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Python数据挖掘之线性回归知识及预测糖尿病实例

Python数据挖掘之线性回归知识及预测糖尿病实例
2017-01-15
Python数据挖掘之线性回归知识及预测糖尿病实例 今天主要讲述的内容是关于一元线性回归的知识,Python实现,包括以下内容:         1.机器学习常用数据集介绍    ...

Python数据挖掘之Kmeans聚类代码实现、作业及优化

Python数据挖掘之Kmeans聚类代码实现、作业及优化
2017-01-15
Python数据挖掘之Kmeans聚类代码实现、作业及优化 这篇文章直接给出上次关于Kmeans聚类的篮球远动员数据分析案例,同时介绍这次作业同学们完成的图例,最后介绍Matplotlib包绘图的优化知识。   &nbs ...

Python数据挖掘之Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍

Python数据挖掘之Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍
2017-01-15
Python数据挖掘之Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍   这次课程主要讲述一个关于Kmeans聚类的数据分析案例,通过这个案例让同学们简单了解大数据分析的基本流程,以及使用Python实现相关的聚类分析。 &nbs ...

Excel学习笔记一Excel图表和数据分析

Excel学习笔记一Excel图表和数据分析
2017-01-14
Excel学习笔记一Excel图表和数据分析 从理论指导角度,数据分析可以划分为基于统计学的和基于数据挖掘的数据分析方法,很显然基于统计学的相对容易理解一些,而数据挖掘对高等数学要求会高一些,相信毕业 ...

(干货)数据分析案例--以上海二手房为例

(干货)数据分析案例--以上海二手房为例
2017-01-13
(干货)数据分析案例--以上海二手房为例 如果你手上有一批数据,你可能应用统计学、挖掘算法、可视化方法等技术玩转你的数据,但你没有数据的时候,我该怎么玩呢?接下来就带着大家玩玩没有数据情况下的数据分析 ...

如何用图表做好数据分析?

如何用图表做好数据分析?
2017-01-12
随着精益化运营的概念不断深入人心,数据分析已经成为了互联网人的必修课。相比于高深的概率统计、算法模型,简单、直观的图表工具得到了更为广泛的应用。那么图表都有哪些类型?不同类型的图表又该怎么用?来,让我 ...

数据的无量纲化处理和标准化处理的区别是什么

数据的无量纲化处理和标准化处理的区别是什么
2017-01-07
数据的无量纲化处理和标准化处理的区别是什么 请教:两者除了方法上有所不同外,在其他方面还有什么区别? 解答: 标准化处理方法是无量纲化处理的一种方法。除此之外,还有相对化处理方法(包括初值 ...

spss稳健性检验步骤_稳健性检验的方法spss_spss稳健性检验怎么做

spss稳健性检验步骤_稳健性检验的方法spss_spss稳健性检验怎么做
2017-01-05
spss稳健性检验步骤_稳健性检验的方法spss_spss稳健性检验怎么做 SPSS中进行稳健性检验一般都用什么方法 稳健性估计一般针对于异方差的,SPSS要处理异方差要先对构建的模型进行诊断,看散点图虽然直观但有时 ...

决策树(专家药物模型)操作案例

决策树(专家药物模型)操作案例
2016-12-25
决策树(专家药物模型)操作案例 依据常用案例专家药物模型使用SmartMining桌面版,以决策树算法为背景,说明大数据如何构建专家诊病模型,以及如何通过可视化探索数据,实现决策树同样的计算结果!案例侧重于大数 ...

SPSS实现主成分分析与因子分析原理与方法(一)

SPSS实现主成分分析与因子分析原理与方法(一)
2016-12-23
SPSS实现主成分分析与因子分析原理与方法(一) 一、主成分分析 (1)问题提出 在问题研究中,为了不遗漏和准确起见,往往会面面俱到,取得大量的指标来进行分析。比如为了研究某种疾病的影响因素,我们 ...

