些人陷入过度理论化的陷阱，只关注概念而 ...

数据分析入门教程

2024-11-30

基础知识学习 统计学与概率论是数据分析的基石，帮助理解数据分布、均值、标准差等。这些概念奠定了数据分析的基础，类似 CDA（Certified Data Analyst）认证可以进一步加强这些基本概念。 熟悉数据结构与算法有 ...

数据分析常用函数公式汇总，Excel与Python必备技巧

2024-11-27

数据分析中常用的Excel与Python函数公式涵盖了广泛的应用场景。掌握这些基础和高级技巧对于成为一名优秀的数据分析师至关重要。无论是在处理大型数据集还是进行复杂分析时，正确使用这些函数和方法可以提高工作效率 ...

利用python进行数据分析

2024-11-20

数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据，可指定分隔符、编码等参数。 对于网络数据，可使用pandas-datareader库获取数据。 数据预处理 ...

数据分析师教程《Python数据分析极简入门》第3节 10 pandas 时序数据

2023-11-30

《Python数据分析极简入门》 第3节 10 Pandas 时序数据 在Pandas中，时间序列（Time Series）是一种特殊的数据类型，用于处理时间相关的数据。Pandas提供了丰富的功能和方法，方便对时间序列数据进行处理和分析。下 ...

数据分析师教程《Python数据分析极简入门》第2节 9 pandas 文本数据

2024-11-29

《Python数据分析极简入门》 第3节 9 Pandas 文本数据 import pandas as pd 1、cat() 拼接字符串 d = pd.DataFrame(['a', 'b', 'c'],columns = ['A'])d .datafr ...

数据分析师教程《Python数据分析极简入门》第2节 8-2 pandas 数据重塑 - 数据堆叠

2024-11-27

《Python数据分析极简入门》 第2节 8-2 Pandas 数据重塑 - 数据堆叠 数据堆叠 df = pd.DataFrame({'专业': np.repeat(['数学与应用数学', '计算机', '统计学','物理学'], 6), &n ...

数据分析师教程《Python数据分析极简入门》第2节 8-1 pandas 数据重塑 - 数据堆叠

2024-08-27

《Python数据分析极简入门》 第2节 8-2 Pandas 数据重塑 - 数据堆叠 数据堆叠 df = pd.DataFrame({'专业': np.repeat(['数学与应用数学', '计算机', '统计学','物理学'], 6), &n ...

数据分析师教程《Python数据分析极简入门》第2节 8-1 pandas 数据重塑 - 数据变形

2024-11-26

《Python数据分析极简入门》 第2节 8-1 Pandas 数据重塑 - 数据变形 数据重塑(Reshaping) 数据重塑，顾名思义就是给数据做各种变形，主要有以下几种： df.pivot 数据变形df.pivot_table 数据透视表df.stack/unstack ...

数据分析师教程《Python数据分析极简入门》第2节 7 pandas分组聚合

2024-11-25

《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合（group by）顾名思义就是分2步： 先分组：根据某列数据的值进行分组。用groupby()对某列进行分组后聚合：将结果应用聚合函数进行计算。在agg()函数里 ...

数据分析师教程《Python数据分析极简入门》第2节 6 pandas合并连接

2024-11-24

《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中，有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、concat()、merge()。 追加(Append) append()函数用于将一个DataFrame或Series对象追加到另 ...

数据分析师教程《Python数据分析极简入门》第2节 5 pandas数据查看

2024-11-23

《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 import pandas as pdd =  np.array([[81, 28, 24, 25, 96],       [&n ...

数据分析师教程《Python数据分析极简入门》第2节 4 pandas数据查看

2024-11-22

《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中，可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 import pandas as pdd =  np.array([[81, 28, 24, 25,&n ...

数据分析师教程《Python数据分析极简入门》第2节 3 pandas数据查看

2024-11-21

《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df： import numpy as npimport pandas as pdd =  np.array([[81, 28,&nbs ...

Python 适合初学者学习吗

2024-11-08

Python 是一门非常适合初学者学习的编程语言。其简洁明了的语法、丰富的功能库，以及广泛的应用领域，使其成为学习编程的理想选择。本文将详细探讨 Python 的特点、学习资源，以及如何通过实用例子和认证来提高学习 ...