运营狗痛诉：作为数据白痴，谁能拯救我啊

2017-12-12

运营狗痛诉：作为数据白痴，谁能拯救我啊 本文适合：任何需接触数据分析工作的运营、市场童鞋~ 有什么用：帮助运营童鞋解决工作中常遇到的数据问题，轻松玩转数据，真正用数据驱动运营。 在这个数据驱动 ...

企业应用大数据的三重境界：数据·分析·成果

2017-12-12

企业应用大数据的三重境界：数据·分析·成果 近几年大数据变得越发重要，已成为企业发展不可缺少的要素，同时直接影响甚至改变着我们的生活。当前，处理数量庞大、增长迅猛、种类繁多的数据成为众多企业面临的 ...

大话机器学习之数据预处理与数据筛选

2017-12-12

大话机器学习之数据预处理与数据筛选 数据挖掘和机器学习这事，其实大部分时间不是在做算法，而是在弄数据，毕竟算法往往是现成的，改变的余地很小。 数据预处理的目的就是把数据组织成一个标准的形式。 ...

数据分析基础篇（设计师都应该了解）

2017-12-12

数据分析基础篇（设计师都应该了解） 当今设计师还不了解数据，自身价值也将会越来越低 第1则- 前言 数据分析是一块知识领域，是一门学科性很强的科目，想要短时间内吃透并不简单，在进入这个领域之前， ...

数据挖掘中，分类与聚类的区别

2017-12-11

数据挖掘中，分类与聚类的区别 本文对数据挖掘中，极为常见的两类算法：分类与聚类，做个梳理。 首先，来看看分类和聚类各自的一些定义描述。 分类(classification )： 分类算法需要学习，它通过学习找出描述 ...

你的企业离数据驱动业务还有多远

2017-12-11

你的企业离数据驱动业务还有多远 互联网、云计算、移动计算等新兴技术拓展了人类创造和利用信息的范围和模式。联合国在2012年发布的大数据白皮书《大数据促发展：挑战与机遇》中指出，大数据时代已经到来，大数 ...

数据挖掘中的分类和聚类

2017-12-11

数据挖掘中的分类和聚类 分类(classification )：有指导的类别划分，在若干先验标准的指导下进行，效果好坏取决于标准选取的好坏。 它找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数)，以便能够使用模型预测类标 ...

破除十二个数据分析的误区

2017-12-11

破除十二个数据分析的误区 在IT界，炒作越大，误解就越大，数据分析也不例外。分析是当今信息技术最热门的方面之一，它可以带来显著的业务收益，但是误解可能会妨碍分析功能的顺利和及时的交付，而这些功能这可 ...

文本分类常用算法比较

2017-12-10

文本分类常用算法比较 本文对文本分类中的常用算法进行了小结，比较它们之间的优劣，为算法的选择提供依据。  一、决策树（Decision Trees） 优点：  1、决策树易于理解和解 ...

利用spark做文本分类（朴素贝叶斯模型）

2017-12-10

利用spark做文本分类（朴素贝叶斯模型） 朴素贝叶斯模型 朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习输入/输出的联合概率分布；然后基 ...

13种商业数据挖掘的应用场景和主题

2017-12-09

13种商业数据挖掘的应用场景和主题 数据挖掘涉及到公司运营的方方面面，这包括对企业部门经营情况的评估、内部员工的管理、生产流程的监管、产品结构优化与新产品开发、财务成本优化、市场结构的分析和客户关系 ...

数据聚类的简单应用

2017-12-09

数据聚类的简单应用 数据聚类data clustering：用来寻找紧密相关的事物，并将其可视化的方法。 1. 聚类时常被用于数据量很大（data-intensive）的应用中。 2. 聚类是无监督学习（unsupervised learning） ...

大数据技术面临的三个重要技术问题

2017-12-08

大数据技术面临的三个重要技术问题 大数据技术面临的三个重要技术问题，我们一起来看看。当今，大数据的到来，已经成为现实生活中无法逃避的挑战。每当我们要做出决策的时候，大数据就无处不在。大数据术语广泛 ...

电商女装销量描述与分析案例

2021-03-08

一、案例综述 案例编号： 102002 案例名称： 零售行业——电商女装销量描述与分析 作者姓名（或单位、或来源）： 朱江 案例所属行业： F523 纺织、服 ...

数据新能源驱动智慧新世界：大数据应用从互联网向传统

2017-12-07

数据新能源驱动智慧新世界：大数据应用从互联网向传统 互联网+数据”的创新创业模式成为“互联网++创新创业的主要方向之一，为经济创新带来新增量。 不同行业大数据应用进程的速度，与行业的信息化水平 ...

电力窃漏电用户识别案例

2021-03-08

一、案例综述 案例编号： 102003 案例名称： 电力、热力、燃气及水生产和供应业——电力窃漏电用户识别 作者姓名（或单位、或来源）： 朱江 案例所属行业 ...

大数据看中国“八大菜系”：谁最受欢迎？（附餐饮经济地图）

2017-12-06

大数据看中国“八大菜系”：谁最受欢迎？（附餐饮经济地图） 俗话说“民以食为天”。在中国，虽然大家对“吃”有着一致的重视，但各地在食料、烹饪技法和风味上却大不相同，而“菜系”就是对这种饮食地域差异 ...

R语言中样本平衡的几种方法

2017-12-06

R语言中样本平衡的几种方法 在对不平衡的分类数据集进行建模时，机器学习算法可能并不稳定，其预测结果甚至可能是有偏的，而预测精度此时也变得带有误导性。在不平衡的数据中，任一算法都没法从样本量少的类中 ...

从5大行业领域看大数据场景应用

2017-12-06

从5大行业领域看大数据场景应用 大数据定义 对于“大数据”（Bigdata）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率 ...

新零售下，当大数据遇上了心理学

2017-12-05

新零售下，当大数据遇上了心理学 7-Eleven的创始人铃木敏文早年曾经在日本出版科学研究所工作，这个研究所是东京出版贩卖公司为谋求出版业现代化而成立的调查机构，主要任务是搜集分析各类出版物的出版数量、读 ...