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LSTM与RNN之间存在什么关系?

LSTM与RNN之间存在什么关系?
2020-05-21
百度有云,LSTM,Long Short-Term Memory,长短期记忆网络属于时间循环神经网络。 RNN的一个核心思想是将以前的信息连接到当前的任务中来,例如,通过前面的视频帧来帮助理解当前帧。如果RNN真的能够这样做的话,那 ...

PyTorch官网更新了,标签索引更快速!

PyTorch官网更新了,标签索引更快速!
2020-05-21
PyTorch的前身是Torch,由Torch7团队开发,是一个开源的Python机器学习库,用于自然语言处理等应用程序。 PyTorch使用Python重新写了很多内容,不仅更加灵活,支持动态图,而且提供了Python接口,是一个以Python优 ...

DNN、RNN、CNN分别是什么意思?

DNN、RNN、CNN分别是什么意思?
2020-05-21
DNN(深度神经网络),是深度学习的基础。 DNN可以理解为有很多隐藏层的神经网络。这个很多其实也没有什么度量标准, 多层神经网络和深度神经网络DNN其实也是指的一个东西,当然,DNN有时也叫做多层感知机(Multi-La ...

关于tensorFlow的一些概念!

关于tensorFlow的一些概念!
2020-05-21
tensorFlow是用于人工智能的开源神器之一,是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库。 节点(Nodes)在tensorFlow图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据 ...

下采样和池化的区别是什么?

下采样和池化的区别是什么?
2020-05-19
有部分同学,在学习初期,会认为下采样和池化是指同样的事情,只是叫法不同而已,其实这是一种错误的认知。 下采样(subsampled),或称为降采样(downsampled),指缩小图像。其主要目是使得图像符合显示区域的 ...

有监督学习:从过去到现在的模型流行度(深度翻译好文)!

有监督学习:从过去到现在的模型流行度(深度翻译好文)!
2020-05-14
在过去的几十年中,机器学习领域发生了巨大的变化。诚然,有些方法已经存在很长时间了,但仍然是该领域的主要内容。例如,Legendre和Gauss已经在19世纪初提出了最小二乘的概念。在最近的几十年中,诸如神经网络等 ...

零基础,也能get到python深度学习!

零基础,也能get到python深度学习!
2020-05-11
一提到深度学习,大部分人会觉得一定非常难,其实不然,深度学习背后的主要原因是人工智能应该从人脑中汲取灵感,而python深度学习,指的是使用编程语言Python来进行深度学习。 众所周知,Python是一门 ...

机器学习算法:无监督、半监督、有监督学习算法浅析

机器学习算法:无监督、半监督、有监督学习算法浅析
2020-05-06
随着人工智能的飞速发展,机器学习成为当下数据分析领域的热门之一,很多人在平时的工作中,或多或少都会使用到机器学习的算法。这里机器学习的算法进行了盘点,将有监督、无监督,半监督学习等进行了简单的解 ...

深度医学:人工智能将如何改变医患关系?

深度医学:人工智能将如何改变医患关系?
2020-04-08
作者 | Ben Dickson 编译 | CDA数据分析师 自从第一个人类文明形成以来,医生一直是人类社区中永远存在的成员,可以治愈疾病和照顾病人。随着科学技术的进步,他们的方法已经 ...

AI、机器学习、数据科学与深度学习在2020年的主要发展趋势(一)

AI、机器学习、数据科学与深度学习在2020年的主要发展趋势(一)
2020-04-02
作者 | Matthew Mayo 编译 | CDA数据分析师 正如我们告别上一年并期待新的一年一样,KDnuggets再次征求了众多研究和技术专家对2019年最重要的发展及其2020年关键趋势预测的意见 ...

2019年影响数据科学的十大技术趋势

2019年影响数据科学的十大技术趋势
2020-04-01
作者 | CDA数据分析师 本文概述了2019年10种影响数据科学的最流行的技术,该列表涵盖了多种主题,例如安全性,物联网,强化学习,能源可持续性,智慧城市等等。 又到了一年回顾 ...

机器学习如何推动数据中心发展?

机器学习如何推动数据中心发展?
2020-04-01
作者 | CDA数据分析师 1、前言 大数据革命引发了数据中心的爆炸式增长,这些中心正在以越来越高的速率消耗能源。本文回顾了两种提高数据中心效率的标准方法,并认为第三种方法-机器 ...

准确率已成过去式,AI人工智能领域的这些趋势在2020年更受关注

准确率已成过去式,AI人工智能领域的这些趋势在2020年更受关注
2020-03-31
作者 | 机器之心 人工智能不是将要改变世界,而是正在改变世界。在新年以及新的十年开启之际,VentureBeat 采访了人工智能领域最杰出的头脑,来回顾人工智能在 2019 年的进展,展望机器 ...

透视全球AI治理十大事件:站在创新十字路口,人工智能会失控吗?

透视全球AI治理十大事件:站在创新十字路口,人工智能会失控吗?
2020-03-31
作者 | 微胖 来源 | 机器之心 AI 显著的帮助了社会生产效率的提高,同时也让人类生活变得更加舒适便捷。但另一方面 AI 出现,对于人类社会伦理道德、隐私安全等方方面面都提 ...

AI全球格局之人工智能即将变革的三大领域

AI全球格局之人工智能即将变革的三大领域
2020-03-27
作者 | 宫学源 人工智能技术的应用,或许能帮助蓝色星球的科学家们摆脱无穷无尽实验的痛苦,加速重大科学理论的发现,将人类文明提升到新的台阶。 ——题记 人工智能技术的潜力大家都 ...

机器学习入门必读:6种简单实用算法及学习曲线、思维导图

机器学习入门必读:6种简单实用算法及学习曲线、思维导图
2020-03-26
作者 | 卢誉声 大部分的机器学习算法主要用来解决两类问题——分类问题和回归问题。在本文当中,我们介绍一些简单但经典实用的传统机器学习算法,让大家对机器学习算法有一个基本的感性认识。 ...

2020年不可不知的十大大数据技术

2020年不可不知的十大大数据技术
2020-03-26
作者 | Kenneth 数字时代最先进的技术之一就是大数据技术。大数据不是一个流行的术语,而是用来描述规模庞大、随时间急剧变大的数据集合的术语。这意味着该数据很庞大,传统管理工具都无法分析、存 ...

盘点AI人工智能的炒作周期——究竟是危言耸听,还是大局已定?

盘点AI人工智能的炒作周期——究竟是危言耸听,还是大局已定?
2020-03-24
1、前言 2、大胆的期望 2.1 到2035年人工智能的力量预测 例如,雷·库兹韦尔(Ray Kurzweil)预测:“到2029年,人工智能将达到人类的水平。” 埃隆·马斯克(Elon Musk) ...

2020年必备的5个数据科学技能

2020年必备的5个数据科学技能
2020-03-24
作者 | Joos Korstanje 译者 | ronghuaiyang 长期以来,“R, Python, SQL和机器学习”一直是数据科学家的标准工作描述。但随着该领域的发展,这已不足以在就业市场上保持竞争力。 ...

AI人工智能在2020年的7个发展趋势

AI人工智能在2020年的7个发展趋势
2020-03-17
随着对其他AI应用程序需求的增长,企业将需要投资有助于其加快数据科学流程的技术。然而:实施和优化机器学习模型只是数据科学挑战的一部分。 实际上,数据科学家必须执行的绝大多数工作通常与ML模型的选择 ...

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