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多变量分析:综合排名方法

多变量分析:综合排名方法
2016-08-27
多变量分析:综合排名方法 综合排名问题是一个多变量分析技术! 近一时期排名非常时髦,形成了排名经济,比如:胡润富人排行榜,财富500强,慈善排名,城市竞争力排行,MBA商学院排名,大学排行榜等等!最近 ...
详解数据分析的一般步骤及业务分析方法
2016-08-19
详解数据分析的一般步骤及业务分析方法 数据分析对企业来说意义重大,现在数据分析岗位也很普及。好的数据分析,能为企业转型决策提供依据,作为企业中的顶梁柱,你怎么能不会数据分析?小编跟大家一起来学学数 ...

深入浅出的数据分析方法

深入浅出的数据分析方法
2016-08-09
深入浅出的数据分析方法 你有没有觉得学习数据分析方法时很痛苦?本文,笔者用简单易懂的文笔总结出来一套易学易用的数据分析方法论,让初学者快速掌握数据分析方法中最核心、最常用的要点,至少能满足90%的日 ...

使用Excel绘制t分布概率密度函数

使用Excel绘制t分布概率密度函数
2016-08-04
使用Excel绘制t分布概率密度函数 关于t分布应用广泛,主要用于假设检验。关于使用Excel画出t分布的概率密度函数图表的问题,试答如下: 使用excel绘制t分布的概率密度函数,需要两列:1)自变量X,2)计算自 ...

数据可视化方法、工具、核心理念及需要警惕的深坑

数据可视化方法、工具、核心理念及需要警惕的深坑
2016-08-01
数据可视化方法、工具、核心理念及需要警惕的深坑 大数据是当下最火爆的话题之一。随之而来的,是数据可视化技术的持续发展,它用来展现和阐释大规模的数据。但是数据可视化技术并非千篇一律。 数据可视化是 ...

【R语言进行数据挖掘】回归分析

【R语言进行数据挖掘】回归分析
2016-07-30
【R语言进行数据挖掘】回归分析 1、线性回归 线性回归就是使用下面的预测函数预测未来观测量: 其中,x1,x2,...,xk都是预测变量(影响预测的因素),y是需要预测的目标变量(被预测变量)。 线性 ...

通过数据解释过去

通过数据解释过去
2016-07-26
通过数据解释过去 数据的作用主要体现在两方面:解释过去和预测未来。本篇文章介绍如何通过数据解释过去发生的事情。包括过去发生了什么事情?这些事情有什么样的规律?驱动因素是什么?是否有明显的改进或提升?等 ...
大数据驱动智能制造 实现制造强国之梦
2016-07-22
大数据驱动智能制造 实现制造强国之梦 制造业是一个国家综合国力最重要的表现,在国民经济中占有重要份额,也是决定民众生活质量的重要条件。在经历了21世纪初的互联网泡沫和2008年全球经济危机之后,世界各国 ...
Excel图表中的一些专业术语
2016-07-03
Excel图表中的一些专业术语 一个Excel图表中包含着很多图表元素,这些图表元素都有自己的名称和专业术语,只有知道了这些术语,才可以更助于我们编辑加工图表。这节教程有点干,就叫干货吧,没有一张图表,都是 ...

绘制Excel图表的类型

绘制Excel图表的类型
2016-06-30
绘制Excel图表的类型 绘制Excel图表并不是一件难事,但是,实际问题是变化多端的,要使图表准确表达出信息,让图表更加引人注目和有说服力,绘制Excel图表的类型是需要动一番脑筋的。 Excel 2010提供了11种 ...

一文学会如何用Excel做回归分析

一文学会如何用Excel做回归分析
2016-06-10
一文学会如何用Excel做回归分析 一、什么是回归分析法 “回归分析”是解析“注目变量”和“因于变量”并明确两者关系的统计方法。此时,我们把因子变量称为“说明变量”,把注目变量称为“目标变量址(被说明 ...

数据可视化专家的七个秘密

数据可视化专家的七个秘密
2016-05-30
数据可视化专家的七个秘密 数据可视化的道路上充满了不可见的陷阱和迷宫,最近ClearStory Data的两位数据可视化开发人员分享了他们总结出来的数据可视化开发的7个不宣之秘,普通开发者了解这些方法能提升视野, ...

R语言处理缺失数据的高级方法

R语言处理缺失数据的高级方法
2016-05-28
R语言处理缺失数据的高级方法 主要用到VIM和mice包 install.packages(c(\"VIM\",\"mice\")) 1.处理缺失值的步骤 步骤: (1)识别缺失数据; (2)检查导致数据缺失的原因; (3)删除包含缺 ...

多重线性回归分析的四大纪律三项注意

多重线性回归分析的四大纪律三项注意
2016-05-19
多重线性回归分析的四大纪律三项注意 鉴于多重线性回归已经到了滥用的程度,特总结一下在使用线性回归时需要注意的问题,总结为四大纪律加三项注意。 四大纪律 四大纪律之一: 自变量与因变量之间要 ...

R语言数据可视化概述(基于ggplot2)

R语言数据可视化概述(基于ggplot2)
2016-05-17
R语言数据可视化概述(基于ggplot2) ggplot2是R语言最为强大的作图软件包,强于其自成一派的数据可视化理念。当熟悉了ggplot2的基本套路后,数据可视化工作将变得非常轻松而有条理。 本文主要对ggplot2的可视 ...

几张大数据图看懂中国房价与工资差距到底有多大

几张大数据图看懂中国房价与工资差距到底有多大
2016-05-06
几张大数据图看懂中国房价与工资差距到底有多大 房价又双叒叕涨了!但你知道北上深这些一线城市的房价究竟有多高吗?你又知道成都、长沙、昆明和东莞这些二线城市的房价到底有多“低”吗? ...
大数据安全的小船怎样才能不翻?
2016-04-26
大数据安全的小船怎样才能不翻? 人类的生产生活每天都在产生大量的数据,并且产生的速度越来越快。新的攻击手段层出不穷,需要检测的数据越来越多,现有的分析技术不堪重负。 安全数据的数量、速度、种类的 ...

基于最小二乘法的异常行为分析模型设计

基于最小二乘法的异常行为分析模型设计
2016-04-21
基于最小二乘法的异常行为分析模型设计 本文针对异常访问现状及问题进行简要描述,在此基础上提出基于一元线性回归的最小二乘法异常访问分析模型,通过该模型解决了异常访问中时间与访问间相关性问题。 异常 ...

支持向量机实例讲解

支持向量机实例讲解
2016-04-20
支持向量机实例讲解 简介 掌握机器学习算法不再是天方夜谭的事情。大多数初学者都是从回归模型学起。虽然回归模型简单易学易上手,但是它能解决我们的需求吗?当然不行!因为除了回归模型外我们还可以构建许 ...

如何用SPSS绘制质量控制图?

如何用SPSS绘制质量控制图?
2016-04-17
如何用SPSS绘制质量控制图? 控制图(Control Chart)又称管理图,它是用来区分是由异常原因引起的波动,还是由过程固有的原因引起的正常波动的一种有效的工具。控制图通过科学的区分正常波动和异常波动, ...

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