cda

数字化人才认证

首页 > 行业图谱 >

数据分析架构及方法

数据分析架构及方法
2018-02-18
数据分析架构及方法 一、以往的数据分析在今天的各类型企业中,数据分析岗位已经基本得到普及和认可,这个岗位的核心任务往往是支撑运营和营销,将企业内部的数据,客户的数据进行分析和总结,形成以往工作情况 ...

逻辑回归,决策树,支持向量机 选择方案

逻辑回归,决策树,支持向量机 选择方案
2018-01-16
逻辑回归,决策树,支持向量机 选择方案 分类是我们在工业界经常遇到的场景,本文探讨了3种常用的分类器,逻辑回归LR,决策树DT和支持向量机SVM。 这三个算法都被广泛应用于分类(当然LR,DT和SVR也可以用于 ...

如何为分类问题选择合适的机器学习算法

如何为分类问题选择合适的机器学习算法
2018-01-12
如何为分类问题选择合适的机器学习算法 若要达到一定的准确率,需要尝试各种各样的分类器,并通过交叉验证选择最好的一个。但是,如果你只是为你的问题寻找一个“足够好”的算法或者一个起点,以下准则有利于 ...

数据科学家需要掌握的10个基本统计技术

数据科学家需要掌握的10个基本统计技术
2018-01-08
数据科学家需要掌握的10个基本统计技术 无论您在数据的科学性问题上持哪种看法,都无法忽视数据的持续重要性,也不能轻视分析、组织和情境化数据的能力。 根据大量的就业数据和员工反馈信息统计,在“25个最 ...

业界共同开掘大数据文化价值

业界共同开掘大数据文化价值
2017-12-21
业界共同开掘大数据文化价值 使用深度学习方法按照本文所介绍的步骤处理结构化数据有这样的好处: 快 无需领域知识 表现优良 在机器学习/深度学习或任何类型的预测建模任务中,都是先有数据然后再 ...

站在巨人的肩膀上做数据挖掘与机器学习—R帮你实现

站在巨人的肩膀上做数据挖掘与机器学习—R帮你实现
2018-01-03
R语言是自由软件,可以放心大胆地使用,且具有非常强大的统计分析和作图功能,而且更重要的是R软件具有非常丰富的网上资源,目R软件最优美的地方是它能够修改很多前人编写的包的代码做各种你所需的事情,实际你是站 ...
文本分类常用算法比较
2017-12-10
文本分类常用算法比较 本文对文本分类中的常用算法进行了小结,比较它们之间的优劣,为算法的选择提供依据。  一、决策树(Decision Trees) 优点:  1、决策树易于理解和解 ...

电力窃漏电用户识别案例

电力窃漏电用户识别案例
2021-03-08
一、案例综述 案例编号: 102003 案例名称: 电力、热力、燃气及水生产和供应业——电力窃漏电用户识别 作者姓名(或单位、或来源): 朱江 案例所属行业 ...
R语言中样本平衡的几种方法
2017-12-06
R语言中样本平衡的几种方法 在对不平衡的分类数据集进行建模时,机器学习算法可能并不稳定,其预测结果甚至可能是有偏的,而预测精度此时也变得带有误导性。在不平衡的数据中,任一算法都没法从样本量少的类中 ...

大数据市场乱象:用人工智能讲故事 低质虚假数据大量

大数据市场乱象:用人工智能讲故事 低质虚假数据大量
2017-12-03
大数据市场乱象:用人工智能讲故事 低质虚假数据大量 大数据行业看上去似乎并没有受资本寒冬的影响。仅今年4月以来,大数据行业就有7家公司获得融资,其中国外4家、国内3家,金额总计约11亿元人民币。而这一情 ...

