算法太多挑花眼？教你如何选择正确的机器学习算法

2018-07-05

算法太多挑花眼？教你如何选择正确的机器学习算法 机器学习算法虽多，却没有什么普适的解决方案。决策树、随机森林、朴素贝叶斯、深度网络等等等等，是不是有时候觉得挑花了眼呢？福利来啦~本文将教你慧眼识精 ...

R语言︱决策树族——随机森林算法

2018-06-15

R语言︱决策树族——随机森林算法 一、随机森林理论介绍 1.1 优缺点 优点。 (1)不必担心过度拟合； (2)适用于数据集中存在大量未知特征； (3)能够估计哪个特征在分类中更重要； (4)具有很好的抗噪声能力； (5) ...

【数据看球】2018 年世界杯夺冠预测，CDA带你用机器学习来分析

2018-06-14

【数据看球】2018 年世界杯夺冠预测，CDA带你用机器学习来分析 随着2018年FIFA世界杯开赛在即，世界各地的球迷都渴望知道：谁将夺取梦寐以求的冠军奖杯？ 如果你不仅是一名资深球迷，而且还是技术宅，那么你 ...

Kaggle大神经验分享丨如何用15个月冲到排行榜的首位

2018-05-16

Kaggle大神经验分享丨如何用15个月冲到排行榜的首位 在最新的Kaggle用户排行榜上，排名第一位的ID是Bestfitting，他本人叫Shubin Dai。Shubin Dai在两年前加入Kaggle，目前生活在中国湖南省长沙。他是一名数据 ...

超详细的大数据分析师职业规划

2018-03-20

超详细的大数据分析师职业规划 最近有不少同学咨询有关数据分析职业发展的问题，由此可见，随着大数据的飞速发展，数据分析职业也成为很多同学关注的目标。不要急，这就给大家介绍数据分 ...

Python做数据分析-简洁、易读、强大

2018-04-09

使用过Python的用户都会被其简洁、易读、强大的库所折服，其pythonic语言特性，对人极其友好，可以说， 生产效率更高 月29-5月1日北京基于Python的数据分析现场班 三天的课程力图结合不同案例讲授数 ...

数据挖掘中的特征选择问题

2018-02-26

数据挖掘中的特征选择问题 特征工程包括特征选择和特征提取。数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。通常而言，特征选择是指选择获得相应模型和算法最好性能的特征集，工程上常 ...

使用Python进行描述性统计

2018-02-26

使用Python进行描述性统计 1 描述性统计是什么？ 描述性统计是借助图表或者总结性的数值来描述数据的统计手段。数据挖掘工作的数据分析阶段，我们可借助描述性统计来描绘或总结数据的基本情况，一来可以梳 ...

逻辑回归，决策树，支持向量机 选择方案

2018-01-16

逻辑回归，决策树，支持向量机 选择方案 分类是我们在工业界经常遇到的场景，本文探讨了3种常用的分类器，逻辑回归LR，决策树DT和支持向量机SVM。 这三个算法都被广泛应用于分类（当然LR，DT和SVR也可以用于 ...

数据科学面临的共同挑战有哪些

2018-01-08

数据科学面临的共同挑战有哪些 随着我们进入2018年，是时候看看那些使用数据科学和机器学习的公司面临的共同挑战。假设你的公司已经在大规模收集数据，需要用到分析工具，而且你已经认识到数据科学可以发挥重大 ...

数据分析师成长之路：京沪深CDA人每月学习趴

2022-01-19

一说到大数据，你肯定想到那些互联网公司。大数据究竟是不是互联网公司专属的强大武器呢？这可不一定。未来所有的公司都会成为数据公司，传统行业更应该利用自己的优势，搜集海量的用户数据，实现逆袭。 在数据 ...

CDA数据分析成长之路 深圳站 成功举办

2017-12-26

CDA数据分析成长之路 深圳站 成功举办 2017年12月24日，在圣诞节前夜的下午，CDA数据分析成长之路沙龙活动在深圳南山区科技寺成功举办。 第一位分享嘉宾是来自深圳市必安提网络科技有限公司创始人梁辰 ...

业界共同开掘大数据文化价值

2017-12-21

业界共同开掘大数据文化价值 使用深度学习方法按照本文所介绍的步骤处理结构化数据有这样的好处： 快 无需领域知识 表现优良 在机器学习/深度学习或任何类型的预测建模任务中，都是先有数据然后再 ...

复杂与失控的现实：大数据平台的思考

2017-12-03

复杂与失控的现实：大数据平台的思考 “目前我们正在规划我们新一代的智能数据平台;这几年以来，我们也一直在尝试做一个足够强大的数据平台来高效支持内外部的应用;我们也在不断调研全球最新的数据技术和产品。 ...

引入机器学习技术最好是效果导向

2017-11-30

引入机器学习技术最好是效果导向 第四范式联合创始人、首席架构师。曾任职于百度，作为系统架构负责人，主持了百度商业客户运营、凤巢新兴变现、商业“知心”搜索、阿拉丁生态等多个核心系统的架构设计工作。作 ...

数据预处理和挖掘究竟该怎么做

2017-11-24

数据预处理和挖掘究竟该怎么做 在这个充斥着怀疑和谎言的网络世界中，数据即真相。海量的原始数据正以惊人的速度增长，其中大部分都是非结构化的，但是通过运用分析我们可以发现其中重要的规律和线索以及隐藏在 ...

应聘数据挖掘岗位之前，先看看这5个问题的答案

2017-10-19

应聘数据挖掘岗位之前，先看看这5个问题的答案 「 关于数据挖掘就业方面的问题」，这是近期有人在知乎上的提问，题主顺带也把这个大问题细化成了几个小问题： 数据挖掘主要是做算法还是做应用？分别都要求什 ...

如何成为一名卓越的数据科学家

2017-10-02

如何成为一名卓越的数据科学家 “如何成为一名卓越的数据科学家？”是我们讨论的主题。 所谓卓越，不是那些纸上谈兵、喜欢“3V”、“4D”、“大时代”的理论家，也不仅是一名手脚利索的码农去实现别人脑袋中 ...

【每周一本书第3波】用商业案例学 R 语言数据挖掘

2017-09-07

【每周一本书第3波】用商业案例学 R 语言数据挖掘 数据科学兴起时，数据科学家随即作为一种新生职业被提出，数据研究高级科学家Rachel Schutt将其定义为“计算机科学家、软件工程师和统计学家的混合体“。数据 ...

今日头条张宏江：AI存在大量人才缺口

2017-09-02

今日头条张宏江：AI存在大量人才缺口 最近吴恩达的deeplearning.ai和coursera刷屏刷的厉害，周边的同学同事纷纷开始学习深度学习，你有没有心动呢？如果没有，再看看这个： 深度学习工程师起薪30万，据估计 ...