知识产权：大数据时代的机遇与挑战

2018-06-06

知识产权：大数据时代的机遇与挑战 以史为鉴，可以知兴替。”如果说从浩瀚的历史中总结出可借鉴的得失之道只有部分伟人可以做到，那么大数据的应用则可以让历史经验这面镜子飞入寻常百姓家。投资人会为我的技 ...

SPSS聚类分析—一个案例演示聚类分析全过程

2018-06-03

SPSS聚类分析—一个案例演示聚类分析全过程 案例数据源： 有20种12盎司啤酒成分和价格的数据，变量包括啤酒名称、热量、钠含量、酒精含量、价格。数据来自《SPSS for Windows 统计分析》data11-03。点击下载 ...

一篇文章让你知道什么是大数据挖掘技术

2018-06-02

一篇文章让你知道什么是大数据挖掘技术 大数据如果想要产生价值，对它的处理过程无疑是非常重要的，其中大数据分析和大数据挖掘就是最重要的两部分。在前几期的科普中，小编已经为大家介绍了大数据分析的相关情 ...

在现实世界中使用数据科学的专家提示

2018-06-02

在现实世界中使用数据科学的专家提示 许多企业正在采用和部署大数据应用程序以获得竞争优势，但其中许多企业正在“在工作中学习”，尽其所能地反复试验，但所获得的结果不一。为了提供行业指导，行业媒体记者Ja ...

大数据应用于民生的现状及未来

2018-05-31

大数据应用于民生的现状及未来 我国正在经历从网络大国蜕变成网络强国的过程，互联网时代最明显的一个特征就是绝大多数信息都是以数据的形式进行记录，可以说数据就是信息的载体，也是知识的来源，缺少数据的支 ...

区块链的定义与特性

2018-05-30

区块链的定义与特性 今天，Bianews将为大家带来的区块链小知识包括：什么是区块链？区块链具有哪些特性？ 什么是区块链？ 1、区块链/ Blockchain 区块链技术是指通过去中心化和去信任的方式集体 ...

使用R语言进行协整关系检验

2018-05-29

使用R语言进行协整关系检验 协整检验是为了检验非平稳序列的因果关系，协整检验是解决伪回归为问题的重要方法。首先回归伪回归例子： 伪回归Spurious regression伪回归方程的拟合优度、显著性水平等指标都很 ...

大数据和数字化转型

2018-05-29

企业致力于收集和存储大量数据，但通常只分析其中的一小部分。他们发现数据是新的货币，因为数据中隐藏着很多价值。他们正在利用数据科学和大数据分析工具从其“数据宝库”中提取价值。这有助于他们进行数字化 ...

向量自回归与结构向量误差修正模型

2018-05-28

向量自回归与结构向量误差修正模型 最近在写向量自回归的论文，无论是百度还是Google，都没能找到特别合适的R环境下中文资料，大都是Eviews做出来的。所以写这么一篇blog来分享下自己的经验。 注：本文着重介绍 ...

大数据时代,供应链管理将面临深刻变革

2018-05-28

大数据时代,供应链管理将面临深刻变革 供应链是一个系统，是由很多的公司或者实体、人和各类资源组成的有机系统。这个系统的目的是以可接受的成本将产品或服务提供给终端客户——这是供应链的基本定义。 ...

使用R语言进行协整关系检验

2018-05-27

使用R语言进行协整关系检验 协整检验是为了检验非平稳序列的因果关系，协整检验是解决伪回归为问题的重要方法。首先回归伪回归例子： 伪回归Spurious regression 伪回归方程的拟合优度、显著性水平等指 ...

维度建模的基本概念及过程

2018-05-27

维度建模的基本概念及过程 与流行的说法不同，RalphKimball本人并没有定义“维度”和“事实”这样的术语。术语“维度”与“事实”，最初是20世纪60年代在一个由GeneralMills与Dartmouth大学主持的联合研究计划 ...

大数据时代政府治理变革之道

2018-05-27

大数据时代政府治理变革之道 以大数据和大数据处理技术为基础的新信息技术革命的兴起是人类历史上一场新的重大变革。大数据以其独有的特质正逐渐影响着人类的生活方式和思维方式, 影响着经济社会的发展脉象以 ...

R语言建立VAR模型分析联合内生变量的动态关系

2018-05-26

R语言建立VAR模型分析联合内生变量的动态关系 最近在写向量自回归的论文，无论是百度还是Google，都没能找到特别合适的R环境下中文资料，大都是Eviews做出来的。所以写这么一篇blog来分享下自己的经验。 注：本 ...

大数据时代给信息安全带来的挑战

2018-05-25

大数据时代给信息安全带来的挑战 在大数据时代，商业生态环境在不经意间发生了巨大变化：无处不在的智能终端、随时在线的网络传输、互动频繁的社交网络，让以往只是网页浏览者的网民的面孔从模糊变得清晰，企业 ...

python中学习K-Means和图片压缩

2018-05-23

python中学习K-Means和图片压缩 大家在学习python中，经常会使用到K-Means和图片压缩的，我们在此给大家分享一下K-Means和图片压缩的方法和原理，喜欢的朋友收藏一下吧。 通俗的介绍这种压缩方式，就是 ...

使用R语言绘制其他图形之相关系数图

2018-05-22

使用R语言绘制其他图形之相关系数图 虽然cor()函数可以非常方便快捷的计算出连续变量之间的相关系数，但当变量非常多时，返回的相关系数一定时读者看的眼花缭乱。 下面就以R自带的mtcars数据集为例，讲 ...

python机器学习案例教程—K最近邻算法的实现

2018-05-22

python机器学习案例教程—K最近邻算法的实现 K最近邻属于一种分类算法，他的解释最容易，近朱者赤，近墨者黑，我们想看一个人是什么样的，看他的朋友是什么样的就可以了。当然其他还牵着到，看哪方面和朋友比 ...

学习机器学习时需要尽早知道的三件事

2018-05-21

学习机器学习时需要尽早知道的三件事 我已经在学术界和工业界进行了许多年的机器学习建模工作，在看了一系列讨论“大数据”实用性问题的优秀视频 Scalable ML 后，我开始思考总结一些在学习机器学习时，我希望 ...

scikit-learn 逻辑回归类库使用小结

2018-05-20

scikit-learn 逻辑回归类库使用小结 1. 概述 在scikit-learn中，与逻辑回归有关的主要是这3个类。LogisticRegression， LogisticRegressionCV 和logistic_regression_path。其中LogisticRegression和Logi ...