python分析6625条视频，揭秘“打工人”凭啥刷爆全网！

2020-11-02

 CDA数据分析师 出品   作者：Mika 数据：真达   后期：Mika 【导读】 Show me data，用数据说话！今天我们聊一聊 python分析“打工人” 最近，“打工梗”在朋友圈持续爆火，没有人能 ...

6种数据格式对比，用Jupyter+pandas高效数据分析

2020-10-27

编译：刘早起(有删改) 来源：towardsdatascience、GitHub等 在使用python进行数据分析时，Jupyter Notebook是一个非常强力的工具，在数据集不是很大的情况下，我们可以使用pandas轻松对txt或csv等纯文 ...

豆瓣9.2！17万条弹幕告诉你《沉默的真相》凭什么高口碑！

2020-09-27

 CDA数据分析师 出品   作者：Mika 数据：真达   【导读】今天教大家用Python分析《沉默的真相》的17万条弹幕。距离上一部国产良心剧《隐秘的角落》刷屏还不到2个月，“秃 ...

用python分析《世界幸福指数报告》后我们发现…

2020-09-21

CDA数据分析师 出品   作者：真达、Mika 数据：真达   【导读】 今天教大家用python分析《世界幸福指数报告》。《世界幸福指数报告》是对全球幸福状况的一次具有里程碑意义的 ...

BI项目需要做哪些准备工作

2018-07-25

BI项目需要做哪些准备工作 BI系统可以说是企业信息化管理中末端产品。为此在上BI项目之前，企业需要先梳理一下企业的现状，做好相关的准备工作。只有如此才能够提高系统的成功率和效果。那么具体需要做哪些准备 ...

如何构建有指导的数据挖掘模型案例分享

2018-07-11

如何构建有指导的数据挖掘模型案例分享 数据挖掘的目的，就是从数据中找到更多的优质用户。接着上篇继续探讨有指导数据挖掘方法模型。什么是有指导的数据挖掘方法模型，以及数据挖掘如何构建模型。在构建一个有 ...

突破口？VR改变大数据的四种方式

2018-05-07

突破口？VR改变大数据的四种方式 在这个信息爆炸的时代，数据采集正以惊人的速度发展，但我们不一定了解这些数据。 目前，大数据就像是一种肆无忌惮的“野兽”--非常复杂、无结构。传统2D屏幕条形图和饼状图 ...

利用Python代码实现数据可视化的5种方法详解

2018-04-20

利用Python代码实现数据可视化的5种方法详解 数据科学家并不逊色于艺术家。他们用数据可视化的方式绘画，试图展现数据内隐藏的模式或表达对数据的见解。更有趣的是，一旦接触到任何可视化的内容、数据时，人类 ...

数据分析对医疗行业做出的美好承诺

2018-03-18

数据分析对医疗行业做出的美好承诺 要说最有可能从不同数据来源中获取信息并通过分析受益的行业，医疗服务无疑是当之无愧的优胜者。但仅仅拥有这样的意愿还不够，从业人士还需要为可能出现的艰难险阻做好准备。 ...

（R语言）图形过程

2018-03-06

（R语言）图形过程 在Windows下用window()命令可以打开图形窗口。 12.1 高级绘图命令     高级绘图函数，由函数参数提供数据生成一幅完整的图形。其中适当的坐标轴 ...

关于描述性统计分析

2018-02-25

关于描述性统计分析 在数据分析的时候，一般首先要对数据进行描述性统计分析（Descriptive Analysis），以发现其内在的规律，再选择进一步分析的方法。描述性统计分析要对调查总体所有变量的有关数据做统计性 ...

警惕！大数据可视化的十大误区

2017-12-07

警惕！大数据可视化的十大误区 在人类存在的200,000年时间里，大多数时间我们都依靠阅读各种图像来感知环境、获取信息。而文字直到5500年前才出现，因此，从自然适应和生物进化的角度来说，我们的大脑对图像更 ...

数据分析漏斗模型浅谈

2017-11-06

数据分析漏斗模型浅谈 学习数据分析的朋友应该都听过漏斗模型，但真正了解的可能并不多。因为它不仅仅是一个模型，更是一种可以普遍适用的方法论，或者说是一种思维方式。 今天主要谈谈漏斗模型的本质、漏斗 ...

箱形图以及python实践

2017-10-25

箱形图以及python实践 最近在接触kaggle的竞赛示例，练习了一下，感觉受益匪浅。同时，心中也有个问题。拿到数据之后第一件事是什么？分析数据的情况？怎么分析？分析之后如何去处理数据呢？等等一些数据分析 ...

十个做图表心得，看完就能用

2017-10-16

十个做图表心得，看完就能用 在我从事设计工作的 15 年中，大多数时间都在设计复杂、有大量数据的网页和 app。可以说，我每天都在和图表打交道，这篇文章，将和大家分享图表设计的 10 个原则。好好运用这些原则 ...

图形和数值的数据集描述方法

2017-07-23

图形和数值的数据集描述方法 图形方法对数据集的描述 1. 条形图（bar graph）   条形图一般横向表示类别（class），纵向表示该类别所对应的类别频率（class frequency）。 2. 饼状图（pie graph） &nb ...

SPSS统计分析案例:对应分析

2017-06-22

SPSS统计分析案例:对应分析 两个分类变量间的关系，无法直接使用常见的皮尔逊相关系数来表述，多采用频数统计、交叉表卡方检验等过程进行处理，当分类变量的取值较多时，列联表频数的形式就变得更为复杂，很难 ...

SPSS统计基础---频率的使用

2017-05-22

SPSS统计基础---频率的使用 频率过程提供有助于描述多种类型的变量的统计量和图形显示。频率过程是查看数据理想的开始位置。对于频率报告和条形图，可以用升序或降序排列不同的值，也可以按其频率对类别进行排 ...

SPSS语法的使用

2017-05-10

SPSS语法的使用 通过使用强大的命令语言，您可以保存并自动执行许多常规任务。它还提供一些在菜单和对话框中没有的功能。大多数命令可以从菜单和对话框访问。但是，某些命令和选项只能通过命令语言使用。命令语 ...

数据挖掘的常用方法、功能和一个聚类分析应用案例

2017-05-04

数据挖掘的常用方法、功能和一个聚类分析应用案例 一、数据挖掘的常用方法 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等，它们分别从不 ...