数据科学工作者(Data Scientist) 的日常工作内容包括什么

数据科学工作者(Data Scientist) 的日常工作内容包括什么
2017-11-26
数据科学工作者(Data Scientist) 的日常工作内容包括什么 众所周知,数据科学是这几年才火起来的概念,而应运而生的数据科学家(data scientist)明显缺乏清晰的录取标准和工作内容。即使在2017年,数据科学家这 ...

数据科学的十大常见误区 你中枪了吗?

数据科学的十大常见误区 你中枪了吗?
2017-11-11
数据科学的十大常见误区 你中枪了吗? 对于数据科学领域的新手来说,以下的十大常见误区每一条都是血与泪的教训。 对于数据科学领域的初学者和职场小白来说,理想往往很美好,现实却很骨感。理想的数据科学世 ...

10个令人相见恨晚的R语言包

10个令人相见恨晚的R语言包
2017-09-15
10个令人相见恨晚的R语言包 大约3年前我开始使用R,起初进展很慢,与我习惯的语言相比,语法更加直观也比较简单,而且需要一段时间才能习惯于细微的差别。我还不清楚语言的力量与社区和各种包的密切关系。 ...

探秘数据可视化,CDA从来都有故事,又不缺干货!(附福利)

探秘数据可视化,CDA从来都有故事,又不缺干货!(附福利)
2017-08-31
探秘数据可视化,CDA从来都有故事,又不缺干货!(附福利) 一场秋雨一场寒,赶在秋雨之前,C君又在线下跟大家面对面交流了。自7月29日的CDAS 2017中国数据分析师行业峰会以来,C君已经很久没有和大家线下一 ...

探秘数据可视化,CDA从来都有故事,又不缺干货!(附福利)

探秘数据可视化,CDA从来都有故事,又不缺干货!(附福利)
2017-08-30
探秘数据可视化,CDA从来都有故事,又不缺干货!(附福利) 一场秋雨一场寒,赶在秋雨之前,C君又在线下跟大家面对面交流了。自7月29日的CDAS 2017中国数据分析师行业峰会以来,C君已经很久没有和大家线下一起 ...
【福建淘汽互联科技有限公司司】招聘数据分析师
2017-08-01
【福建淘汽互联科技有限公司司】招聘数据分析师 福建淘汽互联科技有限公司,以大数据为驱动,对传统汽车销售/租赁产业进行互联网化模式升级,整合汽车主机厂、金融、保险、后市场服务等领域资源,打造汽车服务生态圈 ...

大数据分析如何在企业中落地?

大数据分析如何在企业中落地?
2017-07-24
一、大数据分析师和JAVA程序员有什么区别? Hadoop架构基于java程序设计,因此大批的IT人士在大数据时代找到了自己的职业锚,而且最快地进入了这个行业,成为了最早的大数据分析师。但IT人士的宿命就在 ...

机器学习模型评价(Evaluating Machine Learning Models)-主要概念与陷阱

机器学习模型评价(Evaluating Machine Learning Models)-主要概念与陷阱
2017-07-24
机器学习模型评价(Evaluating Machine Learning Models)-主要概念与陷阱 本文主要解释一些关于机器学习模型评价的主要概念,与评价中可能会遇到的一些陷阱。如训练集-验证集二划分校验(Hold-out validation) ...

R语言与机器学习中的回归方法学习笔记

R语言与机器学习中的回归方法学习笔记
2017-07-21
R语言与机器学习中的回归方法学习笔记  机器学习中的一些方法如决策树,随机森林,SVM,神经网络由于对数据没有分布的假定等普通线性回归模型的一些约束,预测效果也比较不错,交叉验证结果也能被接受。下 ...
掌握8项技能让你顺利受雇于4种逼格最高的数据科学岗位
2017-07-19
你想找到一份数据科学家的工作吗?如果你有这样的想法的话,那么你就有伴儿了。最近由Thomas Davenport和D.J. Patil在《哈佛商业周刊》上面发表了一篇专栏,文章称“数据科学家”是21世纪最最性感的工作。 那么你怎 ...

OK