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决策树算法基础:ID3与C4.5

决策树算法基础:ID3与C4.5
2018-08-07
决策树算法基础:ID3与C4.5 设X是一个取有限个值得离散随机变量,其概率分布为P(X=xi)=pi,   i=1,2,…,n。则随机变量X的信息熵为 条件熵H(Y|X)表示在已知随机变量X的条件下随机变量Y的不确定 ...

数据挖掘常用算法及其在医学大数据研究中的应用

数据挖掘常用算法及其在医学大数据研究中的应用
2018-08-05
数据挖掘常用算法及其在医学大数据研究中的应用 医院信息化的发展及云计算、大数据、物联网、人工智能等在医疗领域的应用,为医学数据的获取、存储及处理提供了极大便利。数据挖掘也随着计算机技术得到了广泛应 ...

如何透彻的掌握一门机器学习算法

如何透彻的掌握一门机器学习算法
2018-07-23
如何透彻的掌握一门机器学习算法 机器学习算法都是一个个复杂的体系,需要通过研究来理解。学习算法的静态描述是一个好的开始,但是这并不足以使我们理解算法的行为,我们需要在动态中来理解算法。 机器 ...

数据科学入门丨选Python还是R

数据科学入门丨选Python还是R
2018-07-10
数据科学入门丨选Python还是R 对于想入门数据科学的新手来说,选择学Python还是R语言是一个难题,本文对两种语言进行了比较,希望能帮助你做出选择。 我是德勤的数据科学家主管,多年来我一直在使用Python和 ...

算法太多挑花眼?教你如何选择正确的机器学习算法

算法太多挑花眼?教你如何选择正确的机器学习算法
2018-07-05
算法太多挑花眼?教你如何选择正确的机器学习算法 机器学习算法虽多,却没有什么普适的解决方案。决策树、随机森林、朴素贝叶斯、深度网络等等等等,是不是有时候觉得挑花了眼呢?福利来啦~本文将教你慧眼识精 ...

干货 | 上手机器学习,从搞懂这十大经典算法开始

干货 | 上手机器学习,从搞懂这十大经典算法开始
2018-07-03
干货 | 上手机器学习,从搞懂这十大经典算法开始 在机器学习领域,“没有免费的午餐”是一个不变的定理。简而言之,没有一种算法是完美的,可以作为任何问题的最佳解决方案。认清这一点,对于解决监督学习问题 ...

Python能用来做什么?以下是Python的三大主要用途

Python能用来做什么?以下是Python的三大主要用途
2018-07-01
Python能用来做什么?以下是Python的三大主要用途 如果你想学Python,或者你刚开始学习Python,那么你可能会问:“我能用Python做什么?” 这个问题不好回答,因为Python有很多用途。 但是随着时间,我 ...

听说你立志要做数据分析,不如先听听老司机的建议

听说你立志要做数据分析,不如先听听老司机的建议
2018-06-29
听说你立志要做数据分析,不如先听听老司机的建议 每年总有很多人,怀揣着对世界的一知半解、满腔似火的热情、还有对美好生活的向往,走出象牙塔,投身社会。 世界很大,诱惑很多。对于未来,甚至在工作多年 ...

机器学习的第一步:先学会这6种常用算法

机器学习的第一步:先学会这6种常用算法
2018-06-15
机器学习的第一步:先学会这6种常用算法 机器学习领域不乏算法,但众多的算法中什么是最重要的?哪种是最适合您使用的?哪些又是互补的?使用选定资源的最佳顺序是什么?今天笔者就带大家一起来分析一下。 通用 ...

完整的R语言预测建模实例-从数据清理到建模预测

完整的R语言预测建模实例-从数据清理到建模预测
2018-05-23
完整的R语言预测建模实例-从数据清理到建模预测 本文使用Kaggle上的一个公开数据集,从数据导入,清理整理一直介绍到最后数据多个算法建模,交叉验证以及多个预测模型的比较全过程,注重在实际数据建模过程中 ...

R语言之-caret包应用

R语言之-caret包应用
2018-05-19
R语言之-caret包应用 caret包应用之一:数据预处理 在进行数据挖掘时,我们会用到R中的很多扩展包,各自有不同的函数和功能。如果能将它们综合起来应用就会很方便。caret包(Classification and Regressio ...

R语言深度学习不同模型对比分析案例

R语言深度学习不同模型对比分析案例
2018-05-16
R语言深度学习不同模型对比分析案例 深度学习是机器学习最近的一个趋势,模拟高度非线性的数据表示。在过去的几年中,深度学习在各种应用中获得了巨大的发展势头(Wikipedia 2016a)。其中包括图像和语音识别 ...

数据科学家需要掌握的十大统计技术详解

数据科学家需要掌握的十大统计技术详解
2018-05-15
数据科学家需要掌握的十大统计技术详解 「数据科学家比程序员擅长统计,比统计学家擅长编程。」本文介绍了数据科学家需要掌握的十大统计技术,包括线性回归、分类、重采样、降维、无监督学习等。 不管你对数 ...

用R语言实现深度学习情感分析

用R语言实现深度学习情感分析
2018-05-15
用R语言实现深度学习情感分析 word embeddings介绍 之前建立的情感分类的模型都是Bag of words方法,仅仅统计词出现的次数这种方法破坏了句子的结构。这样的结构,我们也可以使用如下的向量(one hot 编码 ...

大数据时代数据分析的必备技能—R数据挖掘与机器学习

大数据时代数据分析的必备技能—R数据挖掘与机器学习
2018-06-20
大数据时代数据分析的必备技能 —— : 高级:2018年7月31-8月2日(三天)北京, 8月8-10日(三天)上海 地点北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦附近/上海市南京东路培训教室 费用 初级:3300元 / 2800元 ...

面试了8家公司,他们问了我这些机器学习题目......

面试了8家公司,他们问了我这些机器学习题目......
2018-05-04
面试了8家公司,他们问了我这些机器学习题目...... 今年年初以来,作者一直在印度找数据科学、机器学习以及深度学习领域的工作。在找工作的这三十四天里,他面试了8到10家公司,其中也包括初创公司、基于服务 ...

神经网络的优点和缺点

神经网络的优点和缺点
2018-04-28
神经网络的优点和缺点 深度学习目前大受追捧。人们总想在各个方面使用神经网络,但它们总是正确的选择吗? 在本文中我们将探讨如今深度学习如此受欢迎的原因。在读完本文后,你将了解神经网络的主要优缺点 ...

机器学习新手必看10大算法

机器学习新手必看10大算法
2018-04-16
机器学习新手必看10大算法 在机器学习中,有一种叫做「没有免费的午餐」的定理。简而言之,它指出没有任何一种算法对所有问题都有效,在监督学习(即预测建模)中尤其如此。 例如,你不能说神经网络总是比 ...

人工智能、数据挖掘、区块链、支持向量机SVM等 带您读懂近30个大数据热词!

人工智能、数据挖掘、区块链、支持向量机SVM等 带您读懂近30个大数据热词!
2020-05-20
1.AI人工智能 Artificial Intelligence 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智 ...

机器学习的几种主要学习方法

机器学习的几种主要学习方法
2018-04-02
机器学习的几种主要学习方法 根据数据类型的不同,对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域,人们首先会考虑算法的学习方法。在机器学习领域,有几种主要的学习方法。将算法按照学习方法分类 ...

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