针对2016年大数据发展形势的预测

2016-01-12

针对2016年大数据发展形势的预测 2016年大数据技术将迎来怎样的发展态势？预计机器学习、实时数据即服务、算法市场以及Spark等等都将成为发展热点。 1.首席数据官全面崛起 随着企业努力克服由变化带来的 ...

2016年最值得关注的大数据领域33大预测

2016-01-10

2016年最值得关注的大数据领域33大预测 2016年大数据领域会发生什么情况？考虑到如今在深层神经网络和规范性分析方面取得的进展，你可能觉得这个问题很好回答。而实际上，来自业界的大数据预测大不相同，本文精 ...

数据模型需要多少训练数据

2016-01-10

数据模型需要多少训练数据 毫无疑问机器学习是大数据分析不可或缺的一部分，在使用机器学习技术的时候工程师除了要选择合适的算法之外还需要选择合适的样本数据。那么工程师到底应该选择哪些样本数据、选择多少 ...

大数据领域预测新格局，开启未知的2016！

2016-01-08

大数据领域预测新格局，开启未知的2016！ 2016年大数据领域会发生什么情况？考虑到如今在深层神经网络和规范性分析方面取得的进展，你可能觉得这个问题很好回答。而实际上，来自业界的大数据预测大不相同，本 ...

2016年哪些大数据预测不容错过？

2016-01-08

2016年哪些大数据预测不容错过？ 2016年大数据领域会发生什么？考虑到如今在深层神经网络和规范性分析方面取得的进展，你可能觉得这个问题很好回答。而实际上，来自业界的大数据预测大不相同，下面就来看看到 ...

CDA数据分析师练习题2

2024-09-12

《数据分析专项练习题库》 《CDA数据分析认证考试模拟题库》 《企业数据分析面试题库》 一、单选题 1.某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题 ...

CDA LEVEL Ⅱ建模数据分析系统培训下周开课!欢迎参加

2021-08-05

CDA Level Ⅱ：建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDA Level Ⅰ认证半年以上。在政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。在Level Ⅰ的基础 ...

游戏数据分析中的几个误区 别看指标看事实

2016-01-06

游戏数据分析中的几个误区 别看指标看事实 在游戏行业中，越来越多的关于数据分析的内容和观点也井喷式提出，“数据驱动下的精细化运营”，“玩家群体的定量研究”，“移动游戏数据分析体系”等等概念的提出， ...

数据挖掘中最易栽10大大坑

2016-01-04

数据挖掘中最易栽10大大坑 按照总结，这10大易犯错误包括： 0、缺乏数据（Lack Data）    1. 太关注训练（Focus on Training） 2. 只依赖一项技术（Rely on One Techniq ...

制造业大数据的“冷”思考？

2016-01-01

制造业大数据的“冷”思考？ 当前，大数据作为新一代信息技术的关键，逐渐成为新一轮产业革命的核心。制造业迈入了大数据时代，2012年，GE公司率先明确了“工业大数据”的概念。在制造业，产品的全生命周期从 ...

面试数据分析师的常见问题

2015-12-22

面试数据分析师的常见问题。数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。那么在应聘数据分析师这一职位的求职者会面临哪些面试问题呢？ &n ...

写给新手,关于数据分析师职业前景

2015-12-22

做数据分析前我们首先要明确分析目的和内容，对于数据分析师而言，他们的进阶需求无外乎是各个企业对数据分析师的职位要求。在前程无忧、中华英才网以及智联招聘上，我们随便搜索下数据分析的岗位信息，都能找 ...

太奇妙了，基于OpencvCV的情绪检测！

2020-08-20

情绪检测或表情分类在深度学习领域中有着广泛的研究。使用相机和一些简单的代码我们就可以对情绪进行实时分类，这也是迈向高级人机交互的一步。 前言 本期我们将首先介绍如何使用Keras 创建卷积神 ...

在tensorFlow中使用模型剪枝将机器学习模型变得更小

2020-08-10

文章来源：DeepHub IMBA 作者： P**nHub兄弟网站 学习如何通过剪枝来使你的模型变得更小 剪枝是一种模型优化技术，这种技术可以消除权重张量中不必要的值。这将会得到更小的模型，并且模型精 ...

长期豪赌人工智能，Alphabet是怎样一步一步偷偷改变世界的？

2020-08-10

导读：搜索引擎、Android、DeepMind……Alphabet希望通过理解数据与现实世界事件之间的关系来改变整个世界。他们正通过自动驾驶汽车、生物技术、家庭自动化和互联互通技术，挑战人工智能的极限。 作者：乔恩·D ...

python语音合成指北（一）

2020-08-10

小编今天跟大家分享的这篇文章是关于python语音识别的，语音识别是人工智能研究的重要领域。希望这篇文章能对大家python学习和使用有所帮助。 文章来源： 饭饭的Python学习之路 作者： 一粒 ...

详解自然语言处理(NLP)5大语义分析技术及14类应用（建议收藏）

2020-08-07

语言是人类区别其他动物的本质特性，也是人工智能的一个重要，甚至核心部分。用自然语言与计算机进行通信，这是人们长期以来所追求的。这就是涉及到了小编今天给大家推荐的这篇文章：详解自然语言处理(NLP)5大语义 ...

数据工程师需要掌握的18个python库

2020-07-24

python之所以这么火，是因为它的应用广泛，之所以应用广泛，是因为它包含有许多功能强大的库。对于不是专业数据分析人员的我们，平时在工作和生活中，主要是用python来获取信息，制作可视化报表，但是专业的数据工 ...

如何简单通俗的理解交叉熵损失函数？

2020-07-24

前面小编给大家简单介绍过损失函数，今天给大家继续分享交叉熵损失函数，直接来看干货吧。 一、交叉熵损失函数概念 交叉熵损失函数CrossEntropy Loss，是分类问题中经常使用的一种损失函数。公式为： ...

CNN、RNN、GAN都是什么？终于有人讲明白了

2020-07-23

导读：深度学习已经存在了几十年，不同的结构和架构针对不同的用例而进行演变。其中一些是基于我们对大脑的想法，另一些是基于大脑的实际工作。本文将简单介绍几个业界目前使用的先进的架构。 作者：谢林·托马 ...