人工智能中神经网络发展缓慢的原因

2019-03-08

人工智能是现在十分火热的技术，这是因为人工智能够给我们带来很多的便捷，比如说苹果的Siri、三星的bixby、小米的小爱同学等，这些都给我们的生活中增加了不少的乐趣。而人工智能的核心 ...

人工智能中神经网络发展缓慢的原因

2019-03-07

人工智能是现在十分火热的技术，这是因为人工智能够给我们带来很多的便捷，比如说苹果的Siri、三星的bixby、小米的小爱同学等，这些都给我们的生活中增加了不少的乐趣。而人工智能的核心 ...

大数据热词科普（六）

2019-02-11

在前面的文章中我们给大家介绍了不少关于大数据热词的科普知识，从中我们可以发现大数据中的热词之间都是有一些联系的，如果我们学习大数据的话了解这些词汇以后就会不断地激发灵感，下面我们继续给大家 ...

数据挖掘中的经典算法都有哪些（三）

2019-01-21

在上一篇文章中我们给大家介绍了很多数据挖掘算法，这些算法在数据挖掘工作中起到了十分重要的作用，掌握了这些算法我们才能够顺利的进行数据挖掘工作，所以我们今天再这篇文章就给大家介绍剩余的集中数 ...

什么是支持向量机？支持向量机基本概念

2018-08-19

什么是支持向量机？支持向量机基本概念 SVM算法是一种学习机制，是由Vapnik提出的旨在改善传统神经网络学习方法的理论弱点，最先从最优分类面问题提出了支持向量机网络。SVM学习算法根据有限的样本信息 ...

机器学习之支持向量机(SVM)

2018-08-13

机器学习之支持向量机(SVM) 支持向量机算法在深度学习没有火起来的2012年前，在机器学习算法中可谓是霸主地位，其思想是在二分类或者多分类任务中，将类别分开的超平面可能有很多种，那么哪一种的分类效果是最 ...

数据模型需要多少训练数据

2018-07-27

数据模型需要多少训练数据 毫无疑问机器学习是大数据分析不可或缺的一部分，在使用机器学习技术的时候工程师除了要选择合适的算法之外还需要选择合适的样本数据。那么工程师到底应该选择哪些样本数据、选择多 ...

算法太多挑花眼？教你如何选择正确的机器学习算法

2018-07-05

算法太多挑花眼？教你如何选择正确的机器学习算法 机器学习算法虽多，却没有什么普适的解决方案。决策树、随机森林、朴素贝叶斯、深度网络等等等等，是不是有时候觉得挑花了眼呢？福利来啦~本文将教你慧眼识精 ...

人工智能与大数据开发的12个关键点，你注意到了吗？

2018-06-14

人工智能是近年来科技发展的重要方向，在大数据时代，对数据采集、挖掘、应用的技术越来越受到瞩目。在人工智能和大数据的开发过程中，有哪些特别需要注意的要点? 人工智能领域的算法大师、华盛 ...

R语言实现决策树算法

2018-06-11

R语言实现决策树算法 决策树算法的R实现 根据ppvk上的文章《基于 R 语言和 SPSS 的决策树算法介绍及应用》，只简单跑了关于R部分的代码，实验成功，简单记录下。     决策树算法简介  &nbs ...

机器学习模型可解释的重要及必要性

2018-06-06

机器学习模型可解释的重要及必要性 不管你是管理自己的资金还是客户资金，只要你在做资产管理，每一步的投资决策都意义重大，做技术分析或基本面分析的朋友很清楚地知道每一个决策的细节，但是通过机器学 ...

人工智能、数据挖掘、区块链、支持向量机SVM等 带您读懂近30个大数据热词！

2020-05-20

1.AI人工智能 Artificial Intelligence 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智 ...

人工智能与大数据开发的12个关键点，你注意到了吗？

2018-04-17

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机器学习中的数据不平衡解决方案大全

2018-04-01

机器学习中的数据不平衡解决方案大全 在机器学习任务中，我们经常会遇到这种困扰：数据不平衡问题。 数据不平衡问题主要存在于有监督机器学习任务中。当遇到不平衡数据时，以总体分类准确率为学习目标的传统 ...

数据分析师—技术面试

2018-03-29

数据分析师—技术面试 三月份开始找实习，到现在已经有半年的时间了，在这半年的时间中，该经历的基本上都已经经历，春招实习时候，拿到了7个offer，校招时候，成功的拿下一份心仪的工作，结束了我的秋招旅程。 ...

人脸识别中常用的几种分类器

2018-03-28

人脸识别中常用的几种分类器 在人脸识别中有几种常用的分类器，一是最邻近分类器；二是线性分类器 （1）最邻近分类器 最近邻分类器是模式识别领域中最常用的分类方法之一，其直观简单，在通常的应用环境 ...

数据统计学习的5个基本流程

2018-03-19

数据统计学习的5个基本流程 统计学、大数据应用很广泛，常常被提及！统计学习也有一定的规律流程，下面我们大圣众包小编分享一位朋友关于统计学习流程步骤的看法，看看他怎么说。 统计学习现在市面上谈论到 ...

数据挖掘中的分类技术

2018-02-27

数据挖掘中的分类技术 KNN（K最近邻算法） 算法核心：如果一个样本在特征空间中K个最相似的样本中的大多数属于一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别的特征 在确定分类时只依靠最邻近的一个 ...

逻辑回归，决策树，支持向量机 选择方案

2018-01-16

逻辑回归，决策树，支持向量机 选择方案 分类是我们在工业界经常遇到的场景，本文探讨了3种常用的分类器，逻辑回归LR，决策树DT和支持向量机SVM。 这三个算法都被广泛应用于分类（当然LR，DT和SVR也可以用于 ...

如何为分类问题选择合适的机器学习算法

2018-01-12

如何为分类问题选择合适的机器学习算法 若要达到一定的准确率，需要尝试各种各样的分类器，并通过交叉验证选择最好的一个。但是，如果你只是为你的问题寻找一个“足够好”的算法或者一个起点，以下准则有利于 ...