停止学习数据科学寻找目的，找到目的学习数据科学

2022-02-21

作者布兰登·科斯利，FastDataScience.ai 数据科学家需求不足，没有两种方法。工作岗位嗯，有很多空缺，这个行业似乎只是在这个后疫情时代的数字世界里才有所增长。因此，数据科学专业的学生也是世界劳动力 ...

为什么谦卑会提高你的数据科学技能

2022-02-20

如果我们能说我们什么都知道，我们都会喜欢的。不幸的是，这是不可能的。有时我会告诉自己“我什么都不知道”，以此来推动自己学习，不断提高。 数据科学是那些需要不断学习的领域之一，并且总是有改进的空间。 ...

使用图形卷积背后的动机

2022-02-16

图谱神经网络（GNNs）近年来一直是一个快速发展的领域。根据2021年的《人工智能状况》报告，GNNs已经 "从小众领域发展为人工智能研究的最热门领域之一"。     本文是《用PyTorch ...

如何学习机器学习的数学知识

2022-02-16

分享  数据科学有志之士最常见的问题之一是  行业中的守门人对这种担忧没有帮助，他们给学生贴上了不合格的标签，除非他们拥有该学科的硕士或博士学位。  那么，为了在数据科学行业 ...

盘点 | 每个数据分析师都应该了解的6个预测模型

2022-01-29

CDA数据分析师 出品 编译：Mika 当你想开启数据科学家的职业生涯时，应该学习哪些模型呢？本文中我们介绍了6个在业界广泛使用的模型。 但当你自己试着编程后才会发现，事实实际并非如此。作为一名 ...

从小白到进阶 | 10个适合数据人练手的Kaggle数据集

2022-01-20

Kaggle是一个很流行的数据科学竞赛平台。在上面，你不仅可以参加各种数据分析题竞赛，还可以通过各行业的真实数据集来实践自己的技能。 下面让我们一起来看看吧！ 目标是根据乘客的特征来预测他 ...

2022年你应该知道的十大Python库（CDA干货分享）

2022-01-17

CDA数据分析师 出品 编译：Mika 在本文中，我们就来给大家介绍一下——数据分析中最常用的10个Python库。看看这些库你都用过吗？ Pandas主要用于数据分析，这是最常用的Python库之一。它为你提 ...

3个超好用的数据可视化图表（CDA原创内容分享）

2022-01-04

CDA数据分析师 出品 编译：Mika 今天我想跟大家分享三个关于可视化故事，这些简单易懂的可视化图表大大改变了我的生活和工作状态，让我能更好的用数据表达出自己的观点。 我听过类似这样的需求“让 ...

如何避免无效的数据分析结果，这六种错误不可忽视

2021-12-08

导读：在数据清洗过程中，主要处理的是缺失值、异常值和重复值。所谓清洗，是对数据集通过丢弃、填充、替换、去重等操作，达到去除异常、纠正错误、补足缺失的目的。 作者：宋天龙 本文转自：大数据DT（ ...

数据人面试分享：什么叫“有效”面试和“无效”面试【CDA持证人面试分享】

2024-08-15

各位同学大家好，我目前就职于某头部房产平台，在运营部门这边的数据分析岗位。 某银行面试 当时6月下旬我在招聘平台看到某银行的招聘信息，银行的招聘都是有时效性的，可能某个岗位挂一个星 ...

深度学习预测房价：回归问题，K折交叉

2021-11-15

作者：AI入门学习 来源：小伍哥 机器学习中，大部分是分类问题，另一种常见的机器学习问题是回归问题，它预测一个连续值而不是离散的标签，例如，根据气象数据预测明天的气温，或者根据软件说明书预测完成软 ...

十年芳华，逐梦前行 | 记录我的数据科学家成长之路

2021-12-13

作者：Roll 本文为「心中有数」CDA征文作品 小学时， 老师经常问：“你长大以后想当什么？” 我说，我想当一名科学家。 工作后， 领导经常问：“你的职业规划是什么？” ...

机器学习如何应用于商业场景？三个真实的商业项目

2021-09-16

在国富如荷这些年的教学过程中，很多同学问到了一个问题： 在现实的商业世界中如何应用机器学习？ 也就是说，虽然现在我们一直被各种算法文章和教程轰炸，但是关于企业中一个机器学习项目的“上下文”却 ...

为什么懂应用的数据挖掘人才更值钱？这9套模板绝对值得收藏

2021-11-17

对于了解机器学习的人来说，数据挖掘无疑是一个范围更大且钱力无限的方向。但随着这两年越来越多的有IT编程经验的职场老鸟转行到数据分析大赛道，企业对人才的要求也越来越高了。前一阵，广大码农们被官方划成 ...

我，一名国企数据人，决定在35岁开启自己的转型之路

2021-12-13

大家好，2017年我有幸成为CDA持证人，就此开启了自己数据人转型之路,一路学思维、学技术，并成为了我们公司数字化转型的推行负责人，以下是这几年工作中的一些思考。供同行参考，指正！ 思考一：企业为什么要 ...

在谷歌、Facebook等顶级科技公司工作需要哪些技能

2021-09-02

CDA数据分析师 出品 作者: Lydia Dishman 编译: Mika LinkedIn通过对用户数据的深入挖掘，列出了美国最具吸引力的40强企业。 查看完整TOP40名单： https://lists.linkedin.com/2016/top-attrac ...

CDA Level Ⅲ 数据分析认证考试模拟题库（第十一期）

2021-08-11

不过，在出题前，要公布上一期Level Ⅲ 中51-55题的答案，大家一起来看！ 52、C 54、B A、数据正规化 C、数据一般化 57、数据准备方法是在评估模型性能之前对整个数据集进行处理，这会导致数据泄 ...

CDA Level Ⅲ 数据分析认证考试模拟题库（第十期）

2021-08-10

不过，在出题前，要公布上一期Level Ⅲ 中46-50题的答案，大家一起来看！ 47、C 49、D A.数据泛化针对的对象是类别型字段 C.用省代替市是一种数据泛化 52、关联规则挖掘的目的是在数据项目中找出 ...

CDA Level Ⅲ 数据分析认证考试模拟题库（第四期）

2024-10-05

不过，在出题前，要公布上一期Level Ⅲ 中11-15题的答案，大家一起来看！ 12、A 14、D A.二者都可以处理分类问题 C.二者都是参数模型 17.如何以类神经网络仿真逻辑回归（Logistic Regression） ...

从猫狗不分到实时识别准确率超99%，计算机图像是如何做到的？

2021-03-01

CDA数据分析师 出品 编译：Mika 【导读】 十年前，研究人员认为让计算机来区分猫和狗几乎是不可能的。如今，计算机视觉识别的准确率已超过99%。Joseph Redmon通过一个叫YOLO的开源目标检测方法，可以 ...