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一小时了解数据挖掘②:分类算法的应用和成熟案例解析-数据分析师
2014-12-11
分类算法的应用 本节将为大家介绍数据挖掘中的分类算法在一些行业中的代表性应用。我们将算法应用分为表述问题和解决过程两个阶段,表述问题即需要运用数据挖掘能够理解和处理的语言来阐述业务问题,最重要的是 ...
一小时了解数据挖掘①:解析常见的大数据应用案例——数据分析师
2014-12-11
简而言之,数据挖掘(Data Mining)是有组织有目的地收集数据,通过分析数据使之成为信息,从而在大量数据中寻找潜在规律以形成规则或知识的技术。在本文中,我们从数据挖掘的实例出发,并以数据挖掘中比较经典的 ...

 数据挖掘 概述​_数据分析师

数据挖掘概述​_数据分析师
2014-12-10
数据挖掘概述_数据分析师       最近看了比较多的关于大数据处理方面的知识,但是例如Hadoop,Spark,Storm等平台大都是对于数据的存储和管理操作,并不是对于 数据进行分析和处 ...
NO.10目前业界常用的数据挖掘分析工具?
2014-12-10
Data Mining工具市场大致可分为三类: 1. 一般分析目的用的软件包 K-Miner(神通数据挖掘分析系统,MPP+SMP并行计算架构) AlpineMiner(AlpineDataLabs) TipDM(顶尖数据挖掘平台) GDM(Geni-Sage D ...
NO.2数据仓库和数据挖掘的关系为何?
2014-12-10
若将Data Warehousing(数据仓库)比喻作矿坑,Data Mining就是深入矿坑采 矿的工作。毕竟Data Mining不是一种无中生有的魔术,也不是点石成金的炼金术,若没有够丰富完整的数据,是很难期待Data Mining能挖掘出什 ...
数据挖掘的10大分析方法
2014-12-10
不仅仅是选中的十大算法,其实参加评选的18种算法,实际上随便拿出一种来都可以称得上是经典算法,它们在数据挖掘领域都产生了极为深远的影响。 1.C4.5 C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核 ...
数据挖掘中易犯的10大错误_数据分析师
2014-12-09
数据挖掘中易犯的10大错误_数据分析师 这10大易犯错误包括:   0. 缺乏数据(Lack Data)   1. 太关注训练(Focus on Training)   2. 只依赖一项技术(Rely on One T ...

 数据挖掘 的三大要素​_数据分析师

数据挖掘的三大要素​_数据分析师
2014-12-08
数据挖掘的三大要素_数据分析师 我对数据挖掘和机器学习是新手,从去年7月份在Amazon才开始接触,而且还是因为工作需要被动接触的,以前都没有接触过,做的是需求预测机器学习相关的。后来,到了淘宝后 ...

以“上大学分析”为例体验什么是 数据挖掘 ​_数据分析师

以“上大学分析”为例体验什么是数据挖掘​_数据分析师
2014-12-08
以“上大学分析”为例体验什么是数据挖掘_数据分析师 某社会机构,收集了大量的学生考大学的数据。该机构希望找出一些规律,以推动更多的学生考大学。该机构委托你来做这个分析工作,给出具体的可以推 ...

大数据分析大 数据挖掘 的挑战_数据分析师

大数据分析大数据挖掘的挑战_数据分析师
2014-12-04
大数据分析大数据挖掘的挑战_数据分析师 大数据时代,信息的大量、迅速传播与更新带来了巨量的大数据。所有的数据将都是样本,随着科技的发展,我们有足够存储资源来存储所有的数据,我们有逐渐成熟的 ...

 数据挖掘 中所需的概率论与数理统计知识(十)

数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识(十)
2014-11-29
数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识(十) 正态分布和最大熵     还有一条小径是基于最大熵原理的,物理学家E.T.Jaynes在最大熵原理上有非常重要的贡献,他在《概率论沉思录》里面对这个 ...

 数据挖掘 中所需的概率论Landon的推导(九)_数据分析师

数据挖掘中所需的概率论Landon的推导(九)_数据分析师
2014-11-29
数据挖掘中所需的概率论Landon的推导(九)_数据分析师 Landon的推导(1941)     第三条道是一位电气工程师,Vernon D. Landon 给出的。1941年,Landon 研究通信电路中的噪声电压,通过分析 ...

 数据挖掘 中所需的概率论(八)Herschel(1850)和麦克斯韦(1860)的推导

数据挖掘中所需的概率论(八)Herschel(1850)和麦克斯韦(1860)的推导
2014-11-29
数据挖掘中所需的概率论(八)Herschel(1850)和麦克斯韦(1860)的推导 Herschel(1850)和麦克斯韦(1860)的推导     第二条小径是天文学家John Hershcel和物理学家麦克斯韦(Maxwell)发现的。1 ...

 数据挖掘 中所需的概率论 高斯的推导(七)数据分析师

数据挖掘中所需的概率论 高斯的推导(七)数据分析师
2014-11-29
数据挖掘中所需的概率论 高斯的推导(七)数据分析师 论道正态,正态分布的4大数学推导     如本blog内之前所说:凡是涉及到要证明的东西.理论,便一般不是怎么好惹的东西。绝大部分时候,看懂一 ...

 数据挖掘 中所需的概率论与数理统计知识(六 )

数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识(六 )
2014-11-29
数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识(六 ) 高斯导出误差正态分布     事实上,棣莫弗早在1730年~1733年间便已从二项分布逼近的途径得到了正态密度函数的形式,到了1780年后,拉普拉斯也 ...

 数据挖掘 中所需的概率论与数理统计知识(五)

数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识(五)
2014-11-29
数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识(五) 拉普拉斯的工作     在1772-1774年间,拉普拉斯也加入到了寻找误差分布函数的队伍中。与辛普森不同,拉普拉斯不是先假定一种误差分后去设法证明平 ...
【西安数据通信息技术有限公司】招聘数据分析师(数据挖掘方向)
2014-11-27
职位月薪:面议 工作地点:西安 发布日期:2014-11-27 工作性质:全职 工作经验:不限 最低学历:本科 招聘人数:2人  职位类别:数据分析师 岗位要求: 1、 统计学、数学、数据挖掘、 ...

构建一个有指导的 数据挖掘 模型_数据分析师

构建一个有指导的数据挖掘模型_数据分析师
2014-11-25
构建一个有指导的数据挖掘模型_数据分析师 数据挖掘的目的,就是从数据中找到更多的优质用户。接着上篇继续探讨有指导数据挖掘方法模型。什么是有指导的数据挖掘方法模型,以及数据挖掘如何构建模型。在构建一 ...
数据挖掘的下一个热点:消费智能_数据分析师
2014-11-24
数据挖掘的下一个热点:消费智能_数据分析师 Teradata天睿公司在第12届数据仓库暨企业分析峰会召开之际, 和新闻媒体进行了沟通。沟通围绕着企业如何充分利用最新数据仓库和企业分析技术,借 ...

案例:考拉FM的个性化 数据挖掘 和处理_数据分析师

案例:考拉FM的个性化数据挖掘和处理_数据分析师
2014-11-23
案例:考拉FM的个性化数据挖掘和处理_数据分析师 提起FM类APP,你都会想起哪些应用程序?来自易观智库数据显示,2014年3月电台类应用月度活跃人数最高的APP仍是考拉FM。上线不到一年的考拉FM,为何发展如此 ...

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