用excel学数据挖掘

2016-06-06

用excel学数据挖掘 普遍认为Excel是一种“表格计算软件”，实际上，它还兼具了数据挖掘工具和数据库的功能，是非常实用的用excel学数据挖掘的软件。接下来我们会循序渐进地介绍用excel挖掘数据的操作工具和分 ...

如何修炼成一位优秀的数据产品经理？

2016-06-04

如何修炼成一位优秀的数据产品经理？ 近些年来，随着Growth Hack、精益化运营、数据化运营等概念渐入人心，数据产品这个名字被提及的次数越来越多。但究竟什么是数据产品？数据产品如何来解决商业问题？如何现 ...

R-Echart可视化实战

2016-05-30

本文部分摘自CDA数据科学家训练营课程，版权私有，维权必究，转载请注明出处。 总结一下2016年5月29日数据科学家训练营R语言课程中Echart学习成果，也把上课用Echart做的图表及脚步代码和大家分享。先讲下 ...

十问大数据安全分析（大数据安全的小船怎样才能不翻？）

2016-05-13

十问大数据安全分析（大数据安全的小船怎样才能不翻？） 人类的生产生活每天都在产生大量的数据，并且产生的速度越来越快。新的攻击手段层出不穷，需要检测的数据越来越多，现有的分析技术不堪重负。 ...

详解数据分析的一般步骤及业务分析方法

2016-05-12

详解数据分析的一般步骤及业务分析方法 数据分析对企业来说意义重大，现在数据分析岗位也很普及。好的数据分析，能为企业转型决策提供依据，作为企业中的顶梁柱，你怎么能不会数据分析？今天纽带线CRM小编辑跟 ...

拓扑数据分析与机器学习的相互促进

2016-05-11

拓扑数据分析与机器学习的相互促进 拓扑数据分析（TDA）和机器学习（ML）的区别与联系让不熟悉TDA的人扑朔迷离，本文通过两个定义，解释了TDA和ML的不同，以及TDA和ML如何相互促进，为何会相互促进，并通过一个 ...

培养数据分析能力四部曲

2016-05-10

培养数据分析能力四部曲 如果想深入学习数据分析的话建议了解一些数据挖掘的知识。如何系统地学习数据挖掘？做数据分析不得不看的书有哪些？ 什么是数据挖掘？谈一些个人的工作经验，希望对后来人有帮助。首 ...

5分钟轻松上手ECharts数据图表系统

2016-05-06

5分钟轻松上手ECharts数据图表系统 最近在捣鼓各种插件各种框架，发现这个ECharts还是比较不错的，文档也挺全的，还是中文的，给大家推荐一下。 这篇文章是零基础入门ECharts图表的教程，先简单介绍 ...

scikit-learn的线性回归模型

2016-05-05

scikit-learn的线性回归模型 特征选择的方法 作为有监督学习，分类问题是预测类别结果，而回归问题是预测一个连续的结果。 1. 使用pandas来读取数据 Panda ...

大数据 | 十问大数据安全分析

2016-04-25

导语 人类的生产生活每天都在产生大量的数据，并且产生的速度越来越快。新的攻击手段层出不穷，需要检测的数据越来越多，现有的分析技术不堪重负。 安全数据的数量、速度、种类的迅速膨胀，导致的不仅仅是海量异 ...

数据分析的6个操作步骤

2016-04-22

数据分析的6个操作步骤 一、什么是数据分析? 数据也称观测值，是实验、测量、观察、调查等的结果，常以数量的形式给出。 二、数据分析过程的6个阶段 1、明确分析目的与框架 基于商业的理解，整理分析框架和分 ...

以“上大学分析”为例体验什么是数据挖掘

2016-04-19

谈到BI，就会谈到数据挖掘(Data mining)。数据挖掘是指用某些方法和工具，对数据进行分析，发现隐藏规律并利的一种方法。下面我们将通过具体的例子来学习什么是数据挖掘。 案例“上大学分析”-体验什么是数据 ...

数据分析六部曲及数据分析的四大误区

2016-04-12

数据分析六部曲及数据分析的四大误区 什么是数据分析？数据分析是用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析的目的？把 ...

数据产品经理的必修课：数据图表应用

2016-04-11

数据产品经理的必修课：数据图表应用 图表是件花衣裳，你得懂得怎么穿！ 初阶的饼图、环形图、折线图、柱形图、条形图等就不多说了，因为他们直观到无需解释。但需要提一下做这些图的时候的细节： （可跳 ...

深入对比数据科学工具箱：Python和R之争

2016-04-10

概述 在真实的数据科学世界里，我们会有两个极端，一个是业务，一个是工程。偏向业务的数据科学被称为数据分析（Data Analysis），也就是A型数据科学。偏向工程的数据科学被称为数据构建(Data Building)，也就是B型 ...

当R用户用ggplot2 package时，经常问的10个问题

2016-04-08

有时候数字确实需要分享一个美丽的故事分享！ 当今社会，数据可视化是至关重要的。没有强大的可视化，几乎不可能在堆积如山的数据中创造或者叙述它的故事。这些故事有助于我们构建策略，并做出明智的商业决策。 ...

SAS数据挖掘实战篇【二】

2016-04-08

SAS数据挖掘实战篇【二】 从SAS数据挖掘实战篇【一】介绍完目前的数据挖掘基本概念之外，对整个数据挖掘的概念和应用有初步的认识和宏观的把握之后，我们来了解一下SAS数据挖掘实战篇【二】SAS工具的应用。 ...

数据科学人才: 如何顺藤摸瓜提高你的竞争力

2016-04-07

摘要：基于一项针对620多位数据专家的调查研究，我们发现数据科学技能分为三个分支：行业知识背景（本文特指商业），技术/编程和数学/统计。这项研究将影响目前数据科学家，即将成长为数据科学家和招聘者。 数据科 ...

信息熵与方差-联系与区别

2016-04-05

    熵的概念很早就在物理学中出现，热力学中的熵用于衡量物质状态的混乱程度。霍金在《时间简历》中也对熵有着有趣的表述：一个常有人打扫清洁的屋子，熵值低，一个不打扫的屋子，熵值就高，自然界 ...

数据分析与统计推断:线性回归

2016-03-31

数据分析与统计推断:线性回归 相关性(correlation) 相关性描述了两个变量之间线性关联的强度，表示符号为R。 属性： 相关系数的幅度(绝对值)测量两个数字变量之间线性关联的强度 相关系数 ...