12306验证码为什么那么变态？都是这项深度学习应用给逼的

2020-06-29

作者：莫凡 来源：大数据DT(ID：hzdashuju) 导读：12306为什么要设置那么复杂的验证码机制呢?就是因为OCR。 今天聊OCR。 OCR是人工智能、机器学习特别是深度学习，在图像识别方向最为重要的应用之一。 ...

优秀的人工智能工程师需要具备哪些知识？

2020-06-29

人工智能可谓是现阶段最火的行业，随着科技的创新与发展，在未来人工智能工程师将会是需求量最大的职业。为了适应时代发展的需求，目前很多高校都开设了人工智能相关专业，市面上也出现了许多人工智能培训机构，人 ...

商业智能(Business Intelligence）的定义是什么？

2020-06-28

商业智能(Business Intelligence，简称：BI)，又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。 商业智能的概念在1996年最早由加特纳集 ...

有监督学习：提高深度学习数据效率的计划-自我监督学习

2020-06-09

尽管深度学习在人工智能领域做出了巨大贡献，但它还是有一个不太好的地方：它需要大量数据。这是深度学习的先驱者和批评家都同意的一件事。实际上，由于有用数据的有限可用性有限以及处理该数据的计算能力不 ...

二分类任务：决策树到逻辑回归，简单的性能指标！

2020-06-09

理论物理学家和研究科学家Mehmet Suzen曾表示，二分类任务是机器学习的基础。但是，其性能的标准统计信息是一种数学工具，ROC-AUC很难解释。在这里，引入了一种性能度量，该度量仅考虑进行正确的二进制分类的可能 ...

机器学习中的有监督和无监督都包括些什么？

2020-05-29

机器学习算法通常分为有监督的（训练数据有标记答案）和无监督的（可能存在的任何标签均未显示在训练算法中）。有监督的机器学习问题又分为分类（预测非数字答案，例如错过抵押贷款的可能性）和回归（预测 ...

深度学习算法：CNN、RNN、LSTM、TensorFlow等之间的关系！

2020-05-27

用于实际问题的深度神经网络可能具有10层以上的隐藏层。它的拓扑可能很简单，也可能很复杂。网络中的层越多，它可以识别的特征就越多。不幸的是，网络中的层越多，计算所需的时间就越长，并且训练起来就越困难。 ...

如何正确选择线性回归、逻辑回归、决策等机器学习算法

2020-05-27

机器学习既是艺术又是科学。但当您查看机器学习算法时，没有一种解决方案或一种适合所有情况的算法。有几个因素会影响您选择哪种机器学习。 有些问题非常具体，需要采取独特的方法。例如，如果您使用推荐系统， ...

python语音识别：智能语音识别技术入门系列（上）

2020-05-26

目前，python语音识别越来越流行，今天本系列文章开始，我们将一起探索自动语音识别、语言处理技术所包含的核心算法、模型及未来的发展趋势。本篇文章我们主要讨论语音识别的基本概念。并理解语音识别技术的流程。 ...

机器学习python应用，简单机器学习项目实践！

2020-05-25

上一篇文章中介绍了机器学习的简单知识，还有python中进行机器学习实践需要的生态环境，接下来将会通过鸢尾花分类这个例子对机器学习做一个简要的介绍。通过一步一步地实现这个项目来介绍以下内容。 导入和 ...

机器学习python算法应用，监督学习、无监督学习等！

2020-05-25

本系列文章主要介绍机器学习在实践中的应用，介绍利用 python 的生态环境，使用机器学习的算法来解决工程实践中的问题，而不是介绍算法本身。本系列文章参考了《机器学习Python实践》，会通过例子一步一步地引导大 ...

如何用python预测“命定的那个TA”什么时候住酒店？

2020-05-25

作者：野水晶体  来源：livandata 看到这个题目，大家是否会有一些小小的想法？别闹了！笔者是一个正经人，讨论的也是一个有关python的技术问题，哈哈~ 每个人的行为都是有迹可循的，这些 ...

LSTM与RNN之间存在什么关系？

2020-05-21

百度有云，LSTM，Long Short-Term Memory，长短期记忆网络属于时间循环神经网络。 RNN的一个核心思想是将以前的信息连接到当前的任务中来，例如，通过前面的视频帧来帮助理解当前帧。如果RNN真的能够这样做的话，那 ...

PyTorch官网更新了，标签索引更快速！

2020-05-21

PyTorch的前身是Torch，由Torch7团队开发，是一个开源的Python机器学习库，用于自然语言处理等应用程序。 PyTorch使用Python重新写了很多内容，不仅更加灵活，支持动态图，而且提供了Python接口，是一个以Python优 ...

DNN、RNN、CNN分别是什么意思？

2020-05-21

DNN（深度神经网络），是深度学习的基础。 DNN可以理解为有很多隐藏层的神经网络。这个很多其实也没有什么度量标准, 多层神经网络和深度神经网络DNN其实也是指的一个东西，当然，DNN有时也叫做多层感知机（Multi-La ...

关于tensorFlow的一些概念！

2020-05-21

tensorFlow是用于人工智能的开源神器之一，是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。 节点（Nodes）在tensorFlow图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据 ...

下采样和池化的区别是什么？

2020-05-19

有部分同学，在学习初期，会认为下采样和池化是指同样的事情，只是叫法不同而已，其实这是一种错误的认知。 下采样（subsampled），或称为降采样（downsampled），指缩小图像。其主要目是使得图像符合显示区域的 ...

有监督学习：从过去到现在的模型流行度（深度翻译好文）！

2020-05-14

在过去的几十年中，机器学习领域发生了巨大的变化。诚然，有些方法已经存在很长时间了，但仍然是该领域的主要内容。例如，Legendre和Gauss已经在19世纪初提出了最小二乘的概念。在最近的几十年中，诸如神经网络等 ...

零基础，也能get到python深度学习！

2020-05-11

一提到深度学习，大部分人会觉得一定非常难，其实不然，深度学习背后的主要原因是人工智能应该从人脑中汲取灵感，而python深度学习，指的是使用编程语言Python来进行深度学习。 众所周知，Python是一门 ...

机器学习算法：无监督、半监督、有监督学习算法浅析

2020-05-06

随着人工智能的飞速发展，机器学习成为当下数据分析领域的热门之一，很多人在平时的工作中，或多或少都会使用到机器学习的算法。这里机器学习的算法进行了盘点，将有监督、无监督，半监督学习等进行了简单的解 ...