数据分析师教程《Python数据分析极简入门》第2节 8-2 pandas 数据重塑 - 数据堆叠

2024-11-27

《Python数据分析极简入门》 第2节 8-2 Pandas 数据重塑 - 数据堆叠 数据堆叠 df = pd.DataFrame({'专业': np.repeat(['数学与应用数学', '计算机', '统计学','物理学'], 6), &n ...

数据分析师教程《Python数据分析极简入门》第2节 8-1 pandas 数据重塑 - 数据堆叠

2024-08-27

《Python数据分析极简入门》 第2节 8-2 Pandas 数据重塑 - 数据堆叠 数据堆叠 df = pd.DataFrame({'专业': np.repeat(['数学与应用数学', '计算机', '统计学','物理学'], 6), &n ...

数据分析师教程《Python数据分析极简入门》第2节 8-1 pandas 数据重塑 - 数据变形

2024-11-26

《Python数据分析极简入门》 第2节 8-1 Pandas 数据重塑 - 数据变形 数据重塑(Reshaping) 数据重塑，顾名思义就是给数据做各种变形，主要有以下几种： df.pivot 数据变形df.pivot_table 数据透视表df.stack/unstack ...

数据分析师教程《Python数据分析极简入门》第2节 7 pandas分组聚合

2024-11-25

《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合（group by）顾名思义就是分2步： 先分组：根据某列数据的值进行分组。用groupby()对某列进行分组后聚合：将结果应用聚合函数进行计算。在agg()函数里 ...

数据分析师教程《Python数据分析极简入门》第2节 6 pandas合并连接

2024-11-24

《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中，有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、concat()、merge()。 追加(Append) append()函数用于将一个DataFrame或Series对象追加到另 ...

数据分析师教程《Python数据分析极简入门》第2节 5 pandas数据查看

2024-11-23

《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 import pandas as pdd =  np.array([[81, 28, 24, 25, 96],       [&n ...

数据分析师教程《Python数据分析极简入门》第2节 4 pandas数据查看

2024-11-22

《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中，可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 import pandas as pdd =  np.array([[81, 28, 24, 25,&n ...

数据分析师教程《Python数据分析极简入门》第2节 3 pandas数据查看

2024-11-21

《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df： import numpy as npimport pandas as pdd =  np.array([[81, 28,&nbs ...

Python 适合初学者学习吗

2024-11-08

Python 是一门非常适合初学者学习的编程语言。其简洁明了的语法、丰富的功能库，以及广泛的应用领域，使其成为学习编程的理想选择。本文将详细探讨 Python 的特点、学习资源，以及如何通过实用例子和认证来提高学习 ...

如何使用Python进行数据分析

2024-11-07

数据分析是一项至关重要的技能，尤其在当今数据驱动的世界中。Python以其强大的库和简单的语法成为了数据分析领域的佼佼者。本文将带你走过数据分析的关键步骤，帮助你掌握如何使用Python进行高效的数据处理和分析。 ...

CDA一级&二级教材勘误说明

2024-11-04

《CDA Level 1精益业务数据分析》勘误说明 推荐学习书籍 《CDA一级教材》在线电子版正式上线CDA网校，为你提供系统、实用、前沿的学习资源，助你轻松迈入数据分析的大门！ 免费加入阅读：https://edu.cda.cn/goods/ ...

数据分析师教程《Python数据分析极简入门》第2节 2 pandas数据类型

2024-11-20

《Python数据分析极简入门》 第2节 2 Pandas数据类型 Pandas 有两种自己独有的基本数据结构。需要注意的是，它固然有着两种数据结构，因为它依然是 Python 的一个库，所以 Python 中有的数据类型在这里依然适用。我 ...

数据分析师教程《Python数据分析极简入门》第2节 1 pandas简介

2024-11-20

《Python数据分析极简入门》 第2节 1 Pandas简介 说好开始学Python，怎么到了Pandas？ 前面说过，既然定义为极简入门，我们只抓核心中的核心。 那怎么样挑核心重点呢？ 在你不熟悉的情况下，肯定需要请教别人，需要 ...

数据分析师教程《Python数据分析极简入门》第1节 Python基础知识

2024-11-18

近年来，随着数据科学的逐步发展，Python语言的使用率也越来越高，不仅可以做数据处理，网页开发，更是数据科学、机器学习、深度学习等从业者的首选语言。 “工欲善其事，必先利其器。” 要做好数据分析，离不开一 ...

如何用Python进行数据分析？新手必备的入门教程

2024-10-25

数据分析领域正在迅猛发展，而Python已成为该领域的首选编程语言之一。Python凭借其直观的语法、多样的库和强大的社区支持，使得新手也能轻松上手进行数据分析。在本文中，我们将深度探讨如何用Python进行数据分析， ...

数据分析师教程《统计学极简入门》第7节 相关性分析

2024-10-09

7. 相关性分析 前面的假设检验、方差分析基本上都是围绕差异性分析，不论是单个总体还是两个总体及以上，总之都是属于研究“区别”，从本节开始，我们关注“联系”，变量之间的关系分为 函数关系和相关关系。 本节这 ...

数据分析师教程《统计学极简入门》第6节 方差分析

2024-10-09

6. 方差分析 单因素多水平方差分析 例6.1 不同装配方式对生产的过滤系统数量的差异性检验 某城市过滤水系统生产公司，有A、B、C3种方式进行过滤水系统的装配，该公司为了研究三种装配方式生产的过滤系统数量是否有差 ...

数据分析师教程《统计学极简入门》第5节 假设检验

2024-10-09

5. 假设检验 久经考场的你肯定对于很多概念类题目里问到的 “区别和联系” 不陌生，与之类似，在统计领域要研究的是数据之间的区别和联系 ，也就是差异性分析和相关性分析。本节我们重点关注数据的差异性分析。 我们 ...

数据清洗工具

2024-09-27

数据清洗是确保数据质量和分析准确性的关键步骤。在数据分析的过程中，数据清洗是不可或缺的一环。通过有效的数据清洗，可以消除数据中的噪音、错误和不一致性，从而提高数据的准确性和可靠性。本文将详细介绍几种常 ...

想学数据分析需要学哪些课程

2024-09-24

数据分析是一门跨学科的领域，融合了数学、统计学、计算机科学和业务知识。学习数据分析不仅需要掌握理论知识，还需要具备实际操作能力。以下是推荐的一些核心课程，帮助你系统地掌握数据分析技能。 数学知识 统计学 ...