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如何提高数据可视化效果?
2023-06-15
数据可视化是将数据转换为图表、图形和其他视觉元素以便更好地理解数据趋势和模式的过程。它对于数据分析和决策制定至关重要。但是,如果没有正确的技巧和工具,数据可视化很容易变得混乱、难以理解或者错过了表现出 ...
如何分析能源消耗趋势?
2023-06-15
能源消耗趋势分析是了解能源使用情况的重要方法。随着全球经济和人口的增长,能源需求也在不断上升。因此,对于能源消耗趋势的分析变得非常必要。在本文中,我们将探讨如何分析能源消耗趋势以及其在未来的影响。 首 ...
数据分析师薪酬表格怎么做
2023-06-09
数据分析师的薪酬是许多人关注的焦点,如何制作一份合理、准确的薪酬表格,成为了数据分析师们必须掌握的技能之一。下面从数据来源、指标选择和可视化呈现三个方面对数据分析师薪酬表格怎么做进行阐述。 一 ...
如何使用PowerBI进行实际预测综合分析?
2023-05-30
Power BI是一种强大的分析和可视化工具,可以帮助企业从数据中获取实际价值。它提供了广泛的功能,包括数据连接、查询、转换、可视化和报表等。 在本文中,我们将探讨如何使用Power BI进行实际预测综合分析。具体而 ...
请问tableau工作表中怎么计算“累计百分比”呢?
2023-05-08
在Tableau中计算累计百分比可以帮助我们更好地理解数据的趋势和变化。在本文中,我将向您展示如何使用Tableau计算累计百分比,并为您提供一些实用的技巧和建议。 首先,让我们了解什么是累计百分比。简而言之,累计 ...

怎么利用pandas实现区间频率分布的展现?

怎么利用pandas实现区间频率分布的展现?
2023-05-04
Pandas是Python中用于数据分析和处理的常用工具,它提供了一系列方便易用的数据结构和函数。在数据分析中,我们经常需要对数据进行频率分布的计算和展示,而Pandas提供了很多方便的函数可以实现这一功能。本文将介绍 ...
python中matplotlib如何给不同系列指定颜色?
2023-04-07
在Python中,matplotlib是一个广泛使用的绘图库。它可以用于创建各种类型的图表,包括折线图、散点图、条形图等等。当我们需要将多个数据系列绘制在同一张图中时,往往需要给每个系列指定不同的颜色。下面我将介绍如 ...
数据分析师需要学什么内容
2023-03-28
在数据分析领域,数据分析师需要掌握一系列的技能和知识,才能更好地完成其工作。本文将重点讨论数据分析师需要学习的内容,以及学习的重点和方法。 第一部分,现今数据分析师的工作内容和需求 ...
数据分析可视化常见的可视化图表
2022-09-22
一、数据分析可视化常见的可视化图表: 1、散点图—适用于直观的描述两个指标间的相关性; 2、折线图—适用于描述时间序列的数据,展示数据随时间变化的趋势; 3、柱状图—适用于展示不同类别数据的变化 ...

常见的数据分析工具

常见的数据分析工具
2022-09-19
Step1:Excel学习掌握 所用的工具正是职场中最常用的Excel! ①重点函数学习 重点是了解各种函数:Vlookup、sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,时间日期函数、文本函数 ②数据透视 ...

太帅了!我用炫酷大屏展示爬虫数据

太帅了!我用炫酷大屏展示爬虫数据
2022-08-03
来源:Python 技术 我尝试了一下。不是专业的前端,所以用vue模板修改,前后端分离。 修改内容包括: 说明 运行过程 爬虫脚本 后端接口 ...

「Plotly快速入门」用Plotly绘制了几张精湛的图表,美翻了

「Plotly快速入门」用Plotly绘制了几张精湛的图表,美翻了
2022-06-06
作者:俊欣 来源:关于数据分析与可视化 说到Python当中的可视化模块,相信大家用的比较多的还是matplotlib、seaborn等模块,今天小编来尝试用Plotly模块为大家绘制可视化图表,和前两者相比,用Plotly模块 ...

干货 | 全网最新最全Pyecharts可视化教程

干货 | 全网最新最全Pyecharts可视化教程
2022-02-09
作者:俊欣 来源:关于数据分析与可视化 数据可视化能够更加直观的将数据的趋势展现出来,而绝大数人对于数据可视化的选择要么是matplotlib或者是seaborn,本文将从比较热门的可视化模块pyecharts入手, ...

手把手教你用 Pandas 绘制全球人口可视化交互图表

手把手教你用 Pandas 绘制全球人口可视化交互图表
2022-01-13
CDA数据分析师 出品 作者:Frank Andrade 编译:Mika 作为一名数据工作者,我特别喜欢用Python创建美观且易懂的可视化图表,而且技术难度小,不会花费大量时间。 交互式可视化也是如此,因此我花 ...

Python 操作 Excel 神器 xlsxwriter 绘图实战!

Python 操作 Excel 神器 xlsxwriter 绘图实战!
2021-12-31
来源:Python 技术 Chart 类是 XlsxWriter 模块中图表组件的基类,支持的图表类型包括面积、条形图、柱形图、折线图、饼图、散点图、股票和雷达等。 chart = workbook.add_chart({type, 'column'}) #创建一 ...

前瞻:数据科学中的探索性数据分析(DEA)

前瞻:数据科学中的探索性数据分析(DEA)
2021-11-16
CDA数据分析师 出品 作者: tukey 数据科学爱好者知道,在将原始数据输入到机器学习模型之前,需要对其进行大量数据预处理。为此,需要遵循一系列标准来准备数据,具体取决于手头问题的类型(回归或分类 ...

CDA Level I 数据分析认证考试模拟题库(三)

CDA Level I 数据分析认证考试模拟题库(三)
2021-10-19
不过,在出题前,要公布上一期Level I 中6-10题的答案,大家一起来看! 7.A 9.A A.散点图 C.雷达图 12.用可视化图表展示波士顿矩阵中各类产品特征时应使用以下哪种基础图表 B.箱型图 D.柱 ...

手把手教你用 pandas 分析可视化东京奥运会数据

手把手教你用 pandas 分析可视化东京奥运会数据
2021-09-26
作者:刘早起 数据读取 注意到上面的 df1 列名并没有完整,所以可以使用 rename 函数修改指定列的名称 df1.rename(columns={'Unnamed: 2':'金牌数', 'Unnamed: 3':' ...

运用Python爬取并分析全国5w+新楼盘近况

运用Python爬取并分析全国5w+新楼盘近况
2021-07-14
作者:云朵君 通过爬取全国城市在售预售新盘,下面以获取单个城市为例,介绍爬取数据部门主要代码。完整代码见文末获取方式。 1、定义函数 2、获取数据的主函数 def get_data(c_city, c ...

对比学习,用Excel和Python绘制子弹图

对比学习,用Excel和Python绘制子弹图
2021-07-09

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