数据分析 人工智能或将取代人类直觉

2015-12-23

数据分析 人工智能或将取代人类直觉 据国外媒体报道，研究人员认为，电脑不久便会在很多领域取代人类直觉。麻省理工学院研发了一项新系统，而该系统在几次竞赛中表现得比最聪明的人还要出色。麻省理工学 ...

欠拟合产生的原因有哪些？应该如何解决？

2020-07-23

对于机器学习或者是深度学习模型来说，我们既希望这个模型能在训练数据中表现良好(训练误差)，又希望这个模型在测试集中也能有良好的表现(泛化误差)。而过拟合和欠拟合就是用来描述泛化误差的。欠拟合问题与过拟合 ...

如何正确选择线性回归、逻辑回归、决策等机器学习算法

2020-05-27

机器学习既是艺术又是科学。但当您查看机器学习算法时，没有一种解决方案或一种适合所有情况的算法。有几个因素会影响您选择哪种机器学习。 有些问题非常具体，需要采取独特的方法。例如，如果您使用推荐系统， ...

傻傻分不清系列 | python中各种字符串处理方法

2020-05-25

python易混淆知识系列：pandas字符串方法和字符串内建函数，使用python的一个优势就是字符串处理起来比较容易。 Python的初学者在学习字符串内建函数的时候往往会很困惑：字符串的内建函数是对单个字符串对象处 ...

从5个维度出发，构建高质量的用户画像

2020-04-03

作者 | CDA数据分析师 如果说有什么 能力是产品经理最需要具备的核心能力，那么答案一定是“了解用户”，而要说如何体现产品经理对用户了解的程度，那一定是能输出一份合格的用户画 ...

AI、机器学习、数据科学与深度学习研究在2020年的发展趋势（二）

2020-04-03

作者 | Matthew Mayo 编译 | CDA数据分析师 在2019年（及之前的几年）中，我们询问了许多顶级专家，2019年和2020年AI，分析，机器学习，数据科学和深度学习领域最重要的发展趋势 ...

AI人工智能在2020年的7个发展趋势

2020-03-17

随着对其他AI应用程序需求的增长，企业将需要投资有助于其加快数据科学流程的技术。然而：实施和优化机器学习模型只是数据科学挑战的一部分。 实际上，数据科学家必须执行的绝大多数工作通常与ML模型的选择 ...

AutoAI：人与机器更好地结合在一起

2020-03-16

作者 | Susan Malaika 编译 | CDA数据分析师 了解AutoAI如何实现数据准备，模型开发，功能工程和超参数优化的自动化。 汽车人工智能的动力 近年来，数据驱动的决策已成 ...

这12个数据分析领域的误区，你有踩雷吗？

2020-01-06

作者 | Bob Violino 编译 | 中国统计网 对于IT来说，夸大其功效的炒作越多，外界对其的误解也会越大，数据分析当然也不例外。数据分析是当今信息技术最热门的领域之一，可以为企业带来显著 ...

机器学习的数据准备：为什么它如此重要，我们应该怎么做？

2019-12-09

编码是成功的业务模型的前提。 虽然建立准确的算法和计算技能的应用是过程的一部分，但这是什么基础呢？ 从自动驾驶汽车等基于AI的大规模技术革命到构建非常简单的算法，您都需要正确格式的数据。实际上 ...

如何使得数据科学家更加市场化？

2019-11-06

作者 | Andrew Ste 编译 | CDA数据分析师 How to Become More Marketable as a Data Scientist 作为一名数据科学家，你处在一个高需求的位置。那么，你如何才能更好地提高你的市场竞 ...

干货分享 | AI研发工程师成长指南

2019-09-02

作者 | Japson 来源 | 木东居士 0x00 前言 首先，《AI研发工程师成长指南》这个题目其实有些标题党了，准确地来说，本文内容应该是：“要想成为一名AI研发工程师，需要具备哪些技能”。 ...

第十届CDA考试Level 2优秀考生访谈：如何进一步提升职场数据技能

2019-08-27

之前我们采访了CDA认证考试 Level 1中的几位优秀考生，为大家分享了他们备考中的心路历程。 下面让我们来一睹他们的风采吧！ LEVEL Ⅱ 大数据分析师 王幸 希望今后能继续在大数据行业做些有趣、有 ...

在CDA学成之后，终于拿到了我的理想offer！

2021-12-13

上海57期数据分析就业班学员 姓名：谭同学 毕业院校：湖南大学 专业：软件工程 入职信息：上海某汽车公司，数据分析师，薪资保密，上海 各位同学大家好，很荣幸接到李智老师的邀请，分享一些 ...

世界顶尖数据科学家《纽约时报》采访实录——哥伦比亚大学副教授

2019-08-06

出品 | CDA数据分析研究院 来源 | 《Data Scientists at Work》 本系列整理对世界顶尖数据科学家们的访谈记录。让我们一起来领略他们对数据科学的理解和看法。 采访的第一位嘉宾是Chris ...

应用统计学专业学员·学习分享

2021-12-13

姓名：崔同学 毕业院校：北方民族大学（就读） 专业：应用统计学 入职信息：深圳市玩呗娱乐科技有限公司，数据专员，深圳 就业感言： 大家好，我就读于北方民族大学应用统计学，学的是数据分析方向，但是对这个 ...

机器学习中容易犯的错误——不注重样本精细化处理

2019-04-02

接触过机器学习的朋友应该知道，样本是机器学习模型的核心，这是因为样本直接关系到模型效果的好坏，不过在大多数情况下，很多人对待样本的态度根本不够，这就导致的机器学习中的错误。很多人关注样本不 ...

机器学习中容易出现的误区

2019-02-22

在机器学习中很多人都可能有一定的误解，那就是认为复杂的事物容易出错，而简单的事物往往会得到极高的准确率，那么事实真的是这样的吗？在这篇文章中我们详细的给大家介绍一下这个问题，并给大家介绍一 ...

机器学习中的基础知识（四）

2019-02-19

在前面的文章中我们给大家介绍了很多有关机器学习的知识，这些知识都是十分有用的，掌握了这些知识我们才能够做好机器学习知识的储备。下面我们就给大家介绍一下机器学习中的基础知识的其他部分，希望大 ...

机器学习中的基础知识（入门上篇）

2019-02-16

前面我们已经给大家讲述了很多有关机器学习的概念，这些概念都是十分重要的，我们如果要学习人工智能的话就需要重视这些知识。在这篇文章我们接着给大家介绍机器学习中的基础知识，希望这篇文章能够给大 ...