用神经网络RNN模仿特朗普的语言风格！

2020-06-02

为了获得更多民众的支持，美国总统演讲/发推时使用的语言通常都很「接地气」，而现任总统唐纳德·特朗普则更以「口无遮拦」著称。由于「推特狂魔」已经为我们准备了大量训练数据，现在让我们尝试一下如何使用循环 ...

神经网络中权值初始化的方法

2018-06-01

神经网络中权值初始化的方法 权值初始化的方法主要有：常量初始化（constant）、高斯分布初始化（gaussian）、positive_unitball初始化、均匀分布初始化（uniform）、xavier初始化、msra初始化、双线性初始化（ ...

R语言利用nnet包训练神经网络模型

2018-05-23

R语言利用nnet包训练神经网络模型 R语言提供了另外一个能够处理人工神经网络的算法包nnet，该算法提供了传统的前馈反向传播神经网络算法的实现。 操作 安装包与数据分类： library(nnet) data(\"iris\") set.s ...

神经网络的优点和缺点

2018-04-28

神经网络的优点和缺点 深度学习目前大受追捧。人们总想在各个方面使用神经网络，但它们总是正确的选择吗？ 在本文中我们将探讨如今深度学习如此受欢迎的原因。在读完本文后，你将了解神经网络的主要优缺点 ...

深度学习入门课程笔记 神经网络

2018-04-02

深度学习入门课程笔记 神经网络 神经网络： 首先咱们先来回顾一下之前课程所讲前向传播和反向传播知识点，前往传播就是从输入X到最终得到LOSS值的过程，反向传播是从最终的LOSS值经过梯度的传播最终计 ...

如何用纯SQL查询语句可以实现神经网络

2018-03-29

如何用纯SQL查询语句可以实现神经网络 我们熟知的SQL是一种数据库查询语句，它方便了开发者在大型数据中执行高效的操作。但本文从另一角度嵌套SQL查询语句而构建了一个简单的三层全连接网络，虽然由于语句的嵌 ...

神经网络究竟干了一件什么事

2018-03-21

神经网络究竟干了一件什么事 今天我们来讨论当下最热门的神经网络，现在深度学习炒的非常火，其实本质还是把神经网络算法进行了延伸和优化！咱们这回的目标就直入主题用最简单的语言让大家清楚神经网络究竟是个 ...

谷歌教你学 AI-第六讲深度神经网络

2018-01-30

谷歌教你学 AI-第六讲深度神经网络 Google Cloud发布了名为\"AI Adventures\"的系列视频，用简单易懂的语言让初学者了解机器学习的方方面面。今天让我们来看到第六讲深度神经网络。 观看更多国外公开课，点 ...

SPSS神经网络心得（二）

2017-10-23

SPSS神经网络心得（二） 这个部分为SPSS神经网络处理输出和保存的一些要点。 输出 网络结构。显示与神经网络有关的摘要信息。 • 描述。 显示与神经网络有关的信息，包括因变量、输入和输出单位数目、隐 ...

SPSS神经网络心得（一）

2017-10-23

SPSS神经网络心得（一） SPSS神经网络，是一个非线性的数据建模工具集合，包括输入层和输出层、一个或者多个隐藏层。神经元之间的连接赋予相关的权重，训练算法在迭代过程中不断调整这些权重，从而使得预测误 ...

Python基于numpy灵活定义神经网络结构的方法

2017-09-10

Python基于numpy灵活定义神经网络结构的方法 这篇文章主要介绍了Python基于numpy灵活定义神经网络结构的方法,结合实例形式分析了神经网络结构的原理及Python具体实现方法,涉及Python使用numpy扩展进行数学运算 ...

机器学习之径向基神经网络

2017-07-25

机器学习之径向基神经网络 本文基于台大机器学习技法系列课程进行的笔记总结。 主要内容如下图所示： 首先介绍一下径向基函数网络的Hypothesis和网络的结构，然后介绍径向基神经网络 ...

R语言实现人工神经网络预测

2017-05-29

R语言实现人工神经网络预测 R语言中很多包（package）关于神经网络，例如nnet、AMORE、neuralnet以及RSNNS。nnet提供了最常见的前馈反向传播神经网络算法。AMORE包则更进一步提供了更为丰富的控制参数，并可以 ...

SPSS统计分析案例:多层感知器神经网络

2017-05-22

SPSS统计分析案例:多层感知器神经网络 神经网络模型起源于对人类大脑思维模式的研究，它是一个非线性的数据建模工具， 由输入层和输出层、 一个或者多个隐藏层构成神经元，神经元之间的连接赋予相关的权重， 训 ...

简单易学的机器学习算法—神经网络之BP神经网络

2017-03-22

简单易学的机器学习算法—神经网络之BP神经网络 一、BP神经网络的概念     BP神经网络是一种多层的前馈神经网络，其主要的特点是：信号是前向传播的，而误差是反向传播的。具体来说，对于如下的 ...

数据挖掘与分析中的机器学习方法

2024-11-15

在当今的数据驱动世界中，机器学习方法在数据挖掘与分析中扮演着核心角色。这些方法通过从数据中学习模式和规律来构建模型，实现对未知数据的预测和分析。随着大数据和计算能力的迅速发展，机器学习的应用范围日益广 ...

数据分析与数据挖掘的区别

2024-11-13

数据分析与数据挖掘是数据科学领域中两个关键的组成部分，它们各有独特的目标、方法和应用场景。尽管它们经常在实际应用中结合使用，但理解其区别对于选择合适的工具和方法以达到特定的业务目标至关重要。 目标区别 ...

怎样提高数据分析的准确性

2024-11-09

在数据驱动的世界中，准确的数据分析是成功决策的基石。然而，数据分析的准确性并非一蹴而就，它需要多种方法和步骤的综合应用。本文将通过数据清洗、工具选择、数据验证、可视化、反馈机制以及数据质量管理六个方面 ...

大数据分析师证书

2024-10-30

大数据分析师证书 针对不同知识，掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别，考生应按照不同知识要求进行学习。 1．领会：考生能够领会了解规定的知识点，并能够了解规定知识点的内涵与外延，了 解 ...

数据科学与大数据技术学什么？从基础到高级的课程推荐

2024-10-28

学习数据科学与大数据技术是当今职业发展中至关重要的一环。从基础到高级，以下是一些建议的课程路径： 基础课程： Python编程：掌握Python语言作为数据科学和大数据处理的主要工具之一。 统计学基础：包括概率、假 ...