基于Python图表绘图系统：散点图和气泡图绘制！

2020-06-02

惯例先来简单介绍下什么是散点图：用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。散点图将序列显示为一组点。值由点在图表中的位置表示。类别由图表中的不 ...

matplotlib的环形图，你真了解吗？

2020-06-01

matplotlib环形图是饼图衍生出来的统计图形，可以看作是两个以上饼图的叠合。环形图与饼图类似，其实是有差别的。饼图是用圆形及圆内扇形的面积来表示数值大小的图形，主要用于表示总体中各组成部分所占的比例。与 ...

使用python来绘制漂亮的图表:出色的交互plotly篇！

2020-05-27

我们最后来讲python另外一个非常出色的可视化工具，使用plotly创建出色的交互式图，最后，不再需要Matplotlib！  Plotly具有三个重要功能： · 悬停：将鼠标悬停在图表上时，将弹出注释 · 交互 ...

使用python来绘制漂亮的图表:pandas篇！

2020-05-27

使用Python绘制数据，可以使用三种不同方式，它们分别是pandas，Seaborn和Plotly。 我们将通过利用《 2019年世界幸福报告》中的数据来做到这一点。我用Gapminder和Wikipedia的信息丰富了《世界幸福报告》数据，以便 ...

有监督学习：从过去到现在的模型流行度（深度翻译好文）！

2020-05-14

在过去的几十年中，机器学习领域发生了巨大的变化。诚然，有些方法已经存在很长时间了，但仍然是该领域的主要内容。例如，Legendre和Gauss已经在19世纪初提出了最小二乘的概念。在最近的几十年中，诸如神经网络等 ...

seaborn 常用的 10 种数据分析图表

2020-04-28

内置示例数据集 seaborn内置了十几个示例数据集，通过load_dataset函数可以调用。 其中包括常见的泰坦尼克、鸢尾花等经典数据集。 # 查看数据集种类 import sea ...

8个流行的Python可视化工具包，你喜欢哪个？

2020-04-28

把这三个包放在一起有几个原因：首先 Seaborn 和 Pandas 是建立在 Matplotlib 之上的，当你在用 Seaborn 或 Pandas 中的 df.plot() 时，用的其实是别人用 Matplotlib 写的代码。因此，这些图在美化方面是 ...

传奇条状图

2020-04-22

条形图，应该也是大家非常熟悉的一种图表了。 条形图的识别度极高，用它来视觉化地传达具体数字背后的意义，干净又利落，复杂的数据到了这里，顿时变得一目了然。 现在就让 ...

SPSS之列联表分析

2020-04-21

在考虑变量之间的关系时，我们通常摘要变量之间的相关程度。对于数值型变量，通常计算相关系数和进行回归分析，而对于定类型变量则通常采用列联表过程进行分析。列联表给出了多个变量在不同 ...

如何通过分类数据执行特征选择？

2020-03-09

作者 | Jason Brownlee 编译 | CDA数据分析师 特征选择是识别和选择与目标变量最相关的输入特征子集的过程。 使用实值数据（例如使用Pearson的相关系数）时，特征选择通常很简单，但是 ...

《寄生虫》成奥斯卡最大赢家，Python告诉你这部电影到底好在哪？

2020-02-22

CDA数据分析师 出品 今年的第92届奥斯卡可谓是大片云集，入围的影片不仅艺术性极高，而且市场口碑都极佳。当中有黑帮片《爱尔兰人》，经典IP《小妇人》，昆汀的《好莱坞往事》，战争片《1917》，另类超级 ...

Excel数据分析系列（五）：Excel 数据可视化

2020-02-20

作者 | CDA数据分析师 Excel图表构成元素 认识Excel图表的基本构成元素，对我们选择和绘制可视化图形是非常重要的。很多人都忽视了这一点，以致于制作图表的效率很低，不知道如何修改图表元素。 ...

《囧妈》口碑扑街？Python告诉你，为何这次观众不买账了

2020-02-05

CDA数据分析师 出品 【导语】：今天我们就来聊聊另类春节档的唯一一部电影《囧妈》，Python技术部分可以直接看第三部分。 2020年的春节档之前被誉为神仙打架，各显神通，可以说是史上最强的春节档， ...

数据分析最有用的25个 Matplotlib图（二）

2019-11-29

作者 | zsx_yiyiyi 来源 | python大本营 25个Matplotlib图的汇编，在数据分析和可视化中最有用。此列表允许您使用Python的Matplotlib和Seaborn库选择要显示的可视化对象。今天给大家分享剩余 ...

数据分析最有用的25个 Matplotlib图（一）

2019-11-28

作者 | zsx_yiyiyi 来源 | python大本营 25个Matplotlib图的汇编，在数据分析和可视化中最有用。此列表允许您使用Python的Matplotlib和Seaborn库选择要显示的可视化对象。今天给大家分享前面 ...

一名合格的数据分析师，统计基础不可或缺

2019-11-01

作者 | CDA数据分析师 来源 | CDA数据科学研究院 从事数据分析工作，统计基础不可或缺。今天小编就来给大家好好梳理一下关于一名合格数据分析师所要掌握的统计基础都有哪些，旨在为大家查缺 ...

一名合格的数据分析师，统计基础不可或缺

2019-10-25

作者 | CDA数据分析师 来源 | CDA数据科学研究院 从事数据分析工作，统计基础不可或缺。今天小编就来给大家好好梳理一下关于一名合格数据分析师所要掌握的统计基础都有哪些，旨在为大家查缺 ...

数据可视化之旅(六)：提升可视化效果的Tips

2019-09-27

作者 | Destiny 来源 | 木东居士 0x00 前言 在之前的文章中，已经分享过如何根据数据可视化的目的、数据关系和特征，去选择合适的图表类型。当确定了要使用哪些图表进行数据可视化 ...

数据可视化之旅(五)：常用图表对比

2019-09-26

作者 | Destiny 来源 | 木东居士 0x00 前言 在之前分享的【数据图表的选择】三篇文章中，已经把不同类型数据图表的用法和适用场景做了一遍梳理。但是，在实际的业务场景中，如何根据拥有 ...

数据可视化之旅(四)：数据图表的选择(下)

2019-09-24

作者 | Destiny 来源 | 木东居士 0x00 前言 之前已经分享过「趋势型（时间序列）」、「比例型」、「对比型」、「分布型」数据的可视化图表方式。 今天这篇，是数据图表选择的最后一 ...