R语言：数据规范化、归一化

2017-04-29

R语言：数据规范化、归一化 笔者寄语：规范化主要是因为数据受着单位的影响较大，需要进行量纲化。大致有：最小-最大规范化、均值标准化、小数定标规范化 数据中心化和标准化的意义是一样的，为了消除量纲对数 ...

R语言：异常值检验、离群点分析、异常值处理

2017-04-29

R语言：异常值检验、离群点分析、异常值处理 笔者寄语：异常值处理一般分为以下几个步骤：异常值检测、异常值筛选、异常值处理。其中异常值检测的方法主要有：箱型图、简单统计量（比如观察极值） 异常值处理 ...

教育大数据的三大颠覆性应用

2017-04-27

教育大数据的三大颠覆性应用 大数据对教育领域的冲击是全面性的。针对不同层次的需求，教育大数据应用形成了各种产品和服务。从适应性教学到动态跟踪测评，从管理模型构建到数据共享门户，各种类型的应用勾勒出 ...

2017：大数据支撑“AI+”加速落地

2017-03-11

2017：大数据支撑“AI+”加速落地 过去的2016年，政府、行业以及大众对大数据的认知有了更进一步提升，但是大数据的应用落地及价值体现还是处在初级阶段，大数据如何促进创新创业，带来新的经济增量，如何推动 ...

不迷信不盲从！不要夸大数据中心的作用！

2017-03-11

不迷信不盲从！不要夸大数据中心的作用！ 当今社会，科技发展突飞猛进，数据中心作为一种新型基础设施，已成为支撑城市建设和经济运行的中枢系统。随着“网络强国”战略的全面实施和新型城镇化步伐的加快，城市 ...

SPSS因子分析变量数据还需要标准化处理吗

2017-03-08

SPSS因子分析变量数据还需要标准化处理吗 SPSS因子分析变量数据还需要标准化处理吗？ SPSS答疑群的读者最近提出这样一个问题。 我的第一反应是挤出三个字来回答：不需要！ 我猜测提问的人听到这 ...

多地加快推进大数据产业发展

2017-02-17

多地加快推进大数据产业发展 近期，贵阳、福州、西安等地均开展了与大数据相关的建设工作，以推动大数据产业发展。工信部数据显示，“十三五”期间，大数据产业将保持高速增长，到2020年，大数据相关产品和服务 ...

大数据让就业有迹可循

2017-01-21

大数据让就业有迹可循 本文就美国大学学生就业模型作了分析，提出了我国高校就业服务生态模型，通过学生在校期间产生的数据，形成学生数据生态闭环，辅助学生进行职业生涯规划，提高学生整体就业质量。综合利用 ...

工信部：《大数据产业发展规划(2016-2020年)》

2017-01-19

任务2：深化工业大数据创新应用 要加强工业大数据基础设施建设规划与布局，推动大数据在产品全生命周期和全产业链的应用，推进工业大数据与自动控制和感知硬件、工业核心软件、工业互联网、工业云和智 ...

我国大数据产业发展态势分析及建议

2016-12-30

我国大数据产业发展态势分析及建议 我国高度重视大数据的战略意义和数据资源对社会经济发展的积极作用，国务院于2015年出台了《促进大数据发展行动纲要》，并将“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享”纳 ...

数据挖掘七种常用的方法汇总

2016-12-02

数据挖掘七种常用的方法汇总 数据挖掘(Data Mining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。这个定 ...

聚类分析基础知识总结及实战解析

2016-11-28

聚类分析基础知识总结及实战解析 聚类分析是没有给定划分类别的情况下，根据样本相似度进行样本分组的一种方法，是一种非监督的学习算法。聚类的输入是一组未被标记的样本，聚类根据数据自身的距离或相似度划分 ...

企业的数据分析能力金字塔：传统行业如何“玩”大数据

2016-10-06

企业的数据分析能力金字塔：传统行业如何“玩”大数据 我写这篇文章的初衷源于两个故事： 故事一：一位在互联网行业做数据库架构多年的同事一起吃饭，问起我现在在说什么，我说自己在做医疗方面的数据分析， ...

数据挖掘过程中：数据预处理

2016-09-10

数据挖掘过程中：数据预处理 在数据分析之前，我们通常需要先将数据标准化（normalization），利用标准化后的数据进行数据分析。数据标准化也就是统计数据的指数化。数据标准化处理主要包括数据同趋化处 ...

客户细分：如何找到最有价值的TA？

2016-08-08

关于客户分类的内容早就想写却不知道怎么动笔，因为客户分类没有统一方法和规则，行业之间分类的方法、角度完全不同，今天可能犯神经病了，突然想清楚该怎么写啦~~ 上一篇文章介绍了用定位理论打造 ...

利用数据分析推进银行IT风险管理标准化

2016-07-07

利用数据分析推进银行IT风险管理标准化 如何利用数据这一商业银行最重要的资产之一，来开展有效的分析和挖掘，从而促进管理并提升企业价值，是目前大多数商业银行所面临的重要挑战之一。本文将从数据资产管理及 ...

大数据时代 企业须打好信息资源攻坚战

2016-06-10

大数据时代 企业须打好信息资源攻坚战 数据被认为是新时期的基础生活资料与市场要素，重要程度不亚于物质资产和人力资本。近年来，企业产生的数据量呈指数级增长，信息资源爆炸式激增，其中非结构化的数据信息 ...

零售大数据解密

2016-06-06

零售大数据解密 电商有很好的数据化的基础，线上越来越希望了解线下是怎么消费的，所以会有更多的资源置换。最近的一段时间，我们看到线上线下渗透，商户自然交换这种情况会越来越多。在这种情况下，同样缺少 ...

大数据行业与职业教育分析报告

2016-05-15

大数据行业与职业教育分析报告 我写这篇文章的初衷源于两个故事： 故事一：一位在互联网行业做数据库架构多年的同事一起吃饭，问起我现在在说什么，我说自己在做医疗方面的数据分析，同事笑，说：你有很多资源 ...

传统行业如何“玩”大数据？

2016-05-13

传统行业如何“玩”大数据？ 企业的数据分析能力金字塔：传统行业如何“玩”大数据？ 写在前面 我写这篇文章的初衷源于两个故事： 故事一：一位在互联网行业做数据库架构多年的同事一起吃饭，问起我现 ...