用神经网络RNN模仿特朗普的语言风格！

2020-06-02

为了获得更多民众的支持，美国总统演讲/发推时使用的语言通常都很「接地气」，而现任总统唐纳德·特朗普则更以「口无遮拦」著称。由于「推特狂魔」已经为我们准备了大量训练数据，现在让我们尝试一下如何使用循环 ...

神经网络中权值初始化的方法

2018-06-01

神经网络中权值初始化的方法 权值初始化的方法主要有：常量初始化（constant）、高斯分布初始化（gaussian）、positive_unitball初始化、均匀分布初始化（uniform）、xavier初始化、msra初始化、双线性初始化（ ...

R语言利用nnet包训练神经网络模型

2018-05-23

R语言利用nnet包训练神经网络模型 R语言提供了另外一个能够处理人工神经网络的算法包nnet，该算法提供了传统的前馈反向传播神经网络算法的实现。 操作 安装包与数据分类： library(nnet) data(\"iris\") set.s ...

神经网络的优点和缺点

2018-04-28

神经网络的优点和缺点 深度学习目前大受追捧。人们总想在各个方面使用神经网络，但它们总是正确的选择吗？ 在本文中我们将探讨如今深度学习如此受欢迎的原因。在读完本文后，你将了解神经网络的主要优缺点 ...

深度学习入门课程笔记 神经网络

2018-04-02

深度学习入门课程笔记 神经网络 神经网络： 首先咱们先来回顾一下之前课程所讲前向传播和反向传播知识点，前往传播就是从输入X到最终得到LOSS值的过程，反向传播是从最终的LOSS值经过梯度的传播最终计 ...

如何用纯SQL查询语句可以实现神经网络

2018-03-29

如何用纯SQL查询语句可以实现神经网络 我们熟知的SQL是一种数据库查询语句，它方便了开发者在大型数据中执行高效的操作。但本文从另一角度嵌套SQL查询语句而构建了一个简单的三层全连接网络，虽然由于语句的嵌 ...

神经网络究竟干了一件什么事

2018-03-21

神经网络究竟干了一件什么事 今天我们来讨论当下最热门的神经网络，现在深度学习炒的非常火，其实本质还是把神经网络算法进行了延伸和优化！咱们这回的目标就直入主题用最简单的语言让大家清楚神经网络究竟是个 ...

谷歌教你学 AI-第六讲深度神经网络

2018-01-30

谷歌教你学 AI-第六讲深度神经网络 Google Cloud发布了名为\"AI Adventures\"的系列视频，用简单易懂的语言让初学者了解机器学习的方方面面。今天让我们来看到第六讲深度神经网络。 观看更多国外公开课，点 ...

SPSS神经网络心得（二）

2017-10-23

SPSS神经网络心得（二） 这个部分为SPSS神经网络处理输出和保存的一些要点。 输出 网络结构。显示与神经网络有关的摘要信息。 • 描述。 显示与神经网络有关的信息，包括因变量、输入和输出单位数目、隐 ...

SPSS神经网络心得（一）

2017-10-23

SPSS神经网络心得（一） SPSS神经网络，是一个非线性的数据建模工具集合，包括输入层和输出层、一个或者多个隐藏层。神经元之间的连接赋予相关的权重，训练算法在迭代过程中不断调整这些权重，从而使得预测误 ...

Python基于numpy灵活定义神经网络结构的方法

2017-09-10

Python基于numpy灵活定义神经网络结构的方法 这篇文章主要介绍了Python基于numpy灵活定义神经网络结构的方法,结合实例形式分析了神经网络结构的原理及Python具体实现方法,涉及Python使用numpy扩展进行数学运算 ...

机器学习之径向基神经网络

2017-07-25

机器学习之径向基神经网络 本文基于台大机器学习技法系列课程进行的笔记总结。 主要内容如下图所示： 首先介绍一下径向基函数网络的Hypothesis和网络的结构，然后介绍径向基神经网络 ...

R语言实现人工神经网络预测

2017-05-29

R语言实现人工神经网络预测 R语言中很多包（package）关于神经网络，例如nnet、AMORE、neuralnet以及RSNNS。nnet提供了最常见的前馈反向传播神经网络算法。AMORE包则更进一步提供了更为丰富的控制参数，并可以 ...

SPSS统计分析案例:多层感知器神经网络

2017-05-22

SPSS统计分析案例:多层感知器神经网络 神经网络模型起源于对人类大脑思维模式的研究，它是一个非线性的数据建模工具， 由输入层和输出层、 一个或者多个隐藏层构成神经元，神经元之间的连接赋予相关的权重， 训 ...

简单易学的机器学习算法—神经网络之BP神经网络

2017-03-22

简单易学的机器学习算法—神经网络之BP神经网络 一、BP神经网络的概念     BP神经网络是一种多层的前馈神经网络，其主要的特点是：信号是前向传播的，而误差是反向传播的。具体来说，对于如下的 ...

【CDA干货】LSTM 模型输入长度选择技巧：提升序列建模效能的关键

2025-07-11

LSTM 模型输入长度选择技巧：提升序列建模效能的关键​ 在循环神经网络（RNN）家族中，长短期记忆网络（LSTM）凭借其解决长序列依赖问题的独特能力，成为处理时间序列、自然语言等序列数据的核心模型。而输入长度作 ...

【CDA干货】LSTM 输出不确定的成因、影响与应对策略

2025-07-07

LSTM 输出不确定的成因、影响与应对策略​ 长短期记忆网络（LSTM）作为循环神经网络（RNN）的一种变体，凭借独特的门控机制，在处理时间序列数据和自然语言处理等领域展现出强大的能力。然而，在实际应用中，LSTM 模 ...

企业名称：西安奥途网络科技有限公司上海分公司 招聘岗位：建模算法工程师（数据分析岗位招聘信息）

2025-07-03

建模算法工程师 14-15K·13薪 上海长宁区旭辉国际2号楼2号楼410室 岗位职责： 1、负责供应链相关算法的研发、优化和部署，并应用于产品业务场景 2、负责算法的技术方向把 ...

【CDA干货】探秘卷积层：为何一个卷积层需要两个卷积核

2025-06-30

探秘卷积层：为何一个卷积层需要两个卷积核​ ​ ​ ​ ​ 在深度学习的世界里，卷积神经网络（CNN）凭借其强大的特征提取能力，在图像识别、语音处理等诸多领域大放异彩。而卷积层作为 CNN 的核心组成部分，其内部 ...

【CDA干货】LSTM 为何会产生误差？深入剖析其背后的原因

2025-06-27

LSTM 为何会产生误差？深入剖析其背后的原因​ ​ 在深度学习领域，LSTM（Long Short-Term Memory）网络凭借其独特的记忆单元设计，有效解决了传统循环神经网络（RNN）中梯度消失和梯度爆炸的问题，在处理时间序列数 ...