SAS、spss进行Durbin-Watson检验

SAS、spss进行Durbin-Watson检验
2016-12-22
SAS、spss进行Durbin-Watson检验 1.首先要知道你用的哪一个SAS子程序。 2.如果是PROC NLIN,那么非常遗憾,它没有现成的DW统计量,但是你可以在OUTPUT选项中在输出数据集里面输出残差。 3.DW实际上是对残差做 ...

SPSS回归分析:曲线估计_spss回归分析预测

SPSS回归分析:曲线估计_spss回归分析预测
2016-12-22
SPSS回归分析:曲线估计_spss回归分析预测 一、概念(分析-回归-曲线估计) 曲线估计过程为11 种不同的曲线估计回归模型生成曲线估计回归统计量和相关的图。将对每个因变量生成一个单独的模型。也可以将预测 ...

CDA数据分析师培训-LEVEL I,年前最后一波,欢迎参加!

CDA数据分析师培训-LEVEL I,年前最后一波,欢迎参加!
2022-01-20
【课程介绍】 CDA LEVEL I业务数据分析师针对以业务为主导,数据为辅助的工作人员的培训课程。以分析型市场营销人 才、分析型财务人才这些不满足用EXCEL作数据分析的人员。也同时针对面向长期存在数据分析, ...

R语言之主成分分析_用R语言写主成分分析的代码

R语言之主成分分析_用R语言写主成分分析的代码
2016-12-10
R语言之主成分分析_用R语言写主成分分析的代码 1、关键点 综述:主成分分析 因子分析 典型相关分析,三种方法的共同点主要是用来对数据降维处理的 从数据中提取某些公共部分,然后对这 些公共部分进行分析和 ...

SPSS分析技术:非线性回归;科学种田!肥料应该用多少合适

SPSS分析技术:非线性回归;科学种田!肥料应该用多少合适
2016-12-05
SPSS分析技术:非线性回归;科学种田!肥料应该用多少合适 非线性回归 非线性关系可以分为本质是线性关系的非线性关系和完全非线性关系,有点拗口。在曲线回归总已经介绍,可以通过变量装换,转化为线性关系, ...

数据分析技术:相关关系分析;说“你好我也好”,这不足够

数据分析技术:相关关系分析;说“你好我也好”,这不足够
2016-11-28
数据分析技术:相关关系分析;说“你好我也好”,这不足够 基础准备 数据的相关性分析是生活中运用十分广泛的一种数据分析方法。例如,在某个妇科产品的广告里,用“你好我也好”来表达用了产品就能健康的相 ...

如何提高你的数据分析能力?

如何提高你的数据分析能力?
2016-11-26
如何提高你的数据分析能力? 第一步:数据准备(80%时间) 获取数据(爬虫,数据仓库) 验证数据 数据清理(缺失值、孤立点、垃圾信息、规范化、重复记录、特殊值、合并数据集) 使用python进行文件读 ...

如何七周成为数据分析师

如何七周成为数据分析师
2016-11-26
如何七周成为数据分析师 得承认我有标题党之嫌,更准确说,这是一份七周的互联网数据分析能力养成提纲。 我会按照提纲针对性的增加互联网侧的内容,比如网站分析,用户行为序列等。我也不想留于表面,而是系 ...

漫谈的数据挖掘

漫谈的数据挖掘
2016-11-25
漫谈的数据挖掘 谈到BI,就会谈到数据挖掘(Data mining)。数据挖掘是指用某些方法和工具,对数据进行分析,发现隐藏规律并利的一种方法。下面我们将通过具体的例子来学习什么是数据挖掘。 案例“上大学分析”- ...

如何和数据分析师打交道

如何和数据分析师打交道
2016-11-21
如何和数据分析师打交道 如果你是一名要和组织内的分析师打交道的管理者,要做出更多数据驱动的商业决策,如何提出好问题应该是你要优先考虑的事情。很多管理者对提问感到恐惧,生怕在跟数据相关的问题上露怯 ...

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