用R语言实现对不平衡数据的四种处理方法

2016-09-07

用R语言实现对不平衡数据的四种处理方法 在对不平衡的分类数据集进行建模时，机器学习算法可能并不稳定，其预测结果甚至可能是有偏的，而预测精度此时也变得带有误导性。那么，这种结果是为何发生的呢?到底是什 ...

数据挖掘可挖掘的知识类型

2016-08-25

数据挖掘可挖掘的知识类型 一、概念/类 描述 概念/类描述就是通过对某类对象关联数据的汇总，分析和比较，用汇总的简洁的精确的方式对此类对象的内涵进行描述，并概括这类对象的有关特征。概念描述分为：特 ...

想了解机器学习？你需要知道的十个基础算法

2016-08-18

想了解机器学习？你需要知道的十个基础算法 毫无疑问，作为人工智能的子领域—机器学习在过去的几年中越来越受欢迎。由于大数据是目前科技行业最热门的趋势，基于大量的数据机器学习在提前预测和做出建议方面有 ...

如果会用数据挖掘，对业务和用户的理解会更上层楼

2016-08-07

如果会用数据挖掘，对业务和用户的理解会更上层楼 数据挖掘的特点；数据挖掘可以做哪些事情、有什么应用价值；要发挥数据的价值，你们应该怎么与数据挖掘岗协作，你们不可替代的价值在哪里。文章有点长，良心 ...

可能是目前最完整的聚类分析经典算法讲解！

2016-07-29

丨前言 本文将系统的讲解数据挖掘领域的经典聚类算法，并给予代码实现示例。虽然当下已有很多平台都集成了数据挖掘领域的经典算法模块，但笔者认为要深入理解算法的核心，剖析算法的执行过程，那么通过代码的实现及 ...

数据挖掘:聚类分析经典算法讲解及实现

2016-07-20

数据挖掘:聚类分析经典算法讲解及实现 本文将系统的讲解数据挖掘领域的经典聚类算法，并给予代码实现示例。虽然当下已有很多平台都集成了数据挖掘领域的经典算法模块，但笔者认为要深入理解算法的核心，剖析算 ...

大数据的道、术、释

2016-07-09

大数据的道、术、释 大数据的 本质是对效率的提升，是对精细化的追求。一上来就讲到了大数据本质，有别于其他知识类的书籍。这本书更多的是从哲学思考的角度来组织“道”与“术”这两部 分的。前言部分就提到了 ...

在Python中实现推荐系统！

2016-06-30

现今，推荐系统被用来个性化你在网上的体验，告诉你买什么，去哪里吃，甚至是你应该和谁做朋友。人们口味各异，但通常有迹可循。人们倾向于喜欢那些与他们所喜欢的东西类似的东西，并且他们倾向于与那些亲近的人有 ...

科普 | 12个关键词，告诉你到底什么是机器学习

2016-06-03

随着人工智能(AI)技术对各行各业有越来越深入的影响，我们也更多地在新闻或报告中听到“机器学习”、“深度学习”、“增强学习”、“神经网络”等词汇，对于非专业人士来说略为玄幻。这篇文章为读者梳理了包括这些在 ...

2016年，大数据还是回事么？

2016-05-14

2016年，大数据还是回事么？ 2016年大数据还是“回事”么？让我们深度挖掘。企业级技术 = 艰苦的工作其实大数据有趣的是它不是直接可以炒作的东西。 能够获得广泛兴趣的产品和服务往往是那些人们可以触摸和 ...

k-means聚类”—数据分析、数据挖掘

2016-05-04

k-means聚类”—数据分析、数据挖掘 一、概要     分类作为一种监督学习方法，要求必须事先明确知道各个类别的信息，并且断言所有待分类项都有一个类别与之对应。但是很多时候上述条 ...

如何利用机器学习进行海量数据挖掘

2016-04-20

互联网的海量数据不可能靠人工一个个处理，只能依靠计算机批量处理。最初的做法是人为设定好一些规则，由机器来执行。但特征一多规则就很难制定，即使定下了规则也没法根据实际情况灵活变化。机器学习可以很好的解决 ...

SAS中的聚类分析方法总结

2016-04-17

SAS中的聚类分析方法总结 说起聚类分析，相信很多人并不陌生。这篇原创博客我想简单说一下我所理解的聚类分析，欢迎各位高手不吝赐教和拍砖。 按照正常的思路，我大概会说如下几个问题： 1.    ...

SAS数据挖掘实战篇【四】

2016-04-09

SAS数据挖掘实战篇【四】 今天主要是介绍一下SAS的聚类案例，希望大家都动手做一遍，很多问题只有在亲自动手的过程中才会有发现有收获有心得。 1 聚类分析介绍 1.1 基本概念 聚类就是一种寻 ...

SAS数据挖掘实战篇【一】

2016-04-08

SAS数据挖掘实战篇【一】 1数据挖掘简介 1.1数据挖掘的产生 需求是一切技术之母，管理和计算机技术的发展，促使数据挖掘技术的诞生。随着世界信息技术的迅猛发展，信息量也呈几何指数增长， ...

美团实例详解机器学习如何解决问题

2016-04-06

前言：随着大数据时代的到来，机器学习成为解决问题的一种重要且关键的工具。不管是工业界还是学术界，机器学习都是一个炙手可热的方向，但是学术界和工业界对机器学习的研究各有侧重，学术界侧重于对机器学习理论的 ...

一篇文章透彻解读聚类分析及案例实操(一)

2016-04-05

一篇文章透彻解读聚类分析及案例实操(一) 本文主要是介绍一下SAS的聚类案例，希望大家都动手做一遍，很多问题只有在亲自动手的过程中才会有发现有收获有心得。这里重点拿常见的工具SAS+R语言+Python介绍! 1 ...

数据挖掘问答精选收藏

2016-04-01

数据挖掘问答精选收藏 1. 现在有大数据、精准挖掘、人工智能等这么多概念及技术，它们之间的关系以及企业大数据实施的路线图应该是怎样的？ 来自用户 SmartMining 的回答： 大数据、数据挖掘、 ...

一文读懂机器学习！

2016-03-21

在本篇文章中，我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习，并且上手相关的实践。这篇文档也算是EasyPR开发的番外篇，从这里开始，必须对机器学习了解才能进一步介 ...

你能正确评估数据吗？

2016-03-15

你能正确评估数据吗？ 在数据界，数据分析、机器学习或是数据科学的主要目的，就是建立一个能预测未来数据的系统。在普通情况中，你很难发现监督学习（例如分类）和无监督学习（例如聚类）之前的区别，你通常会 ...