Graveyard模型的spss操作

2016-07-13

Graveyard模型的spss操作 昨天一位朋友问我Graveyard模型如何操作，我在几年前曾做过这个模型，现在有些遗忘了，先说说Graveyard模型是做什么的？为什么要用Graveyard模型 ？ 1、 二维分析方法 先说 ...

数据挖掘过程体会

2016-07-13

数据挖掘过程体会 Step1. 就是商业问题的理解了，那么如何更好的理解“老大”提出的商业问题困惑呢？我觉得思维导图倒是个不错的选择，当然自己要想更好的理解“老大”的意思还需要进一步的沟通，商业问题的 ...

5种常用的相关分析方法

2016-07-09

5种常用的相关分析方法 相关分析（Analysis of Correlation）是网站分析中经常使用的分析方法之一。通过对不同特征或数据间的关系进行分析，发现业务运营中的关键影响及驱动因素。并对业务的发展进行预测。本篇 ...

数据分析告诉你，转化才是王道

2016-07-07

数据分析告诉你，转化才是王道 转化：在完成引流的工作后，下一步需要考虑的就是转化了，一个崭新的用户一路走来到完成交易，中间需要经历浏览页面（下载app）->注册成为用户->登陆->添加购物车->下单->付款-> ...

做一个懂数据分析的人力资源经理

2016-06-26

做一个懂数据分析的人力资源经理 不同于过去，在当今日新月异的数字时代，多元化的员工队伍、日益增多的年轻工人、灵活的工作时间和远程的工作人员成为劳动力市场的新特点。随着劳动力特征的不断变化，对人才的 ...

小白学数据分析--SPSS探索分析实践操作[不同生命周期]

2016-06-18

小白学数据分析--SPSS探索分析实践操作[不同生命周期]  SPSS为我们提供了探索分析，所谓探索分析之所以是探索，是因为有时候我们对于变量的分布特点不是很清楚，探索的目的在于帮助我们完成以下的工作： ...

小白学数据分析--回归分析在游戏人气分析的应用探索

2016-06-13

小白学数据分析--回归分析在游戏人气分析的应用探索 昨天简单说了一下相关分析在充值购买失衡方面的应用，今天就接着昨天的话题，说一下回归分析（Regression  Analysis），回归分析是研究一个变量（ ...

小白学数据分析--相关分析在充值与购买失衡分析的应

2016-06-13

小白学数据分析--相关分析在充值与购买失衡分析的应 昨天简单的说过充值记录的分析方法，今天介绍一下使用相关分析，说说充值与购买的数据相关分析。在很多类型的游戏中，我们经常会做累计充值活动，然而并不是 ...

回归分析的目的

2016-06-12

回归分析的目的 本文介绍回归分析的目的，回归分析的目的大致可分为两种： 第一，“预测”。预测目标变量，求解目标变量y和说明变量(x1，x2，…)的方程。 y=a0+b1x1+b2x2+…+bkxk+误差（方程A） 把方 ...

用excel学数据挖掘

2016-06-06

用excel学数据挖掘 普遍认为Excel是一种“表格计算软件”，实际上，它还兼具了数据挖掘工具和数据库的功能，是非常实用的用excel学数据挖掘的软件。接下来我们会循序渐进地介绍用excel挖掘数据的操作工具和分 ...

如何修炼成一位优秀的数据产品经理？

2016-06-04

如何修炼成一位优秀的数据产品经理？ 近些年来，随着Growth Hack、精益化运营、数据化运营等概念渐入人心，数据产品这个名字被提及的次数越来越多。但究竟什么是数据产品？数据产品如何来解决商业问题？如何现 ...

R-Echart可视化实战

2016-05-30

本文部分摘自CDA数据科学家训练营课程，版权私有，维权必究，转载请注明出处。 总结一下2016年5月29日数据科学家训练营R语言课程中Echart学习成果，也把上课用Echart做的图表及脚步代码和大家分享。先讲下 ...

十问大数据安全分析（大数据安全的小船怎样才能不翻？）

2016-05-13

十问大数据安全分析（大数据安全的小船怎样才能不翻？） 人类的生产生活每天都在产生大量的数据，并且产生的速度越来越快。新的攻击手段层出不穷，需要检测的数据越来越多，现有的分析技术不堪重负。 ...

详解数据分析的一般步骤及业务分析方法

2016-05-12

详解数据分析的一般步骤及业务分析方法 数据分析对企业来说意义重大，现在数据分析岗位也很普及。好的数据分析，能为企业转型决策提供依据，作为企业中的顶梁柱，你怎么能不会数据分析？今天纽带线CRM小编辑跟 ...

拓扑数据分析与机器学习的相互促进

2016-05-11

拓扑数据分析与机器学习的相互促进 拓扑数据分析（TDA）和机器学习（ML）的区别与联系让不熟悉TDA的人扑朔迷离，本文通过两个定义，解释了TDA和ML的不同，以及TDA和ML如何相互促进，为何会相互促进，并通过一个 ...

培养数据分析能力四部曲

2016-05-10

培养数据分析能力四部曲 如果想深入学习数据分析的话建议了解一些数据挖掘的知识。如何系统地学习数据挖掘？做数据分析不得不看的书有哪些？ 什么是数据挖掘？谈一些个人的工作经验，希望对后来人有帮助。首 ...

5分钟轻松上手ECharts数据图表系统

2016-05-06

5分钟轻松上手ECharts数据图表系统 最近在捣鼓各种插件各种框架，发现这个ECharts还是比较不错的，文档也挺全的，还是中文的，给大家推荐一下。 这篇文章是零基础入门ECharts图表的教程，先简单介绍 ...

scikit-learn的线性回归模型

2016-05-05

scikit-learn的线性回归模型 特征选择的方法 作为有监督学习，分类问题是预测类别结果，而回归问题是预测一个连续的结果。 1. 使用pandas来读取数据 Panda ...

大数据 | 十问大数据安全分析

2016-04-25

导语 人类的生产生活每天都在产生大量的数据，并且产生的速度越来越快。新的攻击手段层出不穷，需要检测的数据越来越多，现有的分析技术不堪重负。 安全数据的数量、速度、种类的迅速膨胀，导致的不仅仅是海量异 ...

数据分析的6个操作步骤

2016-04-22

数据分析的6个操作步骤 一、什么是数据分析? 数据也称观测值，是实验、测量、观察、调查等的结果，常以数量的形式给出。 二、数据分析过程的6个阶段 1、明确分析目的与框架 基于商业的理解，整理分析框架和分 ...