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Hadoop面试中6个常见的问题及答案

Hadoop面试中6个常见的问题及答案
2017-05-21
Hadoop面试中6个常见的问题及答案 准备好面试了吗?呀,需要Hadoop的知识!!?不要慌!这里有一些可能会问到的问题以及你应该给出的答案。 Q1.什么是Hadoop? Hadoop是一个开源软件框架,用于存储大量数 ...

从数据来源、数据生态、数据技术、数加平台等方面,漫谈阿里大数据

从数据来源、数据生态、数据技术、数加平台等方面,漫谈阿里大数据
2017-05-14
目前人人都在谈大数据,谈DT时代,但是,大数据是什么,每个人都有自己的一个看法,好比盲人摸象,每个都认为自己摸到是真正的大象。我也担心我所看到的,只是大数据的冰山一角,毕竟,将引领整个人类下一次变革的 ...

R语言天气可视化应用

R语言天气可视化应用
2017-05-07
R语言天气可视化应用 在很多人看来,R语言还只是个玩具,完全不具备企业级应用的能力。说这些话的人,根本就不了解R语言,更不清楚如何做企业级应用开发。从我最早接触R语言时,就把R做为可视化引擎嵌入到了晒 ...

数据挖掘应用案例:RFM模型分析与客户细分

数据挖掘应用案例:RFM模型分析与客户细分
2017-05-06
数据挖掘应用案例:RFM模型分析与客户细分 正好刚帮某电信行业完成一个数据挖掘工作,其中的RFM模型还是有一定代表性,就再把数据挖掘RFM模型的建模思路细节与大家分享一下吧!手机充值业务是一项主要电信 ...

数据挖掘的常用方法、功能和一个聚类分析应用案例

数据挖掘的常用方法、功能和一个聚类分析应用案例
2017-05-04
数据挖掘的常用方法、功能和一个聚类分析应用案例 一、数据挖掘的常用方法 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等,它们分别从不 ...
一文汇总大数据四大方面十五大关键技术
2017-05-01
一文汇总大数据四大方面十五大关键技术 近年来,大数据来势汹汹,渗透到各行各业,带来了一场翻天覆地的变革。让人们越发认识到,比掌握庞大的数据信息更重要的是掌握对含有意义的数据进行专业化处理的技术。 ...
R语言:list用法、批量读取、写出数据时的用法
2017-04-25
R语言:list用法、批量读取、写出数据时的用法 列表是一种特别的对象集合,它的元素也由序号(下标)区分,但是各元素的类型可 以是任意对象,不同元素不必是同一类型。元素本身允许是其它复杂数据类型,比如, ...

数据挖掘过程体会

数据挖掘过程体会
2017-04-14
数据挖掘过程体会 Step1. 就是商业问题的理解了,那么如何更好的理解“老大”提出的商业问题困惑呢?我觉得思维导图倒是个不错的选择,当然自己要想更好的理解“老大”的意思还需要进一步的沟通,商业问题的 ...

R语言构建配对交易量化模型

R语言构建配对交易量化模型
2017-04-07
R语言构建配对交易量化模型 散户每天都在经历中国股市的上蹿下跳,赚到钱是运气,赔钱是常态。那么是否有方法可以让赚钱变成常态呢? 我们可以通过“统计套利”的方法,发现市场的无效性。配对交易,就统计 ...

如何快速掌握SPSS数据分析

如何快速掌握SPSS数据分析
2017-04-06
如何快速掌握SPSS数据分析 SPSS,全称Statistical Product and Service Solutions。最权威的标准统计软件之一,最初为社会科学统计软件,后更名为统计产品与服务解决方案,面向商业化。SPSS在全球全球 25 万用 ...

如何在SAS EG中展示DB2表的中文列标识

如何在SAS EG中展示DB2表的中文列标识
2017-03-30
如何在SAS EG中展示DB2表的中文列标识 SAS EG中展示DB2表的中文列标识 SAS用户经常会使用SAS Enterprise Guide (简称EG),通过SAS/ ACCESS to DB2 查看、获取DB2中的表。 各种系统的开发人员经常使用神 ...

在SAS中如何解决中文乱码问题

在SAS中如何解决中文乱码问题
2017-03-29
在SAS中如何解决中文乱码问题 在日常的数据分析处理工作中,不可避免的经常会和中文字符串打交道。如果数据中有乱码,该如何处理?... 烦人的问题 在日常工作中,使用SAS进行数据处理是很正常的事情,不 ...

使用Python分析纽约出租车搭乘数据

使用Python分析纽约出租车搭乘数据
2017-03-27
使用Python分析纽约出租车搭乘数据 在纽约,出租车分为两类:黄色和绿色。黄色出租(Yellow TAXI)车可以在纽约五大区(布朗克斯区、布鲁克林区、曼哈顿、皇后区、斯塔滕岛)内任何地点搭载乘客。绿色出租车(Gree ...

简单的利用“切片器”进行数据分析

简单的利用“切片器”进行数据分析
2017-03-10
简单的利用“切片器”进行数据分析 切片器』是2010版本开始新加的功能,通过切片器可以更好的进行数据筛选,更直观的展示给他人。 ps:要是用切片器进行数据分析,必须是格式化后的数据或透视表数据,否则无 ...
数据分析助力促销的秘籍
2017-03-09
数据分析助力促销的秘籍 浙江温州,浙江温州,江南皮革厂,江南皮革厂,倒闭啦!倒闭啦!好了,不用再说大家脑子里也自动带入了王八蛋老板黄鹤带着小姨子跑路的旋律。 然而事实上,即使没有吃喝嫖赌欠下3.5 ...

非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法简介

非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法简介
2017-03-08
非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法简介 IBM SPSS Modeler 以图形化的界面、简单的拖拽方式来快速构建数据挖掘分析模型著称,它提供了完整的统计挖掘功能,包括来自于统计学、机器学习、人工智能等方面 ...
环保大数据建设需抓住要害
2017-03-03
环保大数据建设需抓住要害 大数据建设是信息时代的趋势和潮流,环保大数据平台建设和运用势在必行。环境保护部部长陈吉宁提出,大数据、“互联网+”等信息技术已成为推进环境治理体系和治理能力现代化的重要手 ...

数据挖掘方法功能和聚类分析案例

数据挖掘方法功能和聚类分析案例
2017-03-01
数据挖掘方法功能和聚类分析案例 一、数据挖掘的常用方法 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等,它们分别从不同的角度对数据进行 ...
数据在四个层面上的价值思考
2017-03-01
数据在四个层面上的价值思考 1、思考一下,数据是什么? “掌握数据就掌握一切”,已经成为大部分互联网公司的基本认识,你只要有用户数据,行为数据,关系链数据,就可以在此基础上衍生出很多新的玩法,新 ...

聚类分析案例之市场细分

聚类分析案例之市场细分
2017-02-24
聚类分析案例之市场细分 从实际应用的角度看,聚类分析是数据挖掘的主要任务之一。而且聚类能够作为一个独立的工具获得数据的分布状况,观察每一簇数据的特征,集中对特定的聚簇集合作进一步地分析。 聚 ...

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