解决七大问题释放大数据力量

2018-06-21

解决七大问题释放大数据力量 要充分发挥大数据的潜力，必须解决几个问题。    数据政策。随着数量越来越多的数据被数字化，在跨越组织边界而流动着，一系列政策问题将会越来越重要，这包括但不 ...

大数据、数据挖掘、机器学习与模式识别的关系

2018-06-19

大数据、数据挖掘、机器学习与模式识别的关系 数据挖掘、机器学习、模式识别三者的关系，可以说是一脉相承。与数据挖掘、机器学习、模式识别相关的书籍很多，但其实讲的东西都是大同小异，换汤不换药。无非就是 ...

区块链技术发展现状与展望

2018-06-19

区块链技术发展现状与展望 区块链技术起源于2008年由化名为 “中本聪” （Satoshi Nakamoto）的学者在密码学邮件组发表的奠基性论文《比特币：一种点对点电子现金系统》。近两年来，区块链技术的研究与应用呈 ...

决策树、随机森林简单原理和实现

2018-06-16

决策树、随机森林简单原理和实现 一：概念 决策树（Decision Tree）是一种简单但是广泛使用的分类器。通过训练数据构建决策树，可以高效的对未知的数据进行分类。决策数有两大优点：1）决策树模型可以读性好 ...

发展区块链先要弄清“是”与“不是”

2018-06-15

发展区块链先要弄清“是”与“不是” 　“目前，多数人并非真正懂得区块链，而是企图利用概念赚钱。因此，清晰定义区块链非常重要。只有定义清楚后，大家才知道什么是，什么不是，才能进一步去规范。”在日前清 ...

R语言︱决策树族——随机森林算法

2018-06-15

R语言︱决策树族——随机森林算法 一、随机森林理论介绍 1.1 优缺点 优点。 (1)不必担心过度拟合； (2)适用于数据集中存在大量未知特征； (3)能够估计哪个特征在分类中更重要； (4)具有很好的抗噪声能力； (5) ...

决策树剪枝的方法与必要性

2018-06-15

决策树剪枝的方法与必要性 1 决策树剪枝的必要性 本文讨论的决策树主要是基于ID3算法实现的离散决策树生成。ID3算法的基本思想是贪心算法，采用自上而下的分而治之的方法构造决策树。首先检测训练数据集的 ...

机器学习的第一步：先学会这6种常用算法

2018-06-15

机器学习的第一步：先学会这6种常用算法 机器学习领域不乏算法，但众多的算法中什么是最重要的?哪种是最适合您使用的?哪些又是互补的?使用选定资源的最佳顺序是什么?今天笔者就带大家一起来分析一下。 通用 ...

人工智能与大数据开发的12个关键点，你注意到了吗？

2018-06-14

人工智能是近年来科技发展的重要方向，在大数据时代，对数据采集、挖掘、应用的技术越来越受到瞩目。在人工智能和大数据的开发过程中，有哪些特别需要注意的要点? 人工智能领域的算法大师、华盛 ...

【数据看球】2018 年世界杯夺冠预测，CDA带你用机器学习来分析

2018-06-14

【数据看球】2018 年世界杯夺冠预测，CDA带你用机器学习来分析 随着2018年FIFA世界杯开赛在即，世界各地的球迷都渴望知道：谁将夺取梦寐以求的冠军奖杯？ 如果你不仅是一名资深球迷，而且还是技术宅，那么你 ...

几个常用机器学习算法 - 决策树算法

2018-06-14

几个常用机器学习算法 - 决策树算法 1 决策树算法（Decision Tree）是从训练数据集中归纳出一组分类规则的过程。 实际操作中，与训练数据集不相矛盾的决策树可能有多个，也可能一个都没有；理想情况是找到一个 ...

一文搞定数据科学和机器学习的最常见面试题

2018-06-13

一文搞定数据科学和机器学习的最常见面试题 去的几个月中，我参加了一些公司数据科学、机器学习等方向初级岗位的面试。 我面试的这些岗位和数据科学、常规机器学习还有专业的自然语言处理、计算机视觉相关。 ...

使用R完成决策树分类

2018-06-13

使用R完成决策树分类 传统的ID3和C4.5一般用于分类问题，其中ID3使用信息增益进行特征选择，即递归的选择分类能力最强的特征对数据进行分割，C4.5唯一不同的是使用信息增益比进行特征选择。 特征A对训练数据D的 ...

你想知道的大数据知识都在这

2018-06-13

你想知道的大数据知识都在这 毋庸置疑，现如今是属于大数据(Big Data)的，革命性的时代。从社交媒体到企业，每时每刻都在产生大量的数据。无所作为，从而把这样的宝藏白白浪费掉是及其愚蠢的。企业已经学会了收 ...

归纳整理Python中的控制流语句的知识点

2018-06-13

归纳整理Python中的控制流语句的知识点 Python 解释器在其最简单的级别，以类似的方式操作，即从程序的顶端开始，然后一行一行地顺序执行程序语句。例如，清单 1 展示了几个简单的语句。当把它们键入 Python 解 ...

区块链之“炒”：风口还是泡沫

2018-06-11

区块链之“炒”：风口还是泡沫 区块链现在很火，但很多人对这个词的认知都源于各种一夜暴富的“炒币神话”。比特币等数字货币的火爆，让人们忽略了身为底层技术的区块链。 实际上，食品安全、证据保存、金 ...

如何对抗大数据杀熟？数据分析师教你反套路

2018-06-11

如何对抗大数据杀熟？数据分析师教你反套路 “大数据杀熟”成为热点话题已经一段时间了，为大家科普原理和揭秘本质的文章也数不胜数。然而，相比起“大数据杀熟”背后的策略和原理，我想大家可能更关心的是—— ...

R语言实现决策树算法

2018-06-11

R语言实现决策树算法 决策树算法的R实现 根据ppvk上的文章《基于 R 语言和 SPSS 的决策树算法介绍及应用》，只简单跑了关于R部分的代码，实验成功，简单记录下。     决策树算法简介  &nbs ...

R语言使用层次聚类处理数据

2018-06-09

R语言使用层次聚类处理数据 凝聚层次聚类说明 层次聚类可以分成凝聚（agglomerative,自底向上）和分裂（divisive，自顶向下）两种方法来构建聚类层次，但不管采用那种算法，算法都需要距离的相似性度量来判 ...

四种聚类方法之比较

2018-06-08

四种聚类方法之比较 介绍了较为常见的k-means、层次聚类、SOM、FCM等四种聚类算法，阐述了各自的原理和使用步骤，利用国际通用测试数据集IRIS对这些算法进行了验证和比较。结果显示对该测试类型数据，FCM和k-me ...