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数据挖掘系列卷积 神经网络 算法的一个实现

数据挖掘系列卷积神经网络算法的一个实现
2016-08-16
数据挖掘系列卷积神经网络算法的一个实现 从理解卷积神经到实现它,前后花了一个月时间,现在也还有一些地方没有理解透彻,CNN还是有一定难度的,不是看哪个的博客和一两篇论文就明白了,主要还是靠自己去专研 ...

数据挖掘系列BP 神经网络 算法与实践

数据挖掘系列BP神经网络算法与实践
2016-08-16
数据挖掘系列BP神经网络算法与实践 神经网络曾经很火,有过一段低迷期,现在因为深度学习的原因继续火起来了。神经网络有很多种:前向传输网络、反向传输网络、递归神经网络、卷积神经网络等。本文介绍基本的反 ...

为什么我们的 神经网络 需要激活函数

为什么我们的神经网络需要激活函数
2020-07-30
今天小编给大家分享的文章是:为什么我们的神经网络需要激活函数。神经网络是机器学习里极为重要的一门技术。学习神经网络不仅能让让我们掌握一门强大的机器学习方法,还有利于我们理解深度学习技术。希望通过这篇 ...

如何理解深度学习中深度 神经网络 DNN?

如何理解深度学习中深度神经网络DNN?
2020-07-14
前面跟大家介绍了RNN与CNN,下面小编简单跟大家介绍一下DNN-深度神经网络。 深度神经网络DNN,全称Deep Neural Networks,是深度学习的基础。与循环神经网络RNN、卷积神经网络CNN的最大区别就是:DNN特指全连接 ...

前馈 神经网络 基本原理是什么?

前馈神经网络基本原理是什么?
2020-07-13
前馈神经网络可以算是所有的神经网络中最简单,最容易,但也是最有效的一个。但对于刚刚入门的小白来说,难度还是比较大的。到底前馈神经网络是如何实现的,下面就和小编一起来看推到过程吧。 如上图中所 ...

令人着迷的 神经网络 ,探讨人工智能的对与错!

令人着迷的神经网络,探讨人工智能的对与错!
2020-05-27
两项分别由英国人工智能实验室DeepMind与由德国和希腊的研究人员进行的研究显示了AI与神经网络科学之间有着令人着迷的关系。 就像大多数科学家说的那样,我们距开发能够像人类一样有效地解决问题的人工智能 ...

 神经网络 的泛化能力差吗?

神经网络的泛化能力差吗?
2020-05-21
泛化能力,英文全称generalization ability,指机器学习算法对新鲜样本的适应能力,一种预测新的input类别的能力。 通过学习找到隐含在数据背后的规律,并对具有同一规律的学习集以外的数据,这种经过训练的网络可 ...

AI人工智能的下一个拐点:图 神经网络 迎来快速爆发期

AI人工智能的下一个拐点:图神经网络迎来快速爆发期
2020-03-25
图神经网络(GNN,Graph Neural Networks)是 2019 年 AI 领域最热门的话题之一。图神经网络是用于图结构数据的深度学习架构,将端到端学习与归纳推理相结合,业界普遍认为其有望解决深度学习无法处理的因果推理、 ...

33 个 神经网络 「炼丹」技巧

33 个神经网络「炼丹」技巧
2019-12-26
作者 | Andrej Karpathy 编译 | AI有道 特斯拉人工智能部门主管 Andrej Karpathy 发布新博客,介绍神经网络训练的技巧。 Andrej Karpathy 是深度学习计算机视觉领域、与领域的研究员 ...

7 大类卷积 神经网络 (CNN)创新综述

7 大类卷积神经网络(CNN)创新综述
2019-12-26
作者 | Asifullah Khan & Anabia Sohail 编译 | 机器之心 深度卷积神经网络(CNN)是一种特殊类型的神经网络,在各种竞赛基准上表现出了当前最优结果。深度 CNN 架构在挑战性基准任务比赛 ...

用OpenCV等构建 神经网络 ,这些实战经验你肯定用得上!

用OpenCV等构建神经网络,这些实战经验你肯定用得上!
2020-05-21
在我们的机器学习实验室,我们在许多高性能的机器已经积累了成千上万个小时的训练。然而,并不是只有计算机在这个过程中学到了很多东西:我们自己也犯了很多错误,修复了很多错误。 我们承认这些都是众所周知 ...

深度学习之增强递归 神经网络 来了

深度学习之增强递归神经网络来了
2019-10-12
作者|Olah & Carter 编译|CDA数据分析师 Attention and Augmented Recurrent Neural Networks 循环神经网络是深度学习的主要内容之一,允许神经网络处理文本,音频和视频等数据序列 ...

一文完全解读:是什么使 神经网络 变成图 神经网络 ?

一文完全解读:是什么使神经网络变成图神经网络
2019-09-27
作者 | Boris Knyazev 编译 | 栗峰 来源 | 深度学习这件小事 最近,Graph Neural Network(GNN)在很多领域日益普及,包括社交网络、知识图谱、推荐系统甚至于生命科学。GNN在对节点 ...

深度学习之卷积 神经网络 经典模型

深度学习之卷积神经网络经典模型
2019-06-18
LeNet-5模型 在CNN的应用中,文字识别系统所用的LeNet-5模型是非常经典的模型。LeNet-5模型是1998年,Yann LeCun教授提出的,它是第一个成功大规模应用在手写数字识别问题的卷积神经网络,在MNIST数据集 ...

一文带你用可视化理解卷积 神经网络

一文带你用可视化理解卷积神经网络
2019-06-17
“你的神经网络是如何生成这个结果的?”这个问题也曾让许多数据科学家陷入了困境。其实,让我们去解释一个层数较少的简单神经网络工作原理并不难,但是当我们将计算机视觉项目中的神经网络层数增加到1000层时,它 ...

人工智能中的人工 神经网络

人工智能中的人工神经网络
2019-05-15
人工智能涉及到了很多的知识和技术,这应该是大家都认同的。人工智能也算是仿生学的一种,就是模仿人类的大脑,其中就涉及到一个很重要的概念,就是人工神经网络。人工神经网络在人工智能是一个十分重要的技术 ...

人工智能中 神经网络 发展缓慢的原因

人工智能中神经网络发展缓慢的原因
2019-05-08
人工智能是现在十分火热的技术和话题,可见当下科技发展的魅力尤其是人工智能领域给人们的生活带来极大的提升和便捷,手机中和各类智能产品的智能语音对话也给我们的生活带来了很大的乐趣。而人工智能的核心技 ...

机器学习之人工 神经网络 算法

机器学习之人工神经网络算法
2019-04-17
机器学习中有一个重要的算法,那就是人工神经网络算法,听到这个名称相信大家能够想到人体中的神经。其实这种算法和人工神经有一点点相似。当然,这种算法能够解决很多的问题,因此在机器学习中有着很高 ...

机器学习算法之 神经网络

机器学习算法之神经网络
2019-03-15
在学习了机器学习的相关知识以后,我们知道其中的算法有很多种,比如回归算法、K近邻算法等等,这些都是需要大家掌握的算法,而神经网络算法是一个十分实用的算法,在这篇文章中我们就给大家介绍一下机器 ...

人工智能中 神经网络 发展缓慢的原因

人工智能中神经网络发展缓慢的原因
2019-03-08
人工智能是现在十分火热的技术,这是因为人工智能够给我们带来很多的便捷,比如说苹果的Siri、三星的bixby、小米的小爱同学等,这些都给我们的生活中增加了不少的乐趣。而人工智能的核心 ...